中國體面勞動水平及影響因素分析

桂江峰

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中國體面勞動水平及影響因素分析

桂江峰

（安徽財經大學 安徽 蚌埠 233030）

體面勞動對我國的城鎮化進程和建設社會主義和諧社會有重要的作用和意義，本文結合體面勞動衡量指標，選取客觀指標，采用相關性分析法及SPSS軟件，通過因子分析得出中國體面勞動主要包括就業保障、勞動保護和工作質量3個公共因子，對2000—2015年中國體面勞動水平進行分析的結果表明：中國體面勞動水平，隨著經濟社會的快速持續發展而不斷提升并且不斷邁向更高的水平，這主要歸因于我國宏觀經濟的長期穩定發展和中國勞動保障法律法規體系的完善。基于以上研究結論，本文就提高我國體面勞動水平提出了建議。

體面勞動；衡量指標；因子分析

一、體面勞動的基本理念

體面勞動的概念最早是由國際勞工組織總干事胡安索馬維亞在1999年召開的第87屆國際勞工大會上首次提出的，并將其定義為“促進男女在自由、公正、安全和具備人道尊嚴的條件下，獲得的體面的、生產性的工作機會”。這一定義包括四方面目標： 促進就業、 社會保護、社會對話和三方機制、工作中的基本原則和權利。此后，國際勞工組織開始大力推進體面勞動理念在成員國的實現，制定出成員國加快落實體面勞動的議程。

體面勞動這一理念與我國現階段就業優先、改善民生、以人為本、建設和諧社會等目標高度吻合，因此，體面勞動理念在我國越來越受到各地政府的重視與歡迎，也越來越成為更多勞動者追求的勞動觀。胡錦濤同志在2008年的“經濟全球化與工會”論壇上和2010年的全國勞動模范和先進工作者表彰大會上兩次均強調“體面勞動”問題。2013年習近平總書記在全國勞動模范代表座談會上，發表重要講話指出“全社會都要貫徹尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創造的重大方針，維護和發展勞動者的利益，保障勞動者的權利。要堅持社會公平正義，努力讓勞動者實現體面勞動、全面發展”。這是黨和國家領導人再一次重申實現中國勞動者“體面勞動”這一重大議題。現任國家主席習近平同志提出的實現“中國夢”之一就是要實現勞動者的體面勞動。

體面勞動提出之后，學者們便展開了對體面勞動的研究，已有的研究主要集中在體面勞動的內涵、測量指標以及實證研究等方面。國外不少學者相繼提出建立體面勞動測量指標體系及測量模型，并運用體面勞動測量模型測量體面勞動水平。我國學者對體面勞動的近期研究體現出視角多元化、群體廣覆蓋和實證研究取得突破性進展三個特點。燕曉飛、賀漢魂、袁凌等分別從金融危機、馬克思勞動價值論和博弈論諸多視角對體面勞動進行了探討。不少學者對特定群體體面勞動進行了分析和研究，劉立虎、李朝陽、林燕玲以及熊越等人分別考察了農民工群體、知識工作者群體、家庭工人群體和女性勞動者群體。國內也有學者進行了體面勞動水平測量的研究。盡管如此，我國體面勞動研究大多還停留在理論探討上，即便有些學者提出了測量指標，但卻鮮有通過建立模型對所提出的指標進行檢驗。整體來看，這些研究不足之處表現在以下三個方面：一、體面勞動的定義不全面，沒有關注到體面勞動四個具體方面；二、很少有關于我國體面勞動整體水平的研究，學者大都研究某一省市農民工體面勞動；三、目前關于我國體面勞動水平的實證研究還比較缺少，研究方法不一。

二、中國體面勞動現狀分析

（一） 就業現狀分析

就業是“體面勞動”的前提。下圖2-1進一步分析2011-2015年我國就業人員產業就業構成情況不難看出，我國就業人員在第一產業比重不斷下降，而第三產業就業比重不斷上升，從產業就業情況這說明我國勞動者“體面勞動”水平進一步提升。

從失業方面來看，主要衡量我國失業人員數量和當年城鎮登記失業率。近五年中國失業人員與城鎮失業率如下圖2-2所示，反映我國失業人數數量一直在逐年增加，實現“體面勞動”還要繼續實施就業優先政策。

