基于“互聯網+”模式中大數據環境下的網絡輿情群體極化現象中的傳播模型演化問題研究

劉潔 王飛 甘肅政法學院 網絡空間安全學院

基于“互聯網+”模式中大數據環境下的網絡輿情群體極化現象中的傳播模型演化問題研究

劉潔 王飛 甘肅政法學院 網絡空間安全學院

本論文提出了“互聯網+”模式中大數據環境下的網絡謠言在基于“互聯網+”模式的網絡輿情群體極化現象中的傳播模型演化問題的研究。

互聯網+ 大數據 網絡輿情 極化現象

大數據早已深入切實的影響著我們的日常生活，網絡己經成為人們每天了解時事、表達看法、相互交流中必不可少的媒介和工具，也成為反映社會輿情的主要載體之一。分析基于“互聯網+”模式中大數據環境下的網絡輿情群體極化傳播模型演化問題，追蹤研究網絡輿情發展狀態，分析網民、互聯網和社會事項等方面的影響因素對網絡輿情演化的作用，具有十分重要的理論意義和實踐意義。

1 網絡輿情群體極化

群體極化（Group Polarization）最早是由美國學者James Stone于1961年發現群體討論時的現象而提出。在表述個人觀點時，一些成員有較強的防御性，當遇到他人挑釁時或者成員大部分的觀點都比較偏激冒險時，個人的態度或者做出的決策都會偏向更為冒險甚至激進的一端。在某些情況下，如果所有成員中謹慎保守人數占多數，那么群體做出的決策就比個人更偏向于保守一端；在大多數情況下，群體決策相比個體決策更愿意偏向冒險的一端，愿意冒更大風險希望獲得較大的權益。這意味著個人在選擇獨立完成和合作完成一項具有較大風險性工作時，更愿意選擇后者。

2 網絡輿情群體極化研究難點

2.1 群體極化“雙引擎”動力模型

網絡輿情群體極化現象的形成是一個動態演進過程，該過程分為四個階段，分別為潛伏期、成長期、成熟期和消散期。在潛伏階段，網絡原發信息以零散的狀態潛伏在海量信息中，有少量信息隨著點擊量和參與主體數量的增加形成意見集聚。第二階段是成長期，零散狀態的信息點擊量呈指數函數的曲線爆炸式增長，網站門戶會將相關信息置于顯要位置獲得更多輿論力量，若其與網民的利益關系越大，那么它發展成為網絡輿論的可能性也就越大。第三階段是成熟階段，在這個過程輿情發展已具有自己的框架，開始影響和改變人們對社會的態度和看法，是整個輿情發展最具影響力的時期。最后一個階段是輿情的消散期，一個事件有高潮就必定有消散，隨著時間推移或者其他熱點的沖擊，上一個焦點就會慢慢淡出人們的視線，不再被廣泛提起，輿論漸漸進入消散期。

2.2 網絡“中心化”

互聯網空間中的網絡民眾較少的被強勢勢力干擾，他們可以自由的表達自己的發言或評論。但是網絡輿情的發展態勢基本是一個主干加多個分支，大部分網民都會持有一個基本的大眾化的觀點，只有個別網民會發出一個稀有的看法，這就使得人們對網絡輿情的態度變得中心化。網絡輿情觀點聚合是由最初多極狀態的個體觀點通過各種方式引起群體性的共鳴，達成共識，從而放大社會議題的影響。一些沒有經過客觀思考就轉發的看法很有可能會帶偏事件的本質，引發社會震蕩，危害公共安全。

2.3 “信息熵”

熵在傳播學中表示一種情境的不確定性和無組織性。對一個網絡熱點，如果大部分人在事件起始階段不了解或接觸其他人的觀點，則極難形成自己的觀點，使得輿情熱度、事件透明度忽高忽低，沒有一個相對穩定的變化趨勢，容易在極短時間內形成單極聚化。如果大部分人從頭到尾都堅定自己的態度，不因外界人物、環境的影響輕易改變自身理念和行為判斷，不隨波逐流，常常經過深思熟慮、理性客觀的分析后表達個人觀點，網絡輿情狀態容易形成兩極裂化；如果大部分人都是從眾心理，改變初衷而選擇與多數人相同的意見和行為，但不一定是自己內心認可或認為正確的方法，網絡輿情通常形成多極碎化。隨著時間的推移，網絡事件逐漸淡出人們的視野，這時就形成零極淡化。

3 小結

信息化的社會，網絡媒體在社會中的地位也越來越重要。加強公民的自身道德修養和網絡道德自律是確保網絡環境安全健康的重要決策。積極的網絡輿情可以促進社會的健康發展、引導網民走向正確的方向、緩解社會中的緊張關系、推動社會良好風氣的建設。

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2017年甘肅政法學院創新項目（NO.201701006）

劉潔（1996-），女，漢，甘肅玉門人，本科，甘肅政法學院網絡空間安全學院；王飛（1978-），男，漢，遼寧阜新人，碩士，副教授，主要研究方向為網絡輿情，網絡安全，甘肅政法學院網絡空間安全學院。