論大數據技術推動下的高校信息管理能力提升

房啟東

論大數據技術推動下的高校信息管理能力提升

房啟東

大數據技術的發展給高校信息管理帶來極為深遠的影響。為了有效地應對大數據技術給高校信息管理帶來的變革，高校應該積極地探索管理模式變革的主要路徑，使得大數據技術能夠在高校信息管理中發揮推動作用。

大數據給大學信息管理帶來的影響

讓大學信息管理更為智能和便捷。大數據時代使得信息的交流變得更加即時、快速，信息發布主體也不再局限于政府、團體和學校等權威組織，任何人都可以成為信息傳遞者和發布者，并且信息主體之間可以實現高度互動和溝通，這就大數據時代下高校信息發布成本將會大幅度下降，廣大師生可以通過更為廣闊的信息渠道獲得信息，教師和學生和可以更為便捷地和學校行政部門進行溝通，大學信息管理的內容方式的變革在大數據背景下已經迫在眉睫。在新時期，大學教學部門、科研部門和管理部門形成的信息數據不僅僅代表著巨量的信息和數據，更代表著這些數據在經過技術分析和處理之后將散發出巨大的公共價值。

在實際運行過程中，數字化的大學信息在大量師生訪問數據后就具有了深度分析和挖掘的價值，將引導大學信息管理工作更具針對性?？梢?，大數據時代的信息管理工作不再局限于信息數據的初次運用，能夠最大程度地滿足教師和學生的信息需求，極大地調動教師和學生參與學校管理的積極性，最終形成大學和師生共同進行學校治理的嶄新局面。由此可見，大數據和大數據技術在推動高校信息管理能力提升上大有裨益。此外，大數據技術為大學智能化管理帶來了堅實的基礎，用戶需求成為智能化大學網絡門戶考慮的首要因素，使得服務對象能夠獲得更加精準和便捷的服務，使得傳統供給為導向的服務模式徹底得到轉變。

使得大學信息管理的響應能力大幅度提升。智能化校園網絡門戶建立在大數據技術基礎上，其核心功能就是感應和反饋。和傳統的大學信息管理相比，智能型、數字化的大學公共信息管理在實際運行過程中能夠更加敏感和精準地感應到用戶的多樣化需求，并以此為基礎積極地對師生提出的具體需求進行反饋，從而實現了大學信息管理和師生信息需求之間的良好契合。

具體來講，智能型、數字化的大學信息管理中，感知能力主要體現在如下方面：第在現有大數據的基礎上對客觀世界的現有數據進行挖掘和分析，提升事前預測的準確度，這樣就可以提前感知和預測教師和學生需求變化的可能方向，從而提前應對教師和學生需求發生變化可能帶來的影響，及時地調整和適應事情發展變化趨勢，消除了傳統信息管理模式下事后響應帶來的弊端；第大數據技術可以在分析公共表面需求的基礎上挖掘和感應出用戶的深度需求，在探索細節和規律的基礎上實現對大學信息管理的進一步完善，使得教師和學生能夠獲得更加人性化和精確的校園服務。比如，大學可以重點關注教師和學生在搜索引擎上的關鍵詞，判斷其關注的熱點問題和難點問題，這樣能夠根據不同教師和學生的不同信息需求，有的放矢地進行針對性大學信息管理。因此，大數據為基礎的網絡校園信息門戶能夠動態及時、實時明了的感知師生信息需求，使得服務更加精準、有效和持續。

大數據時代完善大學信息管理的對策

應該高校數字化信息管理文化氛圍

大學管理層應該以更加客觀和謹慎的態度來應對大數據技術。技術開發的最終目的是為人服務，因此在大學應用大數據技術的過程中應該秉承服務日常管理、教學科研和學生學習生活的原則，不能為了迎合大數據的“時髦”而盲目地進行數據化。高校應該客觀辯證地看待大數據技術，在看到其優勢的基礎上意識到其還在不斷的發展和完善的進程之中，本身一定存在著不盡如人意之處。以大數據進行全局問題分析為例，這種分析往往會忽視個體的信息需求，使得沉默的大多數人的信息需求一直處于未被滿足的狀態，這就導致了決策很可能會受到少數喧嘩之人的誤導。大數據分析提供的并不是標準答案，只能是參考答案，因為大數據分析的并不是所有數據，如果過分依賴必然會導致呆板、片面的數據分析形勢。

大學要培養廣大師生基本的數據信息安全意識。傳統信息管理模式下，教師和學生的個人信息相對有限，加之信息溝通渠道比較狹窄，數據信息保護難度并不大。大數據時代帶來了信息爆炸和信息井噴式增長，數據溝通更為便捷，教師和學生在教研和科學方面的言行均可被數據化，數據信息保護變得至關重要但是又難度激增。因此培養廣大師生的數據安全意識是非常必要的，學?？梢酝ㄟ^校規校紀來引導大學管理層和師生通過合法的渠道獲取和傳播他人個人信息，在信息自由的基礎上讓教師和學生意識到每個人對學校、他人的責任和義務。

對高校內部各個部門的信息資源進行整合

應該對影響高校發展的幾塊重要數據資源進行整合。高校重要的數據集中在教務、政務、學生管理和科研等幾個部門，應該針對這幾方面的數據進行整合。高校各個學院和部門大多都有自己的門戶網站和相關的數據資源，這使得高校具有了應用大數據技術的基本原料，傳統信息管理模式下這些信息數據都處于封閉、孤立和沉寂的狀態，完全沒有實現共享和交流，也沒有專門的機構和部門負責對信息進行統籌和整合。高校應用大數據技術最為緊要的任務就是融合各個機關部門和教學院系之間的信息，減少高校在應用大數據技術過程中面臨的阻力和障礙，筆者認為最好由國家相關教育行政部門統一指揮，制定詳細的、規范的標準化細則。

高校應用大數據要致力于實現數據價值挖掘的最大化。實現數據資源價值最大化能夠為高校內部建立有效的信息傳遞系統和全面共享機制建立有效的平臺。對高校各部門數據信息資源的整合最直接的目的是為管理層科學決策提供依據，最根本的目的是為廣大師生、為社會提供優等的高等教育，辦人民滿意的大學。

總而言之，高校需要通過構建數字化管理文化氛圍、整合學校內部信息數據資源等方式來推動大數據技術在高校信息管理中的應用，實現高校信息管理能力的持續提升。

（作者單位：無錫南洋職業技術學院）