圖2-1 2011—2015年全國就業人員產業就業構成情況

數據來源：《中國國家統計局網站》

圖2-2 2011—2015年全國城鎮登記失業人數及登記失業率

數據來源：《中國國家統計局網站》

從就業質量上看，在崗職工年平均工資反映勞動者收入水平，基尼系數反映勞動者收入差距。2015年全國城鎮就業人員年平均工資為62029元，基尼系數為0.462。下圖從以上兩個指標反映近五年我國勞動者就業質量水平。

圖2-3 2011-2015全國勞動者就業質量概況

數據來源：《中國國家統計局網站》

（二） 社會保障現狀分析

社會保障體系是保障勞動者“體面勞動”的關鍵所在。其中社會保障投入水平由社會保險基金總支出占當年GDP的比重來衡量（此處的社會保障總支出指統計年鑒中社會保險基金總支出包含基本養老保險基金支出、失業保險基金支出、醫療保險基金支出、工傷保險基金支出和生育保險基金支出等五個指標的總和）；對勞動者的勞動保護通過養老保險、失業保險、工傷保險、基本醫療保險和生育保險五個指標來衡量。下表2-1是我國2011-2015年社會保障水平的情況。

表2-1 2011-2015年我國勞動者社會保障體系概況

年份社會保障總支出占當年 GDP的比重（%）城鎮職工基本養老保險人數（億）參加職工基本醫療保險人數（億）參加失業保險人數（億）參加工傷保險人數（億）參加生育保險人數（億） 20113.812.842.521.431.771.39 20124.323.042.651.521.901.54 20134.693.222.741.641.991.64 20145.123.412.831.702.061.70 20155.683.542.901.712.101.80

數據來源：《中國國家統計局網站》

（三） 就業基本權利現狀分析

就業基本權利主要是指勞動者在就業過程中能合理享受各種就業權益。就業權利主要從以下幾個方面體現：城鎮殘疾人當年就業人員數量、年教育經費占國內生產總值比例、男女人口文盲差異率、工會女性會員人數和勞動監察人員數。近五年我國勞動者就業基本權利情況如下表2-2所示。

表2-2 2011-2015年我國勞動者就業權利概況

年份城鎮殘疾人當年就業人數（萬）年教育經費占國內生產總值比例男女人口文盲差異率勞動監察人員數（萬）工會女性會員人數（億） 201131.83.935.042.50.98 201232.94.284.652.51.06 201336.94.304.22.51.08 201427.84.104.892.51.09 201526.34.265.122.61.1

數據來源：《中國國家統計局網站》

（四） 社會對話現狀分析

社會對話是指勞動者、企業和政府三方的溝通對話。從體面勞動內涵來說，國際勞工組織的作用是在這一領域促進勞動者組織、工會組織和政府三方有效溝通，以解決勞動過程中勞資雙方存在的矛盾。這一領域的進步可以從我國勞動合同簽訂率、各地勞動爭議調解情況、工會組織發展情況等方面分析。

表2-3 2011-2015年我國勞動者社會對話概況

年份勞動合同簽訂率參加集體合同人數(億)勞動爭議案件結案數（萬）工會基層組織數工會專職人員人數仲裁機構勞動爭議結案率 201186.40%1.22118.723299.893.90% 201288.40%1.45140.3266.3107.994.70% 201388.20%1.57138.8276.7115.695.60% 201488.00%1.6136.2278.1115.595.20% 201590.00%1.7161280.6111.495.20%

數據來源：《中國國家統計局網站》

三、中國體面勞動影響因素實證分析

（一）實證分析背景

為保證得到可靠的客觀結果，本文所有選擇衡量體面勞動水平數據均來源于《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》和《中國勞動和社會保障統計公報》等官方客觀數據，或由這些官方數據計算所得，主要依據國際勞工組織2008 年修訂后的體面勞動衡量指標體系，并結合我國具體國情來選擇指標，本文擬運用因子分析技術、同時通過權威數據庫收集最新的橫截面數據，對我國體面勞動水平實證分析。

