人工智能將迎來“奇點”

人工智能一般被認為是通過模擬、延伸和擴展人類智能，產生具有類人智能的計算系統。其概念從1956年提出，經歷了跌宕起伏“三起三落”的60年。隨著硬件、軟件、大數據、深度學習等技術發展到一定水平，人工智能開始呈井噴式發展，從長期不溫不火狀態驟然變熱。

技術與產業革命的新引爆點

從1956年到2016年，人工智能已經60歲。為什么偏偏到了此刻，“老夫聊發少年狂”，它從一眾新興高科技中脫穎而出？

美國作家盧克·多梅爾在《人工智能》一書中提出“奇點”的概念，奇點指的是機器在智能方面超過人類的那個點。目前，人工智能在技術和產業兩個方面臨近“奇點時刻”。

第一，信息革命正從技術深化到科學，向智能方向提升，人工智能正處在科技革命的奇點上。信息革命發端于信息技術革命。電子計算機、通信網絡、互聯網、云計算、物聯網……分別代表著信息技術革命這頭大象的不同部位。一直發展到大數據，信息技術這頭大象的全貌才開始從科學的高度顯現。以數據科學為基礎的人工智能，代表著信息技術向信息科學的質的飛躍，第一次將信息技術發展到信息科學的高度。

如果說智慧的本質是“容易地應對變易”，那么人工智能是將理性與感性結合起來，像人類那樣容易地應對“變易”。德國工業4.0專家烏爾里希·森德勒為了概括工業4.0的精髓，將英文的“簡單”與“復雜”合成一個詞，創造了一個新詞“Simplexity”，意思是使復雜性變得容易。人工智能60年的發展，一直在探索“容易地應對變易”的具體方法。20世紀50年代的傳統人工智能過于迷信理性算法。一直到20世紀80年代神經網絡這種“感性”方法流行，才找到了處理非規律性事物的方法。2006年后，兼具理性與感性的深度學習成為人工智能的新主流。2016年，人類終于迎來了人工智能的一個重要時刻。2016年3月，谷歌圍棋（Alpha Go）電腦程序，運用將感性與理性結合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成績戰勝世界冠軍、韓國棋手李世石。Alpha Go的勝利，標志著人工智能一個重要奇點時刻的到來，人工智能正在成為下一代技術革命引爆點。

第二，信息革命正從科學轉化為技術，向智慧產業深化，人工智能正處在產業革命的奇點上。信息革命成熟于產業革命。技術革命的奇點，催生產業革命的奇點。技術革命率先引爆工業自動化、醫療健康等領域，使人工智能迅速向市場化、產業化方向發展。