大數據時代對管理會計發展的影響分析

和萬華

摘 要：伴隨著大數據時代的到來和社會不斷進步，企業會計管理職能面臨著重大的機遇與挑戰，隨著企業會計數據處理方式和海量會計數據處理方式逐步向信息化方向轉變，傳統會計數據管理方式和分析方法已經無法滿足大數據時代發展的需求，現對大數據時代給企業管理會計發展帶來的影響進行分析，并不斷優化管理會計工作以推進企業管理的穩定發展。

關鍵詞：大數據；管理會計；發展

大數據時代的到來使得各行各業開始積極改革創新經營方式和管理方式，大數據被美國政府稱為“未來的新石油”。同時市場交易狀態逐步向高效和數字化以及虛擬化方向發展，迫使市場各要素必須高效且快速融合，以全面提高市場運行效率。但是企業管理會計研究仍然開啟改革創新道路，基于此，應當深入研究管理會計理論和應用以及未來發展方向，以推進管理會計的發展。

一、分析大數據時代的基本特點

大數據時代的到來使得各行各業開啟了跨時代的技術變革，對于企業的發展發揮著重大的影響。大數據時代的到來使得全世界數據量急劇增長，其呈現著大量性、多樣性和高速性以及價值性的特點。大數據時代的到來使得信息處理方式更加便捷，信息處理速度更加高速，利用云計算、平板電腦和手機以及互聯網等實時信息傳輸工具處理各項數據，并且信息處理速度極其迅速。同時數據信息的可獲取性更高，通過互聯網和其他移動設備等獲取更多價值性的數據信息。

二、在大數據時代，開展會計管理的價值

在當前全球社會經濟發展的背景下，會計相關理論和實踐也在不斷發展和進步，管理會計自身也處于快速崛起和發展的行列。基于此，企業必須不斷完善會計管理的相關戰略部署工作，加強會計管理人才的儲備，確保企業能夠在實際經營過程中發揮更加積極的作用。

1.確保績效考核的科學性和全面性

作為會計管理工作的難點所在，績效評估的基本效率將會直接關系到最終的會計管理工作效率。但是在當前的會計管理績效考核過程中無論采取什么方式，都難以極為客觀和準確的評價績效考評，繼而使得員工的績效難以獲得較為客觀的考評，在此過程中必然會對員工的工作積極性產生深遠影響，最終使得企業人才大量流失。在當前的大數據時代背景下，對于數據的收集和評價將會變的更加容易和便捷，通過對各種數據的深入分析和整理，企業能夠對員工自身的工作績效形成更加深入的了解，繼而選取更加科學有效的績效考核方式，最終規避因為信息不足而產生的績效考核負面影響。

2.促進企業核心競爭力的提升

在當前的大數據時代，企業不但可以獲得更為精準的客戶數據，更可以通過相關數據進行潛在信息和價值的挖掘。譬如，部分消費者針對某個產品通過網絡進行搜索但是沒有購買，在傳統數據分析過程中這些數據往往會被忽視，但是在當前的大數據時代，該種信息將會被重視，企業更會配備相關的人員和部門對數據進行分析，了解客戶的網絡搜索習慣，繼而通過各種數據的分析對消費者自身的消費喜好進行推測和分析，最終準確判斷出消費者自身的消費方向，之后通過相關的網絡設置項消費者推薦其感興趣的產品信息。在此背景下，能夠幫助企業對產品自身進行分析和決策，繼而對企業發展經營戰略進行積極調整，最終實現企業核心競爭力的提升。

3.對于企業規劃控制得以提升

在企業會計管理過程中，完全可以通過大量的市場調查為企業確定最佳的生產和銷售規模，繼而使得自身形成更加詳細和周密的生產和銷售計劃，避免企業產生不必要的資本投入。在當前的大數據時代，信息自身的準確度和信息量必然會得到極大的提升，隨著管理會計人員對產品和成本以及服務等多種數據的挖掘范圍的增加，將會使得對多種數據進行更加嚴格的分析和計劃，最終為企業的數據運營提供必要的數據支持。

