2018年人工智能創(chuàng)業(yè)展望

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對我國人工智能發(fā)展的總體要求、重點(diǎn)任務(wù)、落地措施提出了明確的規(guī)劃。12月，工信部出臺《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》（下稱《行動計劃》），進(jìn)一步明確了多項任務(wù)的具體指標(biāo)，更是把發(fā)展行動計劃集中細(xì)化到三年內(nèi)。

2017年，人工智能領(lǐng)域的知名科學(xué)家、財經(jīng)領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的資深投資人都在探討人工智能可能帶來的新經(jīng)濟(jì)。一個基本的共識是，未來數(shù)十年內(nèi)，人類的生活會被人工智能徹底改造；展望2018年，人工智能的發(fā)展?jié)摿ν瑯与y以想象。

展望1：大眾接受度提高

2017年末，各品牌手機(jī)廠商上市的最新款手機(jī)開始搭載“AI專用芯片”，并以此為賣點(diǎn)大力推廣。這也許是AI行業(yè)正在經(jīng)歷的一個重要變化。有了硬件沒備支持后，開發(fā)者將有機(jī)會造出更多AI落地應(yīng)用，移動互聯(lián)網(wǎng)搭配AI芯片后的“生態(tài)化反”，可能會直接影響2018年大眾的日常生活。

除了移動互聯(lián)網(wǎng)之外，人工智能目前已經(jīng)覆蓋了各個領(lǐng)域的眾多使用場景。大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)，三件事情同時發(fā)生，使得人工智能走出實(shí)驗室，進(jìn)入了生活的方方面面。

為了更好地反映人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)情況，陸家嘴新金融實(shí)驗室收集了從2014年起，市場中出現(xiàn)的活躍人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊共974家。分析樣本公司的業(yè)務(wù)描述后，可以觀察到出現(xiàn)最集中的詞匯是“服務(wù)”、“智能”、“技術(shù)”、“開發(fā)”等，強(qiáng)調(diào)第三方服務(wù)、技術(shù)輸出的定位；而“金融”、“健康”、“安全”、“零售”、“設(shè)計”等垂直細(xì)分領(lǐng)域的公司數(shù)量繁多。這類團(tuán)隊的服務(wù)對象是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，向大量傳統(tǒng)行業(yè)滲透，部分智能化產(chǎn)品已有較好的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，部分細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品已經(jīng)走在了國際前列。

在工信部編制發(fā)布《行動計劃》的過程中，征集了30余家行業(yè)頂尖企業(yè)的產(chǎn)品系列、技術(shù)指標(biāo)和開發(fā)計劃，提出將重點(diǎn)培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等智能化產(chǎn)品，推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)社會的集成應(yīng)用。

2018年，大眾能夠接觸到更多的人工智能服務(wù)，逐漸熟悉“您身邊的人工智能”。大眾的關(guān)注將會進(jìn)一步催高創(chuàng)業(yè)的熱情。2018年的AI創(chuàng)業(yè)也必定呈現(xiàn)出百花齊放的盛況。風(fēng)險投資人的機(jī)會更多，也可能挑花眼。

展望2：出現(xiàn)AI平臺雛形

我國人工智能創(chuàng)業(yè)的一個重要優(yōu)勢是有大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的2017年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，居全球首位。國內(nèi)的第三方支付、電子商務(wù)、外賣物流、即時通信、智能用車等服務(wù)也發(fā)展良好。

數(shù)據(jù)是支持人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。人工智能的應(yīng)用沒有必要從零開始“重新發(fā)明輪子”；在市場上，已經(jīng)出現(xiàn)了各類AI開放平臺，提供公開服務(wù)，支持人工智能發(fā)展。我們可以看到，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都推出了自己的AI扶持計劃，力求打造自己的AI生態(tài)圈。

對比國際領(lǐng)先的AI平臺服務(wù)，國內(nèi)科技巨頭與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，在這些產(chǎn)品或平臺市場上的競爭力都不強(qiáng)，是產(chǎn)業(yè)鏈上的薄弱環(huán)節(jié)，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能形成制約，亟待加快創(chuàng)新發(fā)展，夯實(shí)基礎(chǔ)，補(bǔ)齊短板。

工信部在《行動計劃》中提出，未來三年我國應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。

科技巨頭擁有數(shù)據(jù)，擁有資本，擁有場景，預(yù)計在2018年，我們就會看到一些人工智能平臺的雛形出現(xiàn)。對于創(chuàng)業(yè)者來說，并非沒有機(jī)會成為一家平臺型公司；但如果不能成為一個平臺型公司，利用平臺做大自己也是極好的機(jī)會。

