基于大數據的公安情報工作研究

張明旺

（四川警察學院，瀘州 646000）

基于大數據的公安情報工作研究

張明旺

（四川警察學院，瀘州 646000）

利用大數據開展公安情報分析、打擊、防范暴力恐怖活動及其他違法犯罪事件，是公安機關信息化建設的核心。大數據能夠提供豐富的數據資源，提高公安情報分析準確度，指導警務決策。要想借助大數據資源服務公安情報工作，首先必須培養大數據思維意識，完善大數據采集、存儲體系，完善大數據整合共享，搭建大數據及公安情報研判平臺，組建專業公安情報研判團隊及革新公安情報分析技術方法。

大數據；公安情報；情報分析

0 引言

大數據（Big Data）是指無法通過以往傳統的數據庫軟件在一定時間內實現數據的獲取、存儲、管理和分析的數據量規模巨大的數據集合。我國公安部門在日常信息化公安工作中產生的數據種類繁多、數據量巨大的海量公安數據，如監控攝像頭拍攝的圖像和視頻、戶籍管理系統中的個人信息、機動車輛登記信息和機動車交通違法記錄、賓館住宿記錄、網上通緝信息等，通過這些數據和銀行存取款信息、移動通信記錄、航空、火車等交通信息及其他互聯網數據的整合和串聯，通過數據挖掘技術的運用，從海量的數據中挖掘具有巨大公安情報價值的數據。因此，大數據時代的到來，必然會對公安情報工作方式和公安工作帶來根本性的變革。按照公安工作“整體防控、精確指導、精確打擊”總體思路，以及“打防結合，以防為主”基本方針，要想實現科技強警，就必須重視公安大數據的開發和利用，重視公安情報建設對警務現代化工作的推動[1]。

當前，我國正處于發展與改革的深水區及攻堅階段，境內外針對我國的暴力恐怖犯罪活動時有發生。昆明火車站恐怖襲擊活動造成29人死亡；新疆烏魯木齊市沙依巴克區北街嚴重暴力恐怖案件造成31人死亡。深入分析這些暴力恐怖活動發現，其發生并不是偶然性的，其背后都會有精密的組織策劃過程，即便是行動能力很強、計劃再周密的犯罪活動，其犯罪策劃、組織實施等都會產生相應的數據或信息。因此，公安機關完全可以通過情報搜集、數據挖掘、情報分析等技術方法，提前獲取犯罪線索，及時制止犯罪活動的發生。

1 公安大數據技術特征

公安大數據的特征并不是僅僅指數據體量大，而主要是表現在對大數據的獲取、存儲、管理及分析技術的復雜程度遠遠超出了傳統的技術，在處理時間上也遠遠超出可接受范圍[2]。公安大數據特性可總結為4V特征。

（1）數據體量大（Volume）。公安機關各部門、各警種信息化建設系統中產生的數據量十分龐大，如一個抓拍探頭每天可以抓拍成千上萬副圖像及相關信息記錄，一個攝像頭每天可以拍攝上百G的視頻數據。

（2）速度響應快（Velocity）。公安工作對時間要求非常高，公安情報分析響應速度必須符合“秒級定律”，分析時間過長將失去情報價值。因此，大數據環境下傳統的數據挖掘及情報獲取技術瓶頸凸顯，必須通過技術提高情報獲取、挖掘、研判及分析速度。

（3）數據來源多（Variety）。公安數據來源十分廣泛，各部門、各警種的信息化軟件中都蘊含諸如文本、圖片、圖像、音頻、視頻等類型豐富的數據，這些數據既有結構簡單且關聯對比容易的結構化及半結構化數據，還包含難以關聯對比的非結構化數據。

（4）價值密度低（Value）。公安大數據規模巨大，但隱藏在其中有使用價值的數據量非常少，因而數據價值密度很低。如從視頻探頭中獲取犯罪信息時，其有用的數據可能只有短短的幾秒鐘，甚至較清晰的數據只有幾幀。