1. 體面勞動的測量

體面勞動在全球減貧戰略中的作用得到了國際社會的廣泛認同，并且在企業組織層面中得到了體現，因此，體面勞動一提出便引起了如何測量的研究熱潮。綜合體面勞動內涵及其水平測量的研究，不難發現盡管體面勞動越來越受到國際組織和各國政府、學者的廣泛關注，但在具體測量時發現指標的選擇存在顯著差異。本文認為這種差異主要是由二個方面引起的：一是由于各方對體面勞動內涵理解存在偏差，造成指標選擇時各有側重；二是各國基礎統計數據來源存在差異，客觀上實際測量時受到限制。對于中國體面勞動的測量評價，一方面需要把握國際勞工組織提出的內涵要求，而且需要結合中國的具體國情，才能較為合理地對全國各地區體面勞動水平進行橫向或縱向的剖析。

2. 測量指標的選擇

選取合理的體面勞動測量指標，才能準確衡量我國體面勞動水平。指標的選擇要符合國際勞工組織制定體面勞動的四項戰略目標，即就業、權利、社會保護和社會對話。盡管各學者以不同的研究視角分析體面勞動，但整體測量指標體系都圍繞著就業、工作權利、社會保護、社會對話四個維度進行。因此本文在測量指標的選擇上，也以實現體面勞動的四大戰略目標為出發點，借鑒其他學者的研究方法結合我國的具體國情，構建符合我國實際的的宏觀體面勞動水平的測算指標體系。

（1）就業

就業指勞動者能正常參與市場勞動，就業是勞動者獲得體面勞動的前提條件。就業方面主要從經濟發展水平、就業機會和就業報酬三方綜上，就業方面主要從經濟發展水平、就業機會和就業報酬三方面來衡量；勞動參與率 (勞動力人口/勞動年齡人口)、就業率 (就業人口/勞動年齡人口)是勞動力市場上就業機會充分與否的直接體現，本文主要用這二個指標來衡量就業機會；勞動報酬主要衡量勞動者收入的合理性和充足度，本文通過基尼系數來衡量總體的收入差距，同時采用在崗職工年平均工資和勞動生產率來衡量收入的充足度。

（2）就業權利

權利方面重點關注勞動者的受教育權。一個國家或地區對人民受教育權的保護程度主要通過人口文盲率體現。另外勞動保護也是勞動者就業過程中應該享有的基本就業權利，因此我們選取工傷事故率(%)，勞動監察機構增長率、勞動監察人員數這三個指標進行衡量。

（3）社會保護

衡量一個國家或地區社會保障水平的高低主要可通過其在社會保障方面的投入水平、社會保險基金的充足度以及對低收人者基本生活的保障程度來考量。其中社會保障投入水平由社會保障總支出占地區GDP的比重來衡量(此處的社會保障總支出指統計年鑒中基本養老保險支出、失業保險支出、醫療保險支出、工傷保險支出和生育保險支出等五個指標的總和)；對勞動者的勞動保護主要用養老保險覆蓋率、工傷保險覆蓋率、基本醫療保險覆蓋率三個指標來評價。

（4）社會對話

社會對話主要指的是勞動者的話語權和代表權，是勞動者維護自我利益、表達自我看法的有效途徑。由于工會在這發揮著重要作用，因此選取工會基層組織數量，工會專職人員數這兩個指標。我國體面勞動測量指標體系如表4-1所示

表3-1 體面勞動測量初始指標集

X變量初始指標計算辦法指標 X1就業人口的比率就業人口/總人口正向 X2勞動參與率本年度經濟活動人口/勞動年齡人口正向 X3工傷事故比率享受工傷保險人數/參加工傷保險人數負向 X4勞動生產率國內生產總值/從業人員數正向 X5基尼系數正向 X6在崗職工平均工資全體職工的工資總額/職工平均人數正向 X7男女文盲差異率男性文盲率與女性文盲率的差異負向 X8勞動監察機構增長率勞動監察機構每年增長率正向 X9勞動監察人員數工傷保險基金支出（萬元）/從業人員數正向 X10工會基層組織數正向 X11工會專職人員人數正向 X12社會保險支出比例社會保險支出/國內生產總值正向 X13養老保險覆蓋率基本養老保險參保人數/從業人員數正向 X14工傷保險覆蓋率工傷保險參保人數/從業人員數正向 X15基本醫療保險覆蓋率基本醫療保險參保人數/從業人員數正向

