大數據時代下企業管理模式的創新

大數據時代為企業管理帶來了嚴峻的挑戰，促使管理模式發生重大的變革，以滿足當前的時代要求。但受大數據自身的內涵與特征影響，新管理模式在構建過程中還存在一定的不足之處，影響企業管理，基于此，作者結合自身工作經驗，對大數據時代下企業管理模式創新進行分析研究，以供相關工作人員參考。

大數據時代到來，促使企業的管理模式逐漸發生改變。對于企業管理來說，大數據時代的到來，既是挑戰，又是機遇，因此，企業應加強對自身的模式調整，通過不斷的內視、改革、完善以及調整，構建出適應當前時代發展的企業管理新模式，以此來保證企業穩定發展。

一、大數據時代下原有的企業管理模式存在的問題

（一）大數據分析技術傳統落后

當前，部分企業在對大數據分析時，依舊沿用傳統的分析方法，難以將有效的信息從大數據中分離出來，導致工作效率不高。在大數據時代背景下，商業智能逐漸成為主流，能有效的進行數據篩選，為企業決策提供保障，但由于提升企業管理的智能化水平需要投入大量的資金，部分企業投入力度不足，影響管理模式的創新。

（二）缺乏先進的技術人才

隨著大數據時代不斷發展，對于數據分析人才的專業水平要求越來越高，使其在數據分析過程中，能有效的結合企業管理的相關內容，提升數據處理的效率，以此來滿足當前的時代需求。

（三）未能認識到大數據的重要性

受時代影響，企業所面臨的生存與發展的環境逐漸發生改變，利用現有的大數據技術，可以從根本上幫助企業實現突破性發展。但當前大部分企業管理者未能有效認識到大數據的重要性，使其在實際應用過程中還存在一定的缺陷與不足之處，難以發揮出自身的作用。

二、大數據時代下企業管理模式創新思考

（一）改變傳統的技術分析理念構建科學處理模式

現階段，為滿足當前的時代需求，企業必須轉變傳統的技術理念，引進先進的分析技術，以構建科學處理模式為基礎，從根本上提升數據的處理速率，為企業的穩定運行與決策分析提供基礎。所以，企業應建立完善的數據平臺，將當前的影像、網絡以及文本等相互融合，以此來幫助企業在當前大數據背景下提升數據分析效率，最終實現精準營銷。并且，構建科學的數據處理平臺，能有效的幫助企業對相關數據信息以及銷售進行有效的實時監測，同時將實時數據進行有效的分析，明確數據變化的意義，將數據流與企業的日常管理進行有效的融合，從根本上提升企業的管理效率。

（二）提升大數據處理人才自身的專業水平

在當前的時代背景下，人才是企業發展的基礎，也是保證企業提升經濟效益的前提，企業想要在大數據時代背景下充分發揮出大數據的作用，必須以高素質人才為企業管理與發展的基礎，利用高水平的數據處理人才提升數據的處理與應用效率，從根本上保證企業穩定發展。基于此，企業應首先提升大數據處理人才自身的專業水平，加大人才培養力度，改變傳統的人才培養模式，以當前的時代人才需求為基礎，以人才自身的運行能力、數據處理能力以及市場營銷能力為主要培養內容，最終實現大數據的原本作用。同時，企業應加強大數據人才的引進招聘力度，清楚的認識到人才對企業發展的重要意義與作用，保證企業在大數據時代背景下可以利用人才靈活掌握當前的市場變化與市場未來的變化趨勢，利用人才自身的專業素養與水平，以專業的技術分析為企業的發展與運營決策提供新方向與基礎，從而提升企業的管理效率，創新管理模式。

（三）加大對大數據的重視力度

當前，企業受大數據時代影響，面臨的市場環境逐漸復雜，導致企業原有的管理模式逐漸滿足不了當前的需求，管理效率不高。因此，企業應加大對大數據的重視力度，深度挖掘大數據中的商業價值，了解大數據背后的潛在作用，以此來保證企業穩定發展。同時，加大對大數據的應用，并將大數據信息充分應用到企業管理與決策中，以此來保證企業決策的準確性，最終實現企業管理模式的創新。同時，注重大數據安全體系的構建與完善，隨著網絡的普及與發展，信息安全逐漸成為企業關注的重點問題，如何有效的保證企業信息安全、客戶信息安全以及個人信息安全等，對于企業來說至關重要。基于此，應促使企業首先構建完善的大數據安全防控體系，拓寬網絡渠道，從根本上獲取有效的信息，其次，擴寬企業自身的渠道，充分挖掘具有價值的信息，形成完善的安全框架與模型，從而建立科學化、標準化的大數據防范機制。

三、結語

綜上所述，在大數據時代下企業管理模式創新過程中，企業應結合當前的市場經濟發展現狀與時代需求，深入挖掘大數據中的商業價值與經濟價值，加強對大數據分析人才的培養，最終幫助企業實現革新的目的，提升經濟效益。但在實際的管理模式創新過程中，還存在一些不足之處，需要管理人員不斷改進，從而保證企業穩定發展。（作者單位為成都七中實驗學校）