2 公安情報工作現狀

全國公安部門按照“三步走”情報體系建設總體部署，順利開展“大情報”體系建設和應用，并在情報平臺的搭建、工作機制的建立、專業隊伍的組建及情報研判方法等方面取得一定成果。隨著大數據、云計算等技術的應用，我國公安機關信息化建設正加快深入推進和完善，情報主導警務戰略構想進入了快速發展階段。但根據調研發現，公安情報主導警務的實施僅落實在部分省、市公安機關，或僅應用于公安部門某個方面工作。公安情報工作部門之間缺乏聯動和集中效應，數據信息缺乏，情報體系建設不太完善，各情報工作部門信息溝通缺乏，公安情報信息零散、脫節，缺乏綜合分析研判技術和手段，導致未能及時有效的預警和防范。如邪教組織非法聚集事件、新疆及藏區地區暴力恐怖事件、昆明火車站暴力事件等暴力恐怖活動的發生，進一步說明我國公安情報工作效果不明顯。當前的情報工作也更多是對已發生案件進行分析、追蹤，從而獲取犯罪信息。我國2016年1月1日正式頒布實施《中華人民共和國反恐怖主義法》，其中對情報信息及體系建設提出了很高的要求，進一步體現大數據應用于公安情報工作研究價值。

公安情報工作最重要的是獲取各種信息資源，并通過技術手段開發利用這些數據資源。公安大數據時代，各種豐富的數據資源正好滿足了公安情報工作首要需求，通過公安大數據挖掘公安情報，實現大數據與公安情報的緊密結合。

3 公安情報工作存在的問題

（1）意識不到位

公安機關及警務人員對大數據和情報意識不到位，數據采集方式、情報分析方式還停留在比較傳統的模式中。源頭數據采集存在一些問題，如數據資源質量不高或不全面、數據內容不完整或不規范、數據獲取范圍有限等。同時，對公安情報的理解也不太到位，目前，公安情報工作主要還處在對已發生的事件進行還原、追蹤，從而獲取有效線索，情報工作處于被動局面，沒有真正通過情報實現防控、預警、管理等[3]。

（2）運行機制不太完善

情報運行機制不太完善，造成情報獲取效率低下，沒有一套規范的情報運行模式，導致情報信息不全面、不深入、不及時，情報預警能力和精確程度不高。大數據存儲機制和技術不完善，導致要想規范、統一存儲高速增長的海量公安數據，就必須投入大量軟硬件基礎設施設備，巨大的成本勢必造成很大的財政壓力。

（3）大數據整合共享難

情報分析必需以數據作為基礎，但由于體制及技術的局限，使得各部門之間數據共享程度低，造成情報信息分析準確程度低。公安機關內部是部、省、市、縣四級組織機構，數據“橫向”和“縱向”之間缺乏有效的數據開放接口，不同警種和不同區域的公安數據不能共享。公安內部各業務部門或社會其他部門信息資源的采集，需要相關部門批準，且只能獲取部分數據或定期提取數據，容易導致數據資源不全面、不及時。

（4）專業技術人才缺乏

要想公安情報發揮其作用，就必須強化情報分析能力，提高研判準確度，這就要求有完善的情報研判機構和專業的情報分析人才。而當前公安機關專業技術人才的配備嚴重不足，雖然可以通過合同聘任、與公司企業合作或外包服務等方式解決燃眉之急，但始終無法從根本上解決問題，導致對外界人員依賴程度很大，情報分析工作無法持續、深入開展。

4 基于大數據的公安情報研究策略

（1）思想上，提高大數據價值認識

大數據應用于公安情報工作中必將從根本上改革現有狀況，必須首先從思想上提高對大數據價值認知意識，只有從思想上提高認識，才能注重數據的信息化，在日常工作中加強數據的維護和存儲安全。