就上述確定的指標含義，查閱資料確定各個指標的具體數值如下表3-2所示。

表3-2 我國2000—2015年體面勞動指標概況

年份就業人口與總人口的比率勞動參與率工傷事故率(%)勞動生產率基尼系數平均實際收入勞動監察機構增長率勞動監察人員數 20000.56977.20.43139110.41793331002.3 20010.57076.50.43152290.4910834964 20020.57075.70.6166100.454123731013.7 20030.57175.00.72186370.479139691014.3 20040.57174.20.76217930.473159201021.9 20050.57174.20.77250940.48518200982 20060.57073.70.76292670.487208561002.2 20070.57073.20.79358770.484247211022.2 20080.56972.80.85422840.491288981012.3 20090.56872.50.87460360.49322441002.3 20100.56871.30.91542710.481365391002.3 20110.56770.80.92640280.477417991002.5 20120.56670.71704480.474467691002.5 20130.56670.70.98773280.473514831002.5 20140.56570.60.96833590.469563601002.5 20150.56370.60.94889660.462620291002.6

男女文盲差異率勞動監察機構增長率勞動監察人員數工會基層組織數工會專職人員人數社會保險支出占GDP比重養老保險覆蓋率工傷保險覆蓋率基本醫療保險覆蓋率 12.751002.361.7582.3814.496.033.97 8.6196462.755.42.4814.845.977.52 10.491013.758.3562.8515.196.019.45 9.731014.359.346.82.9215.796.210.82 9.071021.958.660.52.8616.59.2212.18 10.29982117.447.72.8817.5811.3613.43 8.851002.2132.454.32.9518.8513.715.44 8.091022.2150.860.22.9220.1616.1617.82 7.51012.3172.570.53.1121.9518.2519.83 6.691002.3184.574.63.5223.419.6421.64 6.111002.3197.686.43.6425.4921.2323.38 5.041002.523299.83.8128.2223.1624.8 4.651002.5266.3107.94.3229.9624.7825.9 4.21002.5276.7115.64.6931.4125.8726.63 4.891002.5278.1115.55.1233.0526.7227.24 5.121002.6280.6111.45.6633.8527.6727.58

數據來源：《中國國家統計局網站》

（二） 中國體面勞動水平測算與分析的實證研究

1. 因子分析過程

因子分析是利用降維的思想，根據相關性大小把原始變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高、而不同組的變量間的相關性則較低，由此析出能夠代表每組變量的公共因子。按表3-2所列指標收集中國2000—2015年的相關數據，首先對各個指標進行標準化處理，把原始數據進行無量綱處理，具體方法如下：

正向指標標準值=（實際值-樣本最小值）/（樣本最大值-樣本最小值）

負向指標標準值=（樣本最大值-實際值）/（樣本最大值-樣本最小值）

首先對原始變量進行標準化并求其相關陣，分析變量之間的相關性；然后求解初始公共因子及因子載荷矩陣；再次是進行因子旋轉并進行因子的命名；最后是計算因子得分并根據得分值進一步分析。

2. 因子分析結果

利用SPSS19.0對我國2000—2015年16年的數據進行因子分析，KMO檢驗變量間的偏相關是否很小，球形Bartlett檢驗相關矩陣是否是單位矩陣；KMO值越接近于1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析。計算得KMO測度值為0.531（大于0.5）；球形Bartlett檢驗的卡方統計量值為591，伴隨概率sig.<0.01，拒絕相關矩陣是單位矩陣的原假設。根據Kaiser給出了常用的KMO值是否適合進行因子分析的評判標準，KMO大于0.5表示原始指標之間存在較大的相關性，可以進行因子分析。

采用主成分分析法取提公共因子，以特征值大于1并結合碎石圖來確定因子個數，最終析出3個體面勞動的主因子。從表3-3樣本相關矩陣特征值及其權重可以看出，前3個因子累計解釋了93.276%的信息，說明這些因子保留了絕大部分原始信息，僅損失6.724%的信息量。從表3-4成分得分系數矩陣可以得到3個主因子對各原始變量的得分如下式：

