工業大數據創新應用

昆侖數據由來自IBM、華為、西門子、清華大學等的數據專家和行業專家創立，擁有豐富的全球實戰經驗和成功案例。經過幾年的發展，昆侖數據已經發展成為工業大數據領域的排頭兵，與新能源、石油化工、高端裝備制造、電子制造、環保等領域的龍頭企業攜手引領行業發展。同時，昆侖數據主導《中國制造2025》大數據技術路線圖制訂，發起并運營工業大數據創新中心網絡，貼身服務制造業產業集群。

說到工業大數據，必然要談工業。經濟體從中等收入向高收入邁進的過程中，會出現傳統的制造行業向制造服務轉移的瓶頸。同時，由于信息物理系統不斷快速發展，全球面臨工業革命的浪潮。

在全球工業革命浪潮來臨之際，各制造大國紛紛出臺符合各自國情的對策。比如德國提出了工業4.0，美國提出了工業互聯網，我國在2015年5月提出了《中國制造2025》。對于中國企業，現在處在從低成本規模擴張到必須依靠創新引領發展的階段。從三年前開始，大數據就開始向產業互聯網領域滲透，數據領域不僅包括過往的網頁數據、社交數據、電子商務數據，還融合了工業生產過程中產生的時空數據以及相應的科學數據。同時，大數據領域需要的人才不局限于軟件專家、分析專家，也需要具有行業知識的專家。

過去，工業大數據更多的是從ERP系統和CRM系統等產生的企業經營數據。而現在，工業大數據融合了更多數據，包括生產設備、產品裝備等產生的機器設備數據，同時，這些機器設備數據需要融入產業鏈跨界數據，比如產品裝備所運行的環境數據、地理數據、氣象數據，以及消費者或操作人員產生的數據。……