大數據背景下企業內部審計相關問題探討

摘 要：目前世界正在逐步邁入大數據的時代，大數據也在不斷的潛移默化的改變著我們的生活，影響著我們的生活和工作方式。企業也在這個大數據的時代中被逐步影響著，改變著。內部審計是企業價值鏈管理的關鍵組成部分之一，在大數據時代中，以往的管理理念、管理方式等內容都已經無法滿足當今時代的需要，改革勢在必行。文章將從分析大數據時代內部審計中的難點問題入手，找到內部審計未來的發展方向，并提出行之有效的解決策略。

關鍵詞：大數據時代；內部審計；問題策略

一、大數據時代內部審計的難度問題

（一）內部審計對信息技術的駕馭能力受到考驗

在大數據時代背景下，數據毫無疑問成了這個時代的中心，生活因為數據而在持續的變化著，企業內部審計同樣應該由原來的依托于經驗的模式轉換為依托數據。搜集、整理及剖析大數據已經變成內部審計的關鍵內容，對于有關的信息技術、研發技術、探析技術的了解和應用也變成內部審計不可或缺的能力，是否可以熟練掌握并運用大數據是內部審計職是否能夠充分發揮的決定性因素。大數據具有三個顯著的特點：第一是龐雜的數據量，數據的基本單位是以P為單位，因此這就對數據儲存管理帶來了更大的難度。第二是數據種類很多，這些數據囊括了音頻、圖片等，諸多的蘇劇種類給數據的處理能力帶了了更大的難度。第三是數據價值密度很低，信息量龐雜然而價值密度不高，怎樣借助高效的機器算法來提高搜集有價值的數據工作的效率，是現在急需解決的問題。

（二）內部審計風險發現的綜合能力受到挑戰

據相關的預估，持續審計、風險管理審計及反舞弊審計將會成為未來內部審計的重要職能，其職責重心在于推動企業風險防范與管控水平的不斷提高。企業的經營范疇及經營內容的不斷深入、企業的管理與運作方式創新發展等等都將會給企業的風險預測與管控工作的有效進行帶來較大的困難。如果只是依賴抽樣與靜態的剖析，是無法準確真實的找出問題所在和例外風險，因此這就需要企業進行動態的分析及聯系起全方位的數據信息。因此內部審計可以建立起將數據剖析作為前提，將風險防控作為指導的審計監測機制。所以，構建審計監測機制是內部審計工作的難點問題。

（三）對內部審計價值增值作用提出更高要求

內部審計對于領導者來說，是可以作為一個顧問的角色，其能夠給予領導者頗具價值的信息和參考意見，幫助管理者做出正確的決策。此外，企業要想跟上時代發展的步伐，就必須持續不停的進行創新工作，但在此過程中企業所產生的內外部風險因素也在隨之持續增多，因此企業領導者需要得到全面的有價值的信息、各風險之間的聯系以及有效的審計建議。內部審計應該不斷的對龐雜的進行深入的剖析，能夠在更為深入、更為全面的提出更具價值和前瞻性的審計意見，向著戰略審計咨詢服務方案提供者的高附加值的方向發展。

二、內部審計未來的發展方向

（一）創新審計管理模式，向提高審計監督效能轉變

信息技術的迅速發展使得現階段的審計工作管理的方式產生了根本性的變化，比如審計層面從原來的單業務條線風險轉化為全方位辨別關聯風險，審計工作方法從現場和人工的結合轉化為非現場和智能化的結合等等。另外，審計管理的信息化讓審計的延伸性與縱深性變得更強，也使得審計報告、技術方式等方面管理變得更加規范，建立起了價值量龐大的審計成果庫。同時，有關審計人員的工作進度與水平也可以做到信息化管理，使得審計資源的分配能夠更加高效妥當。

（二）完善審計分析方法，向整體分析和關聯分析轉變

以往我們常常同審計抽樣與因果聯系來進行審計剖析，但如今在大數據的時代下，使得全面審計、逐個剖析能夠得以實現，審計剖析也逐漸朝著系統化、模式化以及智能化方向發展，審計樣本最后會拓展都全部的數據。內部審計應該能夠應用數據挖掘技術，借助對業務數據的全方位審查與關聯剖析，打破各業務機構間存在的隔閡，真正的做到跨區域、業務、產品、風險信息的有效聯合，不斷地系統性的監控和預測業務發展狀況和風險變化的情況，找出數據背后所藏著的各式風險和相互間的聯系，提出準確的有價值的審計意見。

