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R語言對學生評價的統計研究

2017-12-28 02:09:34沈嫻河北工程技術學院
數碼世界 2017年11期
關鍵詞:教學質量語言評價

沈嫻 河北工程技術學院

R語言對學生評價的統計研究

沈嫻 河北工程技術學院

隨著高等教育的不斷普及,高校教學質量的提高已經成為普遍關注的話題。作為高校評估的主要形式,學生評價被廣泛的采用。學生評價系統由于數據龐大且復雜,需要運用適當的統計軟件和方法來挖掘數據潛在的信息,R語言作為一個自由且免費的軟件,其優秀的統計分析功能越來越受到廣大高校的歡迎。基于R語言的學生評價系統可以利用簡單明了的命令使用戶便于理解,其可編程的函數語言環境也為需要個性化定義的用戶提供了極大的便利。本文從R語言的內涵出發,闡述了R語言的優勢,分析了R語言對學生評價的統計研究。

R語言 學生評價 統計研究

近年來,我國高等教育逐漸從精英化到大眾化過渡中,高校的教師和學生的數量在急劇的增長中,對于高校的教學質量的擔憂緊隨而來。高校的學生評價系統基本可以全面的評價高校教師的教學質量,也是學校領導和學術督導委員會對高校教師的教學質量進行監督的一種重要的方式。但是學生由于對于課程機構和高校教師尚不了解,對于教師的評價帶有明顯的主觀意識,為了更深層次的挖掘客觀數據潛在的信息,需要對學生評價的大數據進行統計分析。R語言作為一個免費自由的軟件,其數據處理的能力有著極大的優勢。

1 R語言的內涵

R語言誕生于S語言的一個分支,是S語言的一種實現,新西蘭奧克蘭大學的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人員開發了一個R系統。由“R開發核心團隊”負責開發。首先,R語言是免費而自由的,用戶可以隨意的下載并使用,R語言可以在很多平臺上編譯和運行,比如Windows,Linux,UNIX等。其次,R語言具有強大的統計分析功能,其不僅僅是一種統計分析的工具,更是一種參與統計分析研究的渠道。

2 R語言的優勢

(1)可編程。R語言是個開放性的統計編程軟件,其語法通俗易懂,可編程的函數語言環境也為需要個性化定義的用戶提供了極大的便利,吸引了我國很多統計學者、可視化學者的喜愛。

(2)互動性。R語言除了圖形輸出在其他窗口外,它的輸入輸出都是在同一個窗口進行的。還具有輔助的繪圖功能,輸出的圖形可以保存為多種圖片形式,甚至還可以保存成PDF格式。其強大的互動性吸引了很多用戶使用,可以在界面上輕松的獲得需要的圖像。通過命令解釋器對其進行訪問,可以輕松制作出高質量的圖像。

(3)兼容性強。R語言具有強大的兼容性,可以跨平臺運行,這是很多統計軟件達不到的,可以高效的展開數據分析等統計工作。

3 R語言在統計學中的優勢

統計學的研究過程大致可以分為收集數據、處理數據、分析數據、解釋數據和得到結論這五個階段。R語言主要在處理數據和分析數據這兩個階段發揮巨大的優勢。R語言在數據的預處理和整合以及數據的圖像顯示方面具有強大的能力,在分析數據方面主要采用參數估計、假設檢驗和線性回歸等方法。

4 R語言對學生評價的統計研究

學生評價的大數據并不能直觀的反映出教師的教學質量,要對各個數據進行處理和分析,進行綜合評價,挖掘出大數據背后隱藏的潛在的信息,本課題利用R語言來解決這一問題,進而提高統計的效率。

在學生評價系統中,學生按照不同學院、專業、班級分類,教師按照教師編碼、所在院系、職稱結構、授課名稱和班級規模的方式進行數據的整合。對于教師來說,課程在不同院系和專業學生的滿意度都可以通過R語言作圖分析最終獲得一個評價結果數據庫。

也可以通過R語言統計建模的方法實現學生評價系統,以R語言為分析工具,編寫統計代碼,對不同目標進行描述、數據處理和分析,通過建立模型提煉出數據的規律和規則,并對未來趨勢做出一定的預測。

運用R語言對學生評價進行統計分析的過程中,通過以正態分布為目標,進行數據的收集和整合,并選取適當的樣本和函數對數據進行分析。在對大數據進行處理的模塊中,常用的篩選方式有填補空缺法、異常值隱藏法和標準值替換法等,在必要時還要經過多次篩選,以保證基于R語言的大數據處理平臺的準確性。

學生評價是高校對教學質量進行監督的重要手段,目的是發現教師在教學中的優勢和不足,并督促教師積極的進行改正,從而提高教師的教學質量,更好的為學生服務。本課題利用R語言這一統計工具對學生評價系統進行了研究,根據教育評價學和統計學方面的理論知識進行了廣泛的探討。隨著科學技術的不斷進步,校園網設施的不斷完善,最新最高科技集成環繞的智慧校園亟待實現。R語言作為一款強大的統計工具,高校可以自由而免費的使用,為高校的教學和科研工作帶來了極大的便利。在當前注重知識產權的大背景下,熟悉和運用好R語言對于統計分析有著巨大的現實作用。

[1]魏利明,陳文冬.R語言統計建模方法在滿意度預測中的應用[J].江蘇通信.2015,(6)56-59.

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2017年河北工程技術學院課題《R語言對學生評價的統計研究》研究成果(課題編號:2017HG09)。

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