大數據和云計算平臺應用分析

李嘉恩

（廣東南方職業學院，廣東 江門 529000）

大數據和云計算平臺應用分析

李嘉恩

（廣東南方職業學院，廣東 江門 529000）

隨著網絡科技和信息技術的不斷發展以及物聯網系統的應用和推廣，人們進入了大數據時代，云計算平臺成為數據應用和分析的首要選擇。大數據的興起和云計算平臺的使用給社會各界帶來了不同程度的影響。文章旨在通過對大數據以及云計算平臺的產生背景進行概述，從中發現其優勢和發展性，并對大數據和云計算平臺的實際應用方面進行分析。

大數據；云計算；平臺應用；物聯網

大數據指的是無法在特定時間范圍內使用傳統常規軟件進行收集整理和處理的數據的集合，這其中包括多樣的、海量的并在不斷增加的信息數據。這些數據處理起來十分困難，傳統的數據處理系統無法對其進行有效處理。因此，大數據也被稱為巨量數據集合。說巨量是一點也不為過的，其數據種類之多，可容納數據量之廣，數據獲取速度之快都是過去的技術所望塵莫及的。大數據時代的到來是整個社會發展變革的需要，隨著計算機網絡的發展，互聯網流量的增多，每時每刻都有大量的信息數據產生。這些數據中的一部分可能轉瞬即逝，也可能很難捕捉。而云計算的出現使對轉瞬即逝的信息資源的儲存和收集變得可能。

云計算平臺的出現，使各社會階層感受到大數據的魅力和高速信息處理的能效。可以說，云計算平臺是一種能更大限度挖掘大數據價值的工具，這一工具的出現，是大數據時代的產物，也是推動大數據發展的動力。云計算平臺相對于其他傳統計算平臺有著更顯著的優勢和特色，它能夠使相對復雜多樣的巨量數據的收集成為一件更為簡單的事。現階段，國內外各個社會階層都逐漸意識到了云計算所能帶來的數據處理的可能性，云計算為各個領域的發展做出了貢獻。

1 大數據和云計算平臺產生背景

根據國外相關科學數據統計，我們可以知道，全球互聯網流量的增長速度是極為迅猛的，可以說是呈爆炸式增長[1]。這種極為快速的增長堪稱急劇，幾年之間就會上漲十幾倍甚至二十幾倍。據專家預計，今年的全球互聯網流量產生速度將達到356 ZB/s。至于是否真的能達到這個增長量，我們只有拭目以待。也正是因為如此高的流量增長率，大量數據無法及時采集，且單機設備的儲存空間對所采集數據來說是遠遠不夠的。這樣的條件促使了云計算的出現。換言之，大數據的無法捕捉和超大信息量等特性都成了云計算出現的必要條件。云計算是一種按使用量付費的應用，它的出現使用戶擺脫了傳統的儲存模式，采用網絡數據共享進行數據儲存，給所有用戶帶來了極大的便利。

大數據與云計算是相互依存的，脫離了某一方都無法實現另一方面的高效應用。大數據是云計算產生的促進條件，云計算是實現數據高效利用的有力手段。信息時代產生的海量數據需要云計算平臺進行儲存，從而實現集用戶存儲、計算和訪問于一體的操作需求。但是云計算作為一種互聯網應用模式，是不能脫離數據信息處理技術的。獨立于數據之外的數據應用模式是不能存在的。有人說，大數據和云計算是極為相似的，甚至可以共用同一個平臺。要良好利用大數據和云計算平臺，從而實現更好的企業決策以及生活服務[2]。

2 大數據和云計算平臺的優勢

作為一種高新數據處理平臺，大數據和云計算平臺以互聯網為基礎，用戶使用計算機網絡獲得所需要的服務。計算機網絡能夠為云計算平臺提供大量計算資源，使高效計算成為可能。與之相對的，過去傳統的單機計算處理方式很難達到當代數據處理的復雜程度。大數據和云計算平臺具有超高的計算能力，在平臺運行過程中，通過對計算機集群的調用，能夠實現每秒10萬億次的高速計算。如此高速的計算卻使用相當少的成本，這主要是因為云計算使用的是自動化集中管理，這種管理模式只需要按需求分配資源，而不需要為數據管理支付大量成本費用。在此基礎上，云計算又能有效保證其服務的可靠性。因此，云計算平臺能夠為各個社會階層所認可和廣泛使用。云作為一種虛擬系統，可以幫助用戶在各個不同終端上獲取信息資源。對信息的分享和傳遞來說，云的覆蓋范圍之廣遠遠超乎人們的想象。