要實現公安工作的警務防控及對犯罪活動精確打擊，首要任務就是保證豐富的數據及數據的可靠性，大數據的到來能夠提高情報的準確性，生成高質量的情報。各種犯罪活動都將產生大量的數據，通過對人物的活動軌跡產生的大數據進行分析，必定能獲取重要的情報信息。同時，由于大數據體量規模巨大，不準確或錯誤數據的存在造成的影響也完全被大量的正確數據抵消掉，其風險可以忽略，因而降低了數據容錯標準。

（2）機制上，完善大數據采集體系及整合共享

●打破壁壘，完善內部數據整合與共享

完善數據整合及共享機制，打破公安機關內部各警種、各部門之間數據整合及共享壁壘。建立全省甚至全國統一的公安大數據平臺，改進數據存儲技術方法，讓分散存儲的數據實現統一邏輯管理和應用，實現內部數據跨部門、跨警種訪問，實現數據在橫向和縱向上的統一調度、訪問和查詢計算等，實現數據的統一整合與共享。

●創新機制，完善大數據采集體系

大數據的來源及類型的豐富性和數據完整及安全可靠性，直接決定情報分析結果。在數據采集過程中，要創新工作方式、研究新思路，提升數據采集質量和內容。①公安機關內部大數據資源，如監控攝像頭拍攝的圖像和視頻、戶籍管理系統中的個人信息、機動車輛登記信息和機動車交通違法記錄、賓館住宿記錄、網上通緝信息等；②社會活動大數據資源，包含網吧、醫院、賓館、車站、機場、銀行、刷卡等個人活動重要數據；互聯網中的個人賬號登錄信息、郵件信息、微博及微信信息、即時通信軟件交流記錄、網絡交易記錄等數據；通信公司中存儲的通話、短息等記錄；社會組織機構、政府部門及其他特定部門信息化軟件中存儲的數據；（3）通過購買、立法或委托第三方搜集等采集的社會數據。將采集的大數據進行串聯對比分析，會挖掘出與違法犯罪相關的直接或間接數據，進一步挖掘出整個情報信息鏈。

（3）技術上，提高大數據下公安情報分析能力

●加強基礎建設、完善研判平臺

隨著科技的進步，高科技犯罪技術越來越先進，犯罪活動越來越智能化。在高科技犯罪技術面前，各警種、各部門的公安情報信息化研判平臺能力顯得落后，數據共享程度低、聯動效應不高、情報分析能力低等無法滿足公安情報分析需求，迫切需要完善及提升公安情報研判平臺基礎建設。

為應對高科技犯罪，公安機關開始重視公安情報研判平臺的升級改造，有些公安部門正在積極升級改造大數據平臺建設，協助破案能力大大提升。如湖北省公安廳與武漢達夢數據庫有限公司合作，通過整合廳機關各類服務器、網絡設備、存儲設備等基礎設施設備，升級改造全省統一硬件基礎設施設備平臺；整合各類系統軟件和應用軟件，發揮數據共享、互聯互通功能，通過提供統一的服務接口和應用軟件，實現平臺的“一站式服務”功能，利用大數據技術，協助公安機關破獲數十萬起案件，為全省公安工作帶來質的提升。2016年4月四川公安系統大數據平臺一期建設已完成，各市州公安機關及各警種部門充分利用平臺優勢，利用信息技術服務基層、服務實戰。全省公安系統通過加強大數據平臺的服務能力和安全管理能力，整合匯聚公安機關各部門、各警種數據資源，實現全省數據的共享，提高數據的有效利用，提升公安情報分析能力，實現公安信息化建設的變革與創新。四川公安系統還將在一期平臺建設基礎上，針對全省反恐防暴、應急處突等重要警情局勢，建成省、市、縣公安機關一體化扁平指揮體系。