（三）擴展審計分析內容，向半結構化和非結構化數據轉變

從相關的統計可知，在種類多樣且數量龐雜的數據中，僅有5%的數據是結構化并可以用在傳統數據庫中，剩下的部分全部都是視頻、圖片等非結構化數據，其具有非常多樣的內涵與價值。因此，務必要確保剖析結果是真實可靠的，一定要加強對非結構化數據信息的剖析。具有強大數據分析能力的大數據分析技術，讓審計剖析的內容延展至非數據化結構，使得審計評估能夠更為真實可靠，審計意見更具價值。

（四）拓展審計分析思路，向相關分析和模糊分析轉變

大數據技術的審計分析平臺能夠持續的聚集源自各種途徑和類別的諸多多元化的數據，建立審計數據中心，內部審計能夠借助應用統計學、數據探析等智能化分析技術的方法來進行大數據的剖析工作，找出了各式信息見所存在的聯系，及潛在的數據風險與問題。在此情況下，審計分析由因果聯系的剖析轉化為了關聯性的剖析。

三、內部審計融入大數據時代的策略

（一）培養能夠適應大數據時代發展需求的內部審計師

借助專業的科學技術來對數量龐大而復雜的數據展開發掘與剖析工作成為了大數據時代審計工作的一個關鍵內容，所以內部審計應該構建并培育具有數據發掘與信息技術創新運用能力的數據分析師，與能夠熟練操作業務、精于剖析的專業分析師。因此對于內部審計人員的培育將有利于加強人員架構多元化，突顯其大數據時代的專業特性。專業人才的培育，將會讓企業能夠實時準確的抓住大數據時代下市場的發展動向和趨勢，及時對企業自身的發展戰略做出適當的調整，提高企業的市場競爭能力。人才是每個企業不可或缺重要資源，因此培育可以適應大數據時代需要的內部審計師是至關重要的，審計人員專業能力的高低與審計工作的質量有著直接的聯系。

（二）依靠信息部門打造具備大數據處理能力的云審計平臺

阻礙大數據時代發展的關鍵問題就是數據的流動性與可獲取性，內部審計應該借助企業信息部門的幫助來慢慢建立功能健全的云審計平臺，以此來給各種審計業務和管理給予強而有力的支撐。云審計平臺的審計數據板塊應該能夠具有對各種信息資源的實時獲得、高效管理、全面分享及靈活搜索等功能。在審計應用板塊方面上，其應該具有對各種信息資源的自動化持續監控、智能化數據剖析的功能。在審計管理板塊方面上，其應該具有審計步驟的智能化管理、專家提高依據以及成果共享的功能。通過信息部門來建立具有高效大數據處理能力的云審計平臺，是企業進行內部審計工作的強大助力，能夠很好的幫助審計人員進行審計工作，讓審計結果更具準確性及可靠性，提高工作效率，以最短的時間去創造更大的價值。

（三）注重構建數據驅動的內部審計技術方法體系

在建立審計模式體系的過程中，應該將信息化業務管理思路作為基礎，建立、改進大數據的處理剖析與應用審計方式，不斷地學習和吸收先進優秀的審計理念、模式、工具等，同時還要慢慢丟棄關系型的、固化性的數據分析工作，不斷的加入使用靈活且適用于大數據時代發展需要的數據分析工具，通過關聯剖析等有關的理論依據，篩選出具有價值的數據，防控風險和誘發風險的因素。內部審計技術方法體系的建立，將能夠讓內部審計工作的進行實現有方法可以，有制度可循，同時也使內部審計工作能夠更加的規范化。

（四）建立完善信息引導的內部審計運作制度

借助對信息系統的建立來做到對審計規劃的擬定和調節管控、對審計資源的分配和處理、對審計環節的監控等一連串審計運行，開展智能化的統籌調節和動態調節的工作，同時在掌控所有數據、迅速管理數據以及進一步挖掘數據的基礎上，能夠準確可靠的管控企業風險。構建完善信息引導的內部審計運作制度將能夠合理有效的提高內部審計工作的效率，有利于提高企業的整體內部審計的質量和水平。缺乏該制度的企業將無法實時有效的進行相應的審計工作，更加不能實時的提供有價值的審計建議給領導者，其審計作用也無法得到充分的發揮。

參考文獻：

[1]張婷.大數據技術在企業內部審計中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018，（01）：149.

[2]林健筠.當前企業內部審計如何應對信息化環境的挑戰研究[J].全國商情（理論研究），2014，（02）：57-58.

作者簡介：

范希茜，四川省煙草公司涼山州公司。