三、分析大數據時代給管理會計發展帶來的挑戰和機遇

1.使用分析工具挖掘價值性信息

大數據時代的到來使得數據信息處理方式和獲取方式發生了重大的改變，大量數據信息可以采用互聯網大數據庫獲取和整理，通過大數據庫獲得的數據經過二次整理和加工可以提料和分析價值性的數據信息，這也就是所謂的數據挖掘和數據整理過程。大數據時代的到來使得傳統數據處理和信息收集方式已經無法滿足發展需求，在大數據時代的背景下，可以使用各類分析工具來挖掘和整理價值性的數據，例如趨勢分析、回歸分析以及分類分析等多種分析方式，相對于傳統數據整理和數據分析方式來說，信息化的分析工具更能快速且準確的挖掘價值性信息。

2.數據類型和搜集方式發生轉變

我國傳統管理會計數據的類型和搜集渠道都比較單一，并且搜集的數據大多是結構性數據，價值性不夠高。伴隨著大數據時代的到來和社會不斷發展，互聯網信息技術得到了快速發展，電子商務和社交網絡以及網絡日志等應用都依賴于互聯網的優勢，而且這些數據大多是非結構性數據，由此可知大數據時代的到來使得會計管理數據搜集方式和數據類型發生了改變。

3.數據信息存儲方式發生改變

大數據時代的到來和網絡技術的快速發展使得數據呈現著多樣性和大量性的特點，因此，必須需要龐大的數據倉庫以搜集和存儲數據信息，其中典型的數據系統主要包含數據信息搜集、信息預處理、信息分析和信息處理以及信息價值等應用。大數據時代背景下企業必須改革數據管理系統并建立大倉庫數據系統。通常情況下大數據倉庫可以分為分布式存儲群和分布式數據庫以及其他不同模塊等，模塊可以劃分為生產計劃模塊和銷售管理模塊以及企業關系模塊等。

四、大數據時代背景下管理會計未來發展方向

1.管理會計逐步由重宏觀政府轉變為重微觀企業會計

大數據時代的到來和信息技術的快速發展使得傳統會計理論和技術受到巨大沖擊，面臨著巨大的挑戰和機遇，管理會計領域正衍生新型的信息化技術和信息化思維以及信息化處理方式，部分會計屬性和管理會計服務正逐步向信息化方向轉變。微觀企業會計正向微觀會計和宏觀會計相互融合的方向發展，同時在大數據時代背景下，會計管理逐步從重宏觀政府會計轉變為重微觀企業會計，并最終形成宏觀政府會計和微觀企業會計相互融合的局勢。大數據時代的到來和信息技術的快速發展使得管理會計應用的理念和技術得到全新改變，傳統的會計實務管理理念和管理技術已經無法滿足時代發展要求。

2.管理會計數據處理技術正逐步發生變革

大數據環境下管理會計的大數據特征表明其必須依賴大數據技術才能得以快速發展，大數據時代背景下會計管理數據呈現著海量增長，使得數據處理量巨大和數據異構性以及數據多形式出現共存的局面，并且管理會計要求數據搜集和數據處理的實時性，同時受到企業內外部和多種因素的影響，傳統貨幣計量手段已經無法處理龐大的會計管理數據。在大數據時代背景下，管理會計正研究使用多種綜合計量手段，并根據不同角度反映經濟形式和經濟結構的轉變，從而消除傳統會計管理中的各種弊端。在大數據時代背景下，管理會計必須加強對戰略性問題以及發展影響因素進行綜合考慮，分析限制管理會計發展的各項因素，從而不斷優化管理會計的數據管理結構和處理方式，以促進管理會計的快速發展。

五、結束語

隨著經濟全球化的發展和信息化時代的到來，會計理論和會計結構以及處理方式應當迎合時代發展需求，積極開展變革道路。因此，企業應當不斷優化管理會計的結構和管理方式以及信息處理手段等，儲備優秀的管理會計人才，從而促進管理會計的發展，進而推進企業的發展。

參考文獻：

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