表3-3 樣本相關矩陣特征值及其權重

成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %111.23974.92474.92411.23974.92474.92421.4159.43684.3601.4159.43684.36031.3378.91693.2761.3378.91693.2764.7244.82698.1025.123.81898.9206.077.51699.4367.053.35699.7928.015.10299.8949.009.06399.95710.003.01999.97611.002.01699.99212.001.00599.99813.000.00299.99914.000.001100.000 155.181E-73.454E-6100.000

表3-4 成份得分系數矩陣

原 始 指 標成 份123就業人口與總人口的比率-.139.126.242勞動參與率-.051-.099-.135工傷事故比率.018.201.194勞動生產率.103-.029-.051基尼系數-.066-.092.699在崗職工平均工資.103-.028-.050男女文盲差異率-.078.088-.170勞動監察機構增長率-.085.609-.127勞動監察人員數.061-.491-.016工會基層組織數量.090-.011.012工會專職人員人數.118-.064-.143社會保險支出比例.117-.077-.123養老保險覆蓋率.102-.029-.042工傷保險覆蓋率.075.050.041醫療保險覆蓋率.061.057.126

表3-5 旋轉解釋的總方差

合計方差的 %累積 %10.73671.57571.5751.68311.22182.7961.57210.48093.276

采用最大方差法旋轉并進行因子命名，即使每個因子載荷的平方按列向0或1兩極分化：一是便于對主因子做出合理經濟解釋，使其結構簡化；二是為了測量指標之間是否存在嚴重的交叉負荷現象。結果顯示所有指標只在單一因子的絕對值接近或大于0.6，說明所有指標能夠進行經濟意義上的結構簡化，具體結果表3-6所示。

表3-6 旋轉后的因子提取結果

指 標成 份123勞動生產率.991.116.046養老保險覆蓋率.991.116.059在崗職工平均工資.989.116.048工會專職人員人數.974.057-.089工會基層組織數.967.141.133社會保險支出占當年GDP比重.964.039-.061就業人口與總人口的比率-.958.040.234工傷保險覆蓋率.950.226.177醫療保險覆蓋率.922.237.294男女文盲差異率-.910-.034-.344勞動參與率-.898-.293-.307工傷事故率.790.422.384勞動監察機構增長率-.026.843-.141勞動監察人員數-.216-.726-.082基尼系數.042-.075.987

從表3-6可以看出，公共因子F1在養老保險、醫療保險、工傷保險和勞動生產率、在崗職工平均工資、勞動參與率、工傷事故率等11個指標上載荷的絕對值較高，這些指標可以歸結為體面勞動的就業保障，故稱F1為就業保障因子。公共因子F2在勞動監察機構、勞動監察人員上有較高載荷，說明政府部門為保障勞動者就業過程中基本權利不受侵害，有利于勞動法律法規的實現，有利于保護勞動者的合法權益，故稱F2為勞動保護因子。公共因子F3在基尼系數指標上具有較高的載荷，而基尼系數反映出勞動者就業的收入差異，故稱F3工作質量因子。

3. 因子得分比較

從上文可見因子分析共得到F1就業保障因子、F2就業公平因子、F3就業社會保護因子3個公共因子，進一步結合表4-5旋轉方差貢獻率，可以建立下式體面勞動綜合線性評價函數，由此得到我國體面勞動的綜合得分。

結合式（1）各公共因子的得分計算方式，將中國2000-2015年16個指標的標準化數據代入式（1），可以計算出不同年份3個公共因子的得分、排名。相關計算結果如表3-7體面勞動因子得分表所示。

從表3-7可以看出，F1就業保障因子得分最高的年份是2015年，這和綜合排名第一的結果保持一致，F1得分在2000-2004年間有波動，從2005年開始F1得分逐年上升，所以排名一直上升，這也和綜合得分排名結果保持一致，說明勞動者體面勞動水平主要是受到就業和社會保障水平影響。勞動監察因子F2隨著年份變化波動較大，排名第一的年份是2004年，說明該年份我國勞動監察工作取得較大成效，勞動監察得分最高；2010年開始，勞動監察得分排名連年下降，說明我國政府在勞動者勞動監察工作方面沒有足夠重視，沒有取得更大的成效。收入差異因子F3在2008年排名第一，在2008年前后該因子得分排名均位居前列，這說明2008年前后我國勞動者收入差異還不是很明顯，結合國際國內經濟發展形勢，這種結果主要是由2008年美國次貸危機引起的全球金融危機的影響導致的。這場金融危機對我國的直接影響體現在外部需求明顯減少，經濟下行壓力增大。這樣一方面導致出口型企業出現用工需求減少，職工待崗歇業現象增多；另一方面在經濟危機作用下，企業經營者信心不足，減少生產，降低勞動者工資。從2010年開始，F3因子得分排名出現持續性下降，這背后反映的是我國勞動者收入差異的迅速擴大。