●強化專業技術人才保障

專業技術人員是信息化基礎工作及情報分析順利進行的保障，而大量的公安業務工作和基層一線工作導致公安隊伍數量嚴重不足，專業信息技術人員更是嚴重缺乏。要想從根本上解決專業技術人員問題，必須打破常規思維，創新機制：一是在公安機關內部進行“人才培養”和向外部尋求“技術合作”，首先，完善專業技術人才培養機制，以人員培訓、技術交流、技術深造等方式，提升內部專業技術人員技術能力；其次，完善與科研院所、高等學校、公司企業合作機制，借助外部人員技術優勢，給公安機關提供技術支持和保障。二是打破常規思維，打破傳統招錄體制壁壘、創新技術人才錄用制度、創新專業人才引進政策等機制，根據需要引進專業技術人員，在公安機關內部打造一支高技術、超能力的專業情報技術力量。

●改進公安情報分析技術方法

公安大數據挖掘與公安情報分析技術方法有著本質的聯系，都是以數據挖掘技術和算法為基礎，以數據和信息為研究對象，進行數據管理、挖掘及分析，獲取有價值的情報信息。數據挖掘技術來自于應用數學、統計學、計算機科學等多種學科及技術的綜合應用，如遺傳算法、貝葉斯算法、決策樹算法、神經網絡、聚類、數據分類、模式識別、數據倉庫、人工智能、云存儲、云計算等等。對這些算法及技術的研究，將數據挖掘、大數據及情報分析方法相融合，研究更高效的情報獲取技術方法。大數據中包含著大量的難于分析處理的非結構化數據，必須研究利用集群優勢進行高速數據運算和存儲處理海量非關系型數據技術，研究并行處理技術提高非結構化數據的處理速度。通過公安情報分析技術的改進，提高應用于公安情報研判、分析及警務決策的技術方法，提升公安情報挖掘及分析能力，獲取高質量公安情報信息。

5 結語

通過完善大數據基礎平臺建設、完善大數據采集與存儲機制、改進公安情報分析技術方法，獲取高質量公安情報信息，發揮大數據開展公安情報分析，提高打擊防范、指導決策及管理服務能力，提升公安警務工作的改革與進步。要想全面推動大數據的應用，通過大數據促進公安情報工作的根本性改革，還需要各級公安機關及民警的努力，各地公安機關要根據實際階段性地推進大數據的應用。

[1]周濰.公安機關情報體系建設的研究[D].山東財經大學,2015.

[2]彭知輝.大數據:開啟公安情報工作新時代[J].公安研究,2014(1):76-80.

[3]彭知輝.大數據：讓情報主導警務成為現實[J].情報雜志,2015(5):1-6.

[4]周飛等.“大數據”時代的公安工作初探[J].上海公安高等專科學校學報,2013(2):34-37.

[5]楊紅平.基于大數據的公安情報[J].湖北警官學院學報,2014(2):6-9.

[6]張明旺.大數據環境下情報主導警務模式研究[J].北京警察學院學報,2016(3):49-53.

Research on Police Intelligence Work Based on Big Data

ZHANG Ming-wang
（Sichuan Police College，Luzhou 646000）

Using big data to carry out the analysis of police intelligence,strike and prevention violent terrorist activities and other criminal incidents,is the core of the public security organs of information construction.Big data can provide a wealth of data resources,improve the accuracy of the analysis of police intelligence,and guide the decision of the police.In order to apply big data resources service in police intelligence work,first of all,we must cultivate awareness of thinking big data,improve the data acquisition and storage system,improve data integration and sharing,build a big data and police intelligence research platform,set up a professional police intelligence research team and the reform of police information analysis technology and methods.

Big Data;Police Intelligence;Intelligence Analysis

1007-1423（2017）07-0034-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.07.009

張明旺（1983-），男，湖北荊州人，碩士研究生，研究方向為數據挖掘、網絡安全

2016-12-20

2017-02-10

四川警察學院2015年度科研課題（No.SCJYSZ1519）