大數(shù)據(jù)助力科技創(chuàng)新如虎添翼

記者：您剛才提到，科技創(chuàng)新離不開大數(shù)據(jù)，具體來講，大數(shù)據(jù)如何服務科技創(chuàng)新呢？

王艷云：大數(shù)據(jù)可以為多種科技創(chuàng)新提供服務，這里我們舉些例子來說明。

首先，大數(shù)據(jù)助力科技創(chuàng)新政策制定。例如對于政府而言，制定科技創(chuàng)新扶持政策是政府的重要工作，也是企業(yè)科技創(chuàng)新的重要助力，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力只能對扶持政策的制定提供相對模糊的指導。而大數(shù)據(jù)時代我們可以非常方便地了解各行各業(yè)科技創(chuàng)新的焦點，企業(yè)界、專業(yè)研究機構、高校等在具體創(chuàng)新領域的人、財、物的投入，具體領域JZB0719XwmyMm2qtJ5nxKtRAeiTfDeid49v8iJFm+xg=科技創(chuàng)新的現(xiàn)實水平，與國外的研究差距和商業(yè)化程度等等。通過這些大數(shù)據(jù)分析，政府就可以有的放矢地針對相應的科技創(chuàng)新領域制定適合的扶持政策，能有效地將政府資源分配到適合的科技創(chuàng)新領域，提升政府資源的單位投入產出比，大數(shù)據(jù)為科技6t5v8T6khe911zhipFztHI4tuKwiL4H2VgfH67e7+FM=創(chuàng)新扶持政策的制定提供了強大的支持依據(jù)。

其次，大數(shù)據(jù)助力提升科研效率。例如在高校，做科研之前可能需要閱讀大量的文獻，并對專利進行充分的分析，才能確定合適的研究方向。大數(shù)據(jù)時代我們通過非結構化數(shù)據(jù)的處理、標記和聚合，能很快地了解某些領域大致的研究狀況和專利覆蓋情況，再通過針對性的預研，就能快速找到合適的研究方向，大大節(jié)省了科研技術人員時間和精力的開支，提升了科研的效率。

最后，大數(shù)據(jù)助力交通運營規(guī)劃。比如在交通管理方面，車輛、人員的調配，行車路徑的規(guī)劃等是極為重要的工作，之前都是憑借經驗做決定。大數(shù)據(jù)時代我們很容易就能知道何時何地有多少人在出行，他們出行的起點、方向、終點，目前的路況，以及通過這些信息我們可以計算出未來路面交通情況的變化等。通過這些信息，交通部門能很快做出針對性的決策，調配合適的人員和車輛對交通運輸能力進行調整，并實時監(jiān)督路況信息，提升了交通企業(yè)的運營規(guī)劃能力。

通過這些例子我們可以看到，只要保證好大數(shù)據(jù)的真實性，并做好數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)能為科技創(chuàng)新帶來助力并做好服務支撐。