表3-7 體面勞動因子得分表

年份F1F2F3綜合得分 得分排名得分排名得分排名綜合得分排名 2000-1.03924160.190767-2.9622516-1.116 2001-0.7845112-3.08637160.599125-0.9115 2002-0.9217813-0.3059413-1.125210-0.8714 2003-0.9607614-0.63098150.199-0.7913 2004-1.03166151.5253610.0147411-0.6112 2005-0.7895311-0.21353120.842-0.5411 2006-0.64121100.3858540.726494-0.3710 2007-0.557691.2778220.541717-0.229 2008-0.2181880.7240830.851210.018 20090.1012370.2213160.8329230.27 20100.3834660.3016650.5624960.396 20110.7765650.0671780.3084780.645 20121.1070340.0407390.09644100.874 20131.306363-0.0517610-0.040081213 20141.500452-0.1243111-0.43075131.092 20151.769381-0.3218614-1.00529141.211

四、 結果分析

通過上文關于體面勞動水平的理論研究和對我國2000-2015年連續16年體面勞動水平的實證分析，通過因子分析發現中國體面勞動水平可以從就業保障、勞動監察保護收入差異3個維度進行測量。在此基礎上，對我國每年體面勞動水平的綜合得分進行橫向對比，結果顯示：第一階段2000-2007年連續8年中國體面勞動水平低，得分均為負值，說明這期間中國偏離體面勞動，處于體面勞動赤字水平；第二階段2008-2012年，其中2008年綜合得分為0.01，開始出現正值，得分逐年提高直到2012年為0.87，但是得分沒有超過1，說明體面勞動水平一直在提升，稱之為一般體面勞動水平；第三階段：2013-2015年，2013年體面勞動得分是1，2014年得分1.09，2015年為1.21。分值連年上升，表明我國體面勞動水平一直在穩步提升，進入快速發展階段，稱之為高水平體面勞動。

進入新世紀以來，中國體面勞動水平，隨著經濟社會的快速發展而不斷提升，分析其中原因我們發現：第一，體面勞動水平提升與社會保障制度的完善緊密相關：進入2000年以來，國家相繼頒布出臺了一系列有關勞動就業方面的法律法規，立法層次明顯提高，帶有強制性，提高了執行力及約束力。我國已經形成了全方位、多體系的勞動保障法律體系，勞動者體面就業越來越受到法律的保障；第二，體面勞動水平的上行趨勢與宏觀經濟走勢緊密相關：進入新世紀以來，我國為保障就業實行較為積極的財政政策，一方面通過財政支出，促進就業，另一方面通過財政收入政策，從稅收政策扶持入手促進就業，包括提高營業稅和增值稅的起征點、個人所得稅的起征點提高。較為積極的貨幣政策既能保持經濟平穩快速發展，提高勞動生產率同時又能穩定國民收入和價格水平。這些都為我國體面勞動水平提升做出了貢獻；第三，體面勞動水平的波動與收入分配體制有關：前文分析2008年經濟危機導致勞動者收入減少，勞動者收入差距縮小，從2009年開始經濟回暖，勞動者就業穩定，收入差距又開始擴大，所以對體面勞動負面影響加劇。收入分配不合理制度成為我國體面勞動水平提升的一大短板。促進我國體面勞動水平的進一步提升，不僅需要提升宏觀經濟水平，更需要進一步完善收入的合理分配方式。

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責任編輯：王靜

2017-10-08

桂江峰（1991-），男，安徽財經大學2016級勞動經濟學碩士在讀。研究方向：社會保障。

F249.2

A

1009-4601（2017）06-0038-10