大數據背景下高校思想政治教育模式創新研究

王慧 黃銀剛

摘要：大數據在高等教育領域引發了一場巨大的變革，借助信息技術能夠有效推動思想政治教育工作的開展。文章在分析大數據時代的內涵及影響的基礎上，探究了大數據在創新高校思想政治教育模式中的運用，并且指出面臨的難題及對策，旨在為高校思想政治教育工作創新思路，提高實效。

關鍵詞：大數據；高校；思想政治教育模式；創新

一、 大數據時代及其影響

大數據是指“無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。”大數據時代所引發的連帶效應，不僅僅只在于掌握種類多且龐大復雜的數據信息，更為重要的是，對這些有一定意義的數據再進行專業化處理。不過若要想充分發揮大數據的效益，關鍵還是在于提高數據深加工能力，通過深加工處理后幫助數據增強含金量，實現增值。

研究發現，大數據具有儲存量大、類型多樣、速度快和價值高的特征，它所蘊含的能量能夠引領社會變革，但與此同時，這種能量的釋放需要嚴謹的數據管理、富有洞見的數據分析和推動創新的環境，而如何有效地利用大數據來為社會服務成為目前需要解決的關鍵問題，也是增強核心競爭力的關鍵。

二、 大數據在創新高校思想政治教育模式中的運用

大數據的開發與運用在當下教育領域掀起了一場技術革命，對于高校而言，搭建大數據信息平臺是可以有效提升現代化高校治理水平的重要舉措之一，它為精準化的學生管理提供了科學決策的實證數據和依據，創新的思想政治教育模式，具體而言，大數據在高校思想政治教育工作中的運用體現在以下幾點：

（一） 精準定位，助力學生扶困

實施有效扶困的前提是能夠準確定位扶助對象。在匯集學生的各類大數據過程中，采集學生所有類別的公開性數據，包括在校期間的所獲資助信息、在校期間食堂開銷情況、同學和班主任老師日常評價等客觀數據，為每位家庭經濟困難生構建起個性化和專門化的大數據庫，在此基礎上進行科學化分析，從而建立家庭經濟困難學生精準識別系統，及時、動態、準確定位受資助對象。

在管理方式上，由于家庭經濟困難學生信息是一個動態的過程，因此，我們應該動態采集分析困難學生的在校數據，實施靈活、有彈性的扶助管理措施，對家庭經濟條件特別困難、家中有突發性事件的在校學生發放臨時補助。在數據分析的基礎上，通過寒暑假實地走訪家庭經濟條件困難學生，全面了解受助學生的家庭情況和實際需求，及時更新完善相關數據庫以便更好地開展幫扶資助工作。與此同時，建立學生誠信檔案，堅持扶困與誠信教育相結合，實現幫困助人工作由簡單的“經濟資助”向“育人成才”轉變。在學生初入學時認真核實學生資助申請材料，并將其轉為數據進行儲存，建立學生個人誠信檔案，將資助申請過程中的不誠信行為記入學生個人誠信檔案，為今后的資助活動甚至是其他活動提供評選參考。

（二） 挖掘特長，成就出彩人生

第二課堂的學習是大學生的成長以及成才的重要途徑，應當充分發掘其育人功能，對于健全人格，提升學生的綜合素質，形成積極向上的精神風貌起著重要的作用。第二課堂各項活動的有效開展要以培育學生的自身特長為起點，這也就離不開對學生基本信息的搜集和掌握，以大數據為基礎的學生檔案中包含了學生在校期間參加的各項活動和組織以及各類獲獎情況，借助這些資料可以有效地挖掘學生的特長和優勢，更好地開展健康向上、形式多樣的第二課堂活動，有針對性地提升學生的綜合素質。

（三） 完善檔案，精準推送就業

每位在校生都應建立就業大數據信息檔案，學校就業指導中心應以每位畢業生的在校學習情況、社會實踐活動、所受的榮譽表彰以及個人工作意向等多方面要素為基礎，及時建立“一生一檔”的大數據信息資料庫，尤其要關注家庭經濟困難和就業困難群體等弱勢群體，詳細記錄每名就業困難畢業生的個人及家庭基本情況、就業意向、求職存在困難等信息，不斷完善大數據信息檔案內容，并在此基礎上采取多種幫扶措施，切實幫助就業困難生實現職業理想，走向社會。

三、 大數據運用面臨的難題及困境

我國的大數據產業目前還處于起步階段，基礎條件尚不成熟，在大數據的使用方面仍然面臨很多難題。

（一） 數據的質量有待提升

大數據搜集所面臨的重大問題是其大量性及快速增長特性。數據存儲后如何進行數據篩選也是一個非常重要的環節。數據搜集的目的是為了挖掘其背后的價值，數據質量決定了其功能的發揮效果。在過期的或不完整的數據上是不可能得到大數據背后所隱藏的價值，因此數據質量的提高顯然是數據挖掘的核心和最終歸宿。

（二） 無處不在的隱私安全問題

大數據迅速的發展與人們對隱私保護需求產生了激烈的碰撞，就高校的大數據運用而言，搜集的數據中包含了學生眾多的基本信息，包括個人身份證號碼，聯系方式，家庭住址，尤其是對于有心理問題的學生而言，他們的數據庫中有關記錄一旦遭到泄露，將會對其產生無法估量的影響。因此，大數據的安全問題是目前亟待解決的關鍵問題。

參考文獻：

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