智能電網電力資源優化配置系統研究

陳玉雯 江蘇蘇源高科技有限公司

智能電網電力資源優化配置系統研究

陳玉雯 江蘇蘇源高科技有限公司

本文介紹了一種智能電網電力資源優化配置系統，通過獲得各個供電區域的電力負荷歷史數據，進行預處理后建立數據庫分別進行存儲，再根據存儲的數據對智能電網各個供電區域的電力負荷走勢分別進行預測分析，生成電力配置方案，提高了電力資源的利用率。

智能電網 電力資源 優化配置 系統

1 前言

智能電網就是電網的智能化，也被稱為“電網2.0”，它是建立在集成的、高速雙向通信網絡的基礎上，通過先進的傳感和測量技術、先進的設備技術、先進的控制方法以及先進的決策支持系統技術的應用，實現電網的可靠、安全、經濟、高效、環境友好和使用安全的目標。

智能電網在供電過程中，需要對不同供電區域的電力資源進行配置，但目前慣用的資源配置方式，都是進行平均配置，或者是根據經驗，亦或是根據設定的規則進行，無法符合電力資源使用的實際情況，導致部分區域的電力資源過剩，另外部分區域的電力資源不足，這極大地不利于電力資源的靈活分配。

2 技術方案

基于分區供電歷史電力情況的智能電網電力資源優化配置技術方案如下：

（1）采集智能電網各個供電區域的歷史電力負荷情況，生成各個供電區域的電力負荷歷史數據并進行預處理；對智能電網供電范圍內的電力負荷情況進行分布式采集；對采集得到數據進行綜合統計，獲得各個供電區域的電力負荷歷史數據；電路負荷歷史數據包括：對應供電區域在不同時間信息下的電力負荷值數據、經濟發展趨勢數據、天氣數據和溫度數據；不同時間信息包括不同的日期和每個日期中不同的時間段。

（2）建立數據庫，對各個區域預處理得到的電力負荷歷史數據分別進行存儲。

（3）根據數據庫中存儲的電力負荷歷史數據，對智能電網各個供電區域的電力負荷走勢分別進行預測分析；通過大數據分析，對各個供電區域進行基于時間信息的電力負荷值預測，獲得未來一定時間內的第一電力負荷變化趨勢；通過大數據分析，對各個供電區域進行基于經濟發展趨勢、溫度和天氣的電力負荷值預測，獲得未來一定時間內的第二電力負荷變化趨勢；將各個供電區域的第一電力負荷變化趨勢和第二電力負荷變化趨勢進行加權融合得到各個區域最終電力負荷變化趨勢預測結果。

（4）根據電力負荷走勢的分析結果，生成智能電網不同供電區域的電力配置方案。設定未來一定時間內各個區域電力負荷預測值與電力資源配置成正比，通過設定的公示分析計算，進行合理資源配置。

（5）信息展示，用于將智能電網各個供電區域在電路負荷預測信息進行可視化展示和區別呈現。

3 系統架構

智能電網電力資源優化配置系統主要包括如下模塊：

（1）數據采集模塊，用于采集智能電網各個供電區域的歷史電力負荷情況，生成各個供電區域的電力負荷歷史數據并進行預處理。主要包括三個單元：采集單元，用于對智能電網供電范圍內的電力負荷情況進行分布式采集；統計單元，用于對采集得到數據進行綜合統計，獲得各個供電區域的電力負荷歷史數據；的電力負荷歷史數據包括：對應供電區域在不同時間信息下的電力負荷值數據、經濟發展趨勢數據、天氣數據和溫度數據；不同時間信息包括不同的日期和每個日期中不同的時間段；預處理單元，用于對于每個供電區域，分別建立不同日期中的每個時間段與電力負荷歷史數據的一一對應關系；對于電力負荷歷史數據空缺的時間段，對空缺位置進行填充，填充內容為空缺位置臨近的K個鄰居的眾數或平均值。

（2）數據庫建立模塊，用于建立數據庫，對各個區域預處理得到的電力負荷歷史數據分別進行存儲。主要包括三個單元：第一預測單元，用于通過大數據分析，對各個供電區域進行基于時間信息的電力負荷值預測，獲得未來一定時間內基于時間信息的第一電力負荷變化趨勢；第二預測單元，用于通過大數據分析，對各個供電區域進行基于經濟發展趨勢、溫度和天氣的電力負荷值預測，獲得未來一定時間內基于溫度和天氣信息的第二電力負荷變化趨勢；融合單元，用于將各個供電區域的第一電力負荷變化趨勢和第二電力負荷變化趨勢進行加權融合得到融合結果。

（3）數據分析模塊，根據數據庫中存儲的電力負荷歷史數據，對智能電網各個供電區域的電力負荷走勢分別進行預測分析；

（4）配置方案生成模塊，用于根據電力負荷走勢的分析結果，生成智能電網不同供電區域的電力配置方案。

（5）信息展示模塊，用于將智能電網各個供電區域在電路負荷預測信息進行可視化展示和區別呈現。

4 小結

通過獲得各個供電區域的電力負荷歷史數據，進行預處理后建立數據庫分別進行存儲，再根據存儲的數據對智能電網各個供電區域的電力負荷走勢分別進行預測分析，生成電力配置方案，提高了電力資源的利用率；能夠將智能電網各個供電區域在電路負荷預測信息進行可視化展示和區別呈現，為工作人員對電力配置方案的審核和修改提供依據。

[1]石生光,曾鳴.對中國智能電網的再思考——構建綠色、智能的電力資源配置平臺[J].中國電力企業管理,2013,(15):50-51.

[2]蔡劍彪.基于云計算的智能電網負荷預測平臺研究[D].湖南大學,2013.

[3]王昊,陳皓勇,譚科,張婧.智能電網環境下的跨時空電力資源交易[J].廣東電力,2012,25(07):7-11.