展望3：人才爭奪白熱化

據(jù)近期智聯(lián)招聘發(fā)布的《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍。人工智能技術(shù)讓知識型、技術(shù)型人才更為搶手：人工智能的技術(shù)門檻很高，且難以通過短時間的學(xué)習(xí)掌握，具備學(xué)術(shù)知識以及實(shí)操經(jīng)驗的技術(shù)大牛是企業(yè)爭搶的目標(biāo)，知識型、技術(shù)型人才可復(fù)制性差，可替代性差，因此企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，更出現(xiàn)高薪難求的狀況。

在陸家嘴新金融實(shí)驗室收集整理的AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊資料中，創(chuàng)業(yè)高管（包括創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO等職）高學(xué)歷背景比例極高，其中博士以及博士以上的專家占比接近35%。這種現(xiàn)象一定程度上說明AI創(chuàng)業(yè)有一定知識門檻，相對“互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新”，人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊需要一定的專業(yè)知識。

如果再梳理創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊中可獲得的地理位置信息，可以發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊在北京和廣東（主要是深圳）較為集中，上海和杭州兩地接近，所占數(shù)量也較多。上述地區(qū)正是熱門的創(chuàng)業(yè)區(qū)域，團(tuán)隊可以享受產(chǎn)業(yè)集群帶來的好處，也會比較容易獲得人才。

工信部《行動計劃》提到，目前我國人工智能發(fā)展的痛點(diǎn)問題之一就是缺少有效的行業(yè)資源訓(xùn)練庫等公共服務(wù)支撐體系，業(yè)界普遍反映已經(jīng)影響了人工智能技術(shù)發(fā)展及在行業(yè)中的應(yīng)用。

除了人工智能核心人才之外，與人工智能配合的外圍人才也同樣值得重視。在傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級過程中，先前大量內(nèi)容是基于經(jīng)驗、基于人的能力；而人工智能就是要把人的能力固化下來，不再限制于個人差異。人工智能的落地應(yīng)用不光是一個系統(tǒng)工具，也牽涉到方方面面的人的轉(zhuǎn)型。否則即使團(tuán)隊領(lǐng)頭人距離國際最先進(jìn)水平的差距為零，但是從長遠(yuǎn)來看，如果沒有配套的人才體系，還是可能錯失發(fā)展的黃金時期。

在2018年，圍繞人工智能的人才培養(yǎng)與爭奪必將熱火朝天。無論是創(chuàng)業(yè)者，還是風(fēng)險投資人，都需要認(rèn)真考慮“人”的成本。

展望4：大并購、大投資

在陸家嘴新金融實(shí)驗室收集的人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊中，有351家曾獲融資（同一個團(tuán)隊完成多輪融資計算一家）。絕大部分案例沒有披露出讓股份比例。從金額來看，人工智能融資案例中貧富不均的情況嚴(yán)重。成熟期融資金額高的案例涉及上十億美元，而早期項目融資金額低的才百萬元。

目前觀察到的融資案例還是早期為主，天使輪、PreA和A輪占了大多數(shù)，完成B輪融資的占將近11%，能走到C輪和C輪后的不到8c/0。這樣的比例符合一般創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)成長特點(diǎn)；另一方面，AI行業(yè)發(fā)展的最新一輪高潮始于近兩年，大部分創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊還需要時間發(fā)展。

預(yù)計2018年，人工智能中后期融資項目所占比例將會提升。同時，在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，擁有資金和場景的老公司很可能會借用并購的方式，迅速獲得智能化能力。

2018年，人工智能公司出現(xiàn)標(biāo)志性的大并購、大投資案例概率極高。對于創(chuàng)業(yè)者來說，別人的成功故事將提供最直接的驅(qū)動力。

展望5：市場出現(xiàn)優(yōu)勝劣汰

人工智能概念首次提出是在1956年。過去62年中，它經(jīng)歷多次起落，2017年又迎來了新的一輪大發(fā)展。

陸家嘴新金融實(shí)驗室收集的人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊中，89%的公司成立在2014年以后（866家），也有部分團(tuán)隊在最近三年以人工智能產(chǎn)品推廣獲得融資，但公司早在多年前成立，甚至有十年以上的個例。在每一個創(chuàng)新行業(yè)中，新生的團(tuán)隊永遠(yuǎn)有機(jī)會挑戰(zhàn)老團(tuán)隊。

人工智能正在為人們的生活帶來好處的同時也顯露出一系列新的技術(shù)安全、道德和社會上的問題。

2018年，我們可能將會看到一批慘烈的人工智能創(chuàng)業(yè)公司“死亡名單”。

優(yōu)勝劣汰之后，人才、資本將會更好地向具有競爭力的企業(yè)集中，有利于行業(yè)良性發(fā)展。對于創(chuàng)業(yè)者來說，在眾多的人工智能團(tuán)隊中，自己是否能找到成功的商業(yè)模式，盈利并生存下去，是關(guān)鍵問題。