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社交數據(Social data)對于中小品牌創業發展的助推作用分析

2017-12-27 20:03:44王永順河南禹亳鐵路發展有限公司
數碼世界 2017年6期
關鍵詞:消費者分析發展

王永順 河南禹亳鐵路發展有限公司

社交數據(Social data)對于中小品牌創業發展的助推作用分析

王永順 河南禹亳鐵路發展有限公司

在創業過程中對社交媒體和社交數據進行應用,是當今社會發展的必然趨勢和結果。文章以當今社會為背景,從創業方案和技術方案兩個方面,通過理論和實際相結合的方式,分別闡明了社交數據對中小品牌創業和發展所具有的助推作用,供品牌創建者參考。

社交數據 中小品牌創業發展 助推作用

在社交網絡和信息技術都處于飛速發展狀態中的當今社會,人類逐漸邁入了大數據時代。作為需要通過相應的處理,才能保證自身所具有被充分呈現的多元化信息資產,對“大數據”所包含的具有特定意義的數據進行處理,是非常有必要的。因此,社交數據對于將受眾群體作為核心的中小品牌創建者而言,具有非常重要的意義,可以說品牌創建者能否對該類數據進行有效應用,對于品牌的創業和發展存在著較為直觀的影響。

1 確定中小品牌的創業方案

1.1 溝通

隨著互聯網的發展,對任意品牌而言,它所面對的受眾群體中必然存在對互聯網具有極其濃厚的興趣的消費者,這部分消費者是需要品牌創建者主要關注的人群。因此,想要在品牌創業和發展的過程中對社交數據加以利用,品牌創建者需要對自身所創建品牌的受眾群體在社交媒體上具有的影響力加以劃分,通過對消費者經由社交媒體所表現出的行為進行分析和歸納的方式,了解其對產品具有的認可和支持程度,然后再根據消費者所具有的影響力,選擇相應的溝通方式,保證自身所創建產品在社交媒體上所具有知名度的有效提升。

1.2 促銷

社交媒體不僅作為承載社交數據的平臺而存在,同時它也是供消費者溝通與分享的平臺。隨著大量實踐,開始有越來越多的品牌創建者將目光關注的重點轉向對社交媒體進行應用的方面。那么,是否可以將社交數據作為主要參考,將社交媒體作為主要平臺,對所創建品牌包含的產品進行促銷呢?答案是:可以。促銷的最終目的在于保證消費者對品牌產品所制定購買決策的提升,因此,品牌創建者可以選擇適當時機對消費者制定決策的過程進行介入,通過分析并歸納社交媒體所呈現或反饋數據的方式,對消費者所具有實際需求加以洞察,保證所推送促銷消息的針對性和有效性,這樣做可以在很大程度上保證產品銷量和口碑的提升。

2 確定中小品牌發展所需的技術方案

2.1 數據的獲取

在對社交數據進行獲取的過程中,需要根據數據形態,對所應用工具加以確定。若所需數據為外部或非結構數據,那么可以采取Connector開展數據的自動獲取和索引工作。社會上現有Connector種類約400種,對于絕大多數社交媒體和數據而言,均具有與之相對應的Connector模式;若所需數據為內部或結構數據,那么可以采取ETL工具輔助數據獲取工作的開展,選擇該工具的主要原因在于ETL可以最大限度降低數據抽取的力度,保證數據完整。

2.2 數據的分析

對結構數據而言,在分析過程中主要應用的為HP Vertica,做出這一選擇的主要原因在于Vertica所采用計算和儲存技術的性能較好,支持數據的主動壓縮與分析,除此之外,Vertica還具有外部擴展自定義,以及節點對等的特點,這一特性的存在決定了無論是對社交數據進行加載、查詢還是導出時,都可以使所有節點并行執行,因此,其始終作為對數據進行實時分析的主要平臺而存在。對非結構數據而言,HP IDOL與該類數據的分析需求更為契合。和HP Vertica相似的是,HP IDOL具有可擴展的特征,也正是由于其具有的這一特性,才使HP IDOL能夠對查詢驅動的搜索進行出色處理。當然,在對信息進行處理的過程中,IODL可以通過對相關語境以及概念進行聯系的方式,對品牌內容加以理解,從而完成對格式不同的多種信息進行自動分析的工作。

2.3 數據的存儲

通過對外部數據所對應的級數增長進行分析可以發現,選擇HDFS作為儲存數據的架構,不僅可以通過對服務器的擴展,保證所具有儲存能力的強化,還可以提升數據所具有的可獲得性。數據可以經由數據接口被灌入Vertica,用以完成模型的分析工作,另外,將數據向HP Autonomy IDOL進行導入,也可以保證分類、聚類等分析工作的高效完成。

綜上所述,文章主要從兩個方面分析了社交數據在中小品牌創業和發展過程中所具有的作用。對創業方案而言,中小品牌所具有的共性特征決定了,溝通和促銷是其不可或缺的構成部分,對技術方案而言,對社交數據進行獲取和分析的過程,是保證社交數據對品牌創業和發展所具有積極作用被完整呈現的基礎。

[1]王佳梁.大數據+社交圖譜,讓品牌更懂用戶[J].聲屏世界·廣告人,2017(02):100

[2]唐李洋.基于社交媒體大數據的Twitter營銷策略研究[D].合肥工業大學,2015

[3]關岳.大規模微博數據的品牌檢索與可視化[D].大連理工大學,2015

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