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長春市高校體育場館互聯網平臺

2017-12-29 00:00:00劉偉
今日財富 2017年26期

基于互聯網,對體育場館社會化共享平臺技術進行研究。建立體育資源管理數據庫,全面、準確、動態地反映體育資源的總量、構成、分布、變動等信息進行研究,數據信息查詢和綜合分析子系統,公示資源的各項信息,實時使用及增減變動情況進行分析。探求適合于長春市高校體育場館社會化服務體系,形成科學化、系統化長春市高校體育資源社會化共享平臺,并發揚“健康城”特色的全民健身環境布局。

長春市高校體育資源社會化共享互聯網平臺是長春市城市發展創新體系建設中的一項基礎工程,發揮長春高校現有健身資源與歷史文化特色。通過建設長春市高校體育資源社會化共享互聯網平臺,實現與上級主管部門之間資源管理信息暢通,實現與社會需求的有效對接,以適應城市各區域、各層次不同人群的健身需求,建立一種親民、便民、利民的多元化體育服務體系。實現城市社會經濟與健身環境建設的協調發展,對城市體育人文環境建設和城市特色的形成提供科學依據和指導。

一、明確《全民健身計劃綱要》二期工程指導思想,發揮高校社會功能

國家體育總局和教育部不久前在上海召開了全國學校體育場館向社會開放試點區工作會議及新聞發布會,為深入貫徹落實國務院《公共文化體育設施條例》和《全民健身計劃綱要》第二期工程第二階段計劃,充分發揮學校體育場館和社會公共體育場館的功效,緩解人民群眾日益增長的體育健身需求與健身設施不足的矛盾。進一步促進全國學校體育場館向社會開放,充分利用社會資源,為廣大群眾參加體育活動創造更好的健身條件,標志著全國學校體育場館向社會開放試點工作的正式啟動。

(一)有利于構建完善的全民健身服務體系的需要。體育場館在全民健身活動中具有十分重要的地位和作用,是構建全民健身服務體系重要物質基礎。體育健身場館在為廣大群眾提供健身硬件條件的同時,也促進了全民健身制度建設、社會體育組織建設、健身活動開展以及體育健身業的發展。

(二)有利于提高國有資產投資效益。目前我國還處在社會主義初級階段,這項工作也面臨著諸多的困難,有體制的局限,有部門利益、單位利益的局限,尋求從根本上解決高校體育資源共享程度低,使用效率低下等問題,在這種情況下,讓已經投入的資產發揮最大效益就顯得十分重要。

(三)有利于建設和諧社區,發展社區體育的需要。建設和諧社區是構建社會主義和諧社會的基本和重要途徑。北京奧運會賽事成為群眾體育健身思想轉變的重要載體,通過體育傳媒改變了人們對體育運動的審美視角,從強身健體到體育賽事欣賞,從參與體育運動到運動快樂的分享,對生活質量有更高的精神追求。

(四)有利于樹立現代教育觀念,全面貫徹落實黨的教育方針的需要。現代社會把我們每一個人都毫不例外地與終身教育、社會教育緊密結合起來,學校體育場館向社會開放為體育教育功能和范圍的拓展與延伸提供了必要的硬件基礎。使學校承擔區域范圍內的群眾體育活動,以減輕城市體育資源短缺的壓力。

二、體育資源共享網絡化平臺建設三個階段

(一)制定高校體育資源社會化共享平臺的多項管理制度,包括《長春市高校體育資源社會化共享平臺管理運行辦法》、《長春市高校體育資源社會化開放管理制度》、《長春市高校體育部門資源共享管理暫行辦法》等,以制定嚴格的規章制度來促進高校體育資源社會化共享服務的實現,規定參與協作的高校共享資源有責任承擔群眾體育的需求,成立長春市高校體育資源社會化共享管理委員會,聘請相關領域的專家組成專家委員會,建立長春市高校體育資源社會化共享互聯網服務中心。

(二)進行體育資源共享軟件系統的開發和研究,并應用網絡信息技術,獲取全面、準確的體育資源原始和管理數據,使高校體育資源共享平臺按照系統進行管理成為可能。

(三)通過信息技術創新、管理創新、機制創新,對高校體育資源部門進行廣泛調研,建立更加人性化、簡便化、標準化的體育資源共享平臺系統。

三、體育資源共享網絡化平臺技術方法

(一)建立體育資源管理數據倉庫,全面、準確、動態地反映體育資源的總量、構成、分布、變動等信息。動態數據庫要依據資源統計結果作為初始數據來源,同時根據資源增減變動情況實時更新。

(二)是以初始數據庫為基礎,采用模糊進化神經網絡方法,將體育資源的需求與模糊神經網絡與貝葉斯分析相結合,使用規則抽取的數據挖掘算法實現體育資源的合理分配,改進項目組成員提出的link問題挖掘算法,在算法中引入概率統計模型Markov鏈,給出基于Markov鏈的隨機解釋、時序隨機解釋以及轉移概率矩陣解釋,用于尋找體育資源的客戶。將項目組成員提出的基于個體價值的顧客分群算法B-Cluster應用于客戶分類,并實時監測客戶的對體育資源需求,為資源使用和優化等提供信息支持。

(三)利用商務智能和數據倉庫技術相融合的新算法實現體育資源智能決策支持子系統,根據數據挖掘目標選擇確立或者提出新的高效率數據挖掘算法,使得挖掘任務速度快,計算復雜度??;發現的知識及預測的結果準確率高。為實現數據挖掘過程的并行化和分布式計算,項目組自行設計并實現了一種快速收斂、避免陷于局部最優、并能求解多目標、多約束優化問題的新型進化算法,以及一種快速模糊規則搜索的模糊神經網絡模型。

(四)體育資源分配系統和利于資源使用維護系統兩個子系統,能夠通過數據接口進行無縫連接,實現數據集成。主要技術為基于數據倉庫、WebService、工作流和AJAX技術,使用B/S和C/S混合模式、數據挖掘方法、商務智能和模糊神經網絡算法、面向對象設計方法和中間件技術。建立起一個系統框架,將每一個功能模塊作為一個插件,各模塊之間無聯系,從而實現了松耦合高內聚的一個軟件系統,用戶可以方便地通過各功能模塊(插件)的更新來實現系統的修改和擴充,而不需要修改系統框架。

四、結語

通過互聯網信息技術來實現資源現代化管理,廣泛聚集和整合高校體育資源,優化資源配置和資源共享,形成數據集中管理,集成特色數據庫,互聯網共享平臺在此過程中發揮信息支持,積極幫助體育資源的高效率運轉,對封閉式、長期閑置的資源進行合理優化配置。為使用者提供準確、實時的數據,實現網上信息交換、共享、共用與網上溝通、網上辦公,拓寬各高校之間體育資源的市場化交流與合作,為資源需求提供支持。搞活高校體育產業的進一步開發,為群眾體育相關需求提供市場,推動高校體育資源社會化的發展。(作者單位為吉林建筑大學)

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