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數據集市技術在高校信息管理中的應用

2017-12-28 02:09:34畢玉重慶工程職業技術學院
數碼世界 2017年11期
關鍵詞:設計

畢玉 重慶工程職業技術學院

數據集市技術在高校信息管理中的應用

畢玉 重慶工程職業技術學院

在高校的各類信息管理系統當中,所積累的數據越來閱讀,急需一種有效的方法對其進行有效整合并進行最大限度的利用,數據服務也需要攻克一系列的技術難關。通過數據集市技術在高校信息管理中的應用,首先建立數據集市,再將其集成為數據倉庫,構建起管理業務關聯圖譜,進而為高校的決策制定提供依據。

數據集市技術 高校 信息管理 數據倉庫

現如今,我國高校經歷了十多年的信息化發展,信息系統也逐步建設成熟,在高校的日常業務管理工作中發揮著重要的作用。而面對信息系統留下的海量數據,迫切需要一個全新技術方案對其進行整合并發揮出其最大效用,通常該技術方案會選擇創建數據倉庫的方式予以實現。然而,數據倉庫的創建需要投入大量的人力物力,并且開發時間長,與高校的實際需求不相符,而數據集市作為與數據倉庫理論如出一轍的技術方案,其通過構造面向主題的多位數據集,能夠有效實現單個或多個部門的決策支持與數據挖掘需求。

1 數據集市項目的創建原則

在數據集市項目的具體創建與設計過程中,需要遵循以下幾項基本原則:

1.1 開放原則

在數據集市項目的實際創建過程當中,需要對不同類型的設計開發文檔進行必要的規范與完備,同時要對創建數據集市的標準化流程進行建立與評估,對于創建數據集市所需要用到的數據源和系統的軟硬件配置參數有明確的想法,以此去確保整個數據集市項目創建活動完全開放、透明。

1.2 擴展原則

數據集市的創建要確保良好的擴展性,創建數目應跟隨工程項目的實際需求進行動態調整,準許設計人員對數據集市進行刪減,但不能夠對整個數據集市項目的整體設計構建與創建進度有所影響。同時,還應采取有效的技術手段去維護整個項目設計、實施、運行以及維護的可靠性。

1.3 階段原則

在項目設計過程中,要將多層體系結構的優勢充分發揮出來,使得系統架構中的不同層次都能產生階段性的成果,確保整個系統能夠為不同粒度的統計分析與決策制定提供支持。

2 數據集市的創建流程與步驟

現階段,學術界對于數據庫的創建與設計有著一套成熟的理論基礎支持,但對于如何創建數據倉庫與數據集市,卻并未有完善的理論與方法。文章將結合筆者的工作實踐與高校信息管理實際情況,對如何創建數據集市的流程進行整理。具體而言,基于高校信息管理系統的數據集市,在實際的創建過程中有以下幾點主要步驟:

2.1 確定研究主題,規劃數據集市內容

數據集市的主題研究規劃實際上也就是對其所涉及的業務數據進行合理分類,這也是創建數據集市設計過程中的產物,每一個主題都有其相對應的分析領域。主題的確定需要由用戶與數據集市設計人員共同完成。通過對高校業務狀況進行分析,并且結合數據特點將高校數據集市內容具體規劃為八大主題:①當事人主題。該類主題是數據集市中的基礎核心部分,包含人事系統中教職員工、學生等各類人員數據,所以的業務活動都圍繞該主題展開,且與其他主題的關系極為密切;②機構主題。指的是校區、部門、黨團組織等各類組織機構;③公共主題。主要包含各類業務活動的字典代碼,國標、校標、行標以及業務字典表都隸屬該主題;④科研主題。主要包含科研項目、成果以及考核等與科研業務活動相關的實體內容;⑤教學主題。主要包含教學活動相關實體內容,涵蓋了班級信息、教學互動、課程安排、畢業論文以及學位畢業審核等等;⑥財務主題。主要包含學校的各項經費預算、收支數據;⑦資產主題。主要包含學校各項資產數據,其中有大樓、房間、設備、實驗器材等不同資產;⑧事件主題。主要包含學校各類業務活動的流水表,比如薪資發放記錄、績效考核記錄、職務聘任記錄、獎學金申報下發記錄等等。

2.2 數據模型設計與建立

利用ETL以及建模軟件,將高校原有的聯機業務信息系統轉變為聯機事務分析系統,而這一環節的正是數據集市創建的工程實踐環節,不僅有著重要的地位,也是最為復雜的實踐過程,在實際的項目創建過程中,可將其拆分為五個具體的軟件行為活動:①對OLTP的實體關系圖進行深入分析;②構建數據集市的邏輯模型;③將數據集市中的基本事實表、維度關系表以及元數據予以劃分出;④對當前的邏輯結構進行評審;⑤將OLAP的邏輯結構轉換為物理結構。最后,利用商業智能環境將聯機事務分析系統向數據集市進行轉化,并且在此基礎上去開展數據挖掘工作。

3 結束語

綜上所述,數據集市技術在當前的高校信息管理系統中有著重要的應用價值。首先,數據集市技術能夠將高校內部各部門的數據進行整合,將各自孤立的數據融匯為統一的數據分析模型;其次,數據集市技術能夠滿足高校用戶對數據定制的需求,對于不同粒度、不同層級的數據查詢與統計工作都表現出了強大的支持力,促進了高校信息管理水平的提升;再次,隨著高校信息管理系統內部數據的逐漸增大,數據挖掘技術也逐漸受到了高校領導層的重視,數據集市技術的引入也為今后高校對教育數據的挖掘和知識發現打下了堅實的數據環境基礎。

[1]陳鋒,孫淼洋.數據集市技術在高校信息管理中的研究與開發[J].中國教育信息化,2014(5):88-89.

[2]陳鋒,孫淼洋.數據集市技術在高校安防檔案管理中的研究與應用[J].蘭臺世界,2015(17):108-109.

[3]翟建國.基于數據倉庫技術的數據集市建設的研究及應用[D].北京郵電大學,2009.

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