3 大數據和云計算平臺應用分析

3.1 數據的管理

在數據量極大的信息化社會，對數據的管理成了個人和企業需要面對的問題。采用何種數據管理辦法成了一大難題。就企業而言，使用單機進行數據的儲存，一旦機器出現問題就很有可能發生數據的丟失。且各部門之間大量的數據，無法有效關聯，不能實現信息的共享[3]。所以，企業使用云計算平臺進行數據的管理是十分必要的。云計算平臺可以同時滿足對信息的儲存和共享，避免因信息脫節帶來的不利影響。就個人而言，數據的存儲和管理需要便利和高效，基于大數據的云計算平臺能夠很好地實現這些要求。

3.2 對審計的影響

大數據和云計算技術的出現和使用對審計方法產生了一定程度的影響。大數據和云計算技術影響著審計模式、審計成果和相互的關系。通過對大數據和云計算平臺的使用，審計行業的發展得到了促進，審計師們也在此基礎上進行技術的更新和發展目標的制定。在傳統審計工作中，審計人員只抽取全部數據中的一部分進行審計，并且審計工作是在被審計單位業務完成后才開始的。這種審計模式很難得出正確的評價和論斷。大數據和云計算能夠進行實時的數據分析，這使得審計工作時效性和真實性都得到了提高[4]。

3.3 在物聯網中的應用

物聯網作為一種基于互聯網出現的網絡運營模式，無論在怎樣的發展條件下都需要互聯網網絡的支持。物聯網主要通過互聯網和有線網絡、無線網絡相結合傳遞物體信息，這個過程需要進行大量的數據處理。可以說物聯網的快速發展正是大數據出現的主要原因之一[5]。物聯網需要在互聯網的網絡支持下，提供真實物品的信息和傳遞，完成覆蓋面極廣的物和物的交換，現實物質和虛擬網絡的連接。云計算平臺為物聯網提供了更好的處理技術和更廣大的發展空間。實現物聯網的更好更快發展，云計算平臺是重要動力。物聯網是互聯網產業的一大突破，利用云計算實現超高速的數據處理無疑使物聯網的傳輸和管理得到發展。

3.4 決策支持

由于大數據的數據特點具有復雜性和多樣性，這就使得對大數據的分析以及決策支持成了一個難題。云計算可以巧妙地化解這一問題，云計算的超大運算量以及儲存空間，使得企業和個人對大數據的決策有了更高效、更便捷的方式，決策能夠更高效、靈活和安全，并實現了用戶對實時性和經濟性的要求。

3.5 保障安全信息

對于用戶來說，能否保障數據的安全是選擇平臺的關鍵條件之一。在日益發展的信息時代，數據和信息的泄露對于個人和集體來說都是十分危險的。即使地球成為一個村莊，個人還是應該有自己的私人領域，所以信息安全是大數據高流通時代的重要關注點[6]。云計算平臺能夠實現對信息的快速共享，但是在此基礎上也兼顧著用戶信息的隱私性。在信息安全角度，研究者們對云計算進行了技術突破和創新，加密的儲存和傳輸手段使個人保密成為可能。

4 結語

綜上所述，大數據和云計算平臺是相輔相成、相互關聯的。在數據量大，數據分布廣泛的信息時代中，實現對數據的高效、安全、及時的處理是每個用戶的需求。互聯網和物聯網的相互串聯，使得數據量日益增多，云計算平臺的應用正逐漸普及到各行各界，滲透進生活的各個層面。如何通過加大云計算網絡平臺的應用程度，提高信息傳遞速度、數據處理成果，需要人們進一步研究和探索。

[1]鄭華昌.基于第三方的公有云儲存服務平臺在高校計算機實驗室管理中的應用[J].黑龍江科技信息，2016（3）：149-150.

[2]陳虹君.基于Hadoop平臺的Spark框架研究[J].電腦知識與技術，2014（35）：8407-8408.

[3]馬小平，胡延軍，繆燕子.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究[J].工礦自動化，2014（4）：5-9.

[4]吳凱峰，劉萬濤，李彥虎，等.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].中國電力，2015（2）：111-116.

[5]余建烽，張振宇.大數據與云計算的關系及發展趨勢探討[J].科技傳播，2014（1）.

[6]秦榮生.大數據、云計算技術對審計的影響研究[J].審計研究，2014（6）：23-28.

Analysis of application based on large data and cloud computing platform

Li Jiaen
(Guangdong Nanfang Vocational College, Jiangmen 529000, China)

With the continuous development of network technology and information technology and the application and popularization of Internet of Things, we enter the era of large data and cloud computing platform becomes the primary choice for data application and analysis. The rise of large data and the use of cloud computing platform play an important role in society. The purpose of this paper is to summarize the background of large data and cloud computing platform, and find out its advantages and development, and analyze the practical application of large data and cloud computing platform.

large data; cloud computing; platform application; Internet of Things

李嘉恩（1984— ），女，廣東中山人，講師，碩士；研究方向：云計算，軟件工程，物聯網。