大數據時代下的數據新聞

張雷

（黑龍江廣播電視臺全媒體新聞中心，哈爾濱 150090）

大數據時代下的數據新聞

張雷

（黑龍江廣播電視臺全媒體新聞中心，哈爾濱 150090）

大數據；新聞；創新；發展

一、大數據時代帶來了“數據新聞”

近年來，在我們生活和工作的不同領域，數據量的爆炸式增長都令人驚嘆。這意味著我們生活在一個充斥著數據的時代，一切事物都可以被量化，這個時代被形象地稱為“大數據時代”，它要求我們以全新的視角去審視身處的世界。“數據新聞”，這種創新性的新聞表達方式的興起再次印證了這一邏輯。大數據時代意味著一切皆可被數據化，新聞媒體擔負著傳播信息、監測環境、對周遭世界的變化做出解釋的職能，應運而生的數據新聞正是全球媒體應對大數據時代變遷所做的關鍵革新。

首先，在被“大數據”吞沒的時代，數據即信息，數據本身包含著豐富的信息價值，媒體報道數據新聞，以直觀的形式呈現數據，是比文字報道更為高效的信息傳播方式。但是大數據時代充斥著數據信息，媒體需要幫助受眾進行信息的提純和加工。采用科學的方法分析和處理數據，從紛繁復雜的數據云中理出頭緒和規律，告知公眾這些數據對其意味著什么，與其有何聯系。

其次，大數據時代使數據調查和統計中的“全體樣本”逐步取代了“隨機樣本”。以前媒體主要報道相關機構已經公布的調查和統計結果，媒體自身開展的統計調查往往采用隨機樣本，現在媒體可以在公開渠道獲取更多全體數據，這使媒體對現實的報道更加真實、準確。

二、“數據新聞”的生產模式

對于新聞的定義，國內大部分學者均認可 “新聞是將新近發生的事實進以記者報道的形式呈現的”。但是本篇文章中所提及的數據新聞則區別于一般以文字敘述為主的新聞，是以數據為中心，通過分析數據產生的新聞報道。

（一）什么是數據新聞

具體而言，數據新聞以圖表、數據為主，少量文字；實際操作中，記者主要通過數據的統計、分析與挖掘等技術手段或從數據中發現新聞線索，或抓取大量數據拓展既有新聞主題的廣度與深度，最后依靠可視化技術將經過過濾后的數據進行融合，以形象化、藝術化的方式加以呈現，致力于為觀眾和讀者提供客觀、系統的報道以及良好的閱讀體驗。數據新聞是新聞敘事的新方法與新模式，不再以主觀文字進行新聞寫作，而是用數據對事實的分析與呈現，更具說服力。

（二）數據新聞的生產模式

傳統新聞生產模式一般先定選題，接著記者采寫新聞，之后編輯把關，最后呈現新聞作品。該生產模式可以看出新聞記者的主觀意圖，新聞報道的生產主要以記者的感覺（新聞敏感度）為關鍵要素。

大數據時代，數據本身包含豐富的信息價值。媒體報道數據新聞，以直觀形式呈現數據，比文字報道更為高效。過去媒體多注重內容，而如今，數據新聞更注重對數據的可視化分析。在完成可視化工作之后，數據新聞還可以進一步被發布在社交媒體的平臺上，然后，讀者可以根據自身的興趣和需要來進一步實現個性化應用。這種模式實際上就使眾包新聞成為可能。數據新聞的出現，在一定程度上改變了傳統新聞生產的流程，創造了嶄新的新聞呈現形式。

通過對國內目前數據新聞具體案例的應用分析后，總結出數據新聞生產模式中三個過程，分別是首先通過專業渠道獲取海量數據，其次全面謹慎地處理數據，最后多元并可視化的呈現數據，易于受眾接受。

1.專業渠道獲取海量數據。20年前，數據或許僅僅是數字而已，而現在，當海量信息可以通過電腦程序進行運算并處理海量信息的時代，數據已經滲透進入記者寫作稿件過程中的一些環節，海量數據中千絲萬縷的聯系也更容易被挖掘和發現。

2014年1月25日，中央電視臺的一檔新聞節目《晚間新聞》與百度聯手，這是第一次運用百度地圖的定位功能利用大數據的可視化的特性對國內春節期間人口遷徙情況進行播報。該節目播出的第二天，內地首個利用大數據報道國內春節期間人口遷徙情況的網站 “百度遷徙”正式上線，眾多網友能夠實時了解全國春運的最新動態，其中包括春運最熱路線、熱門遷出入城市等。我們要清楚地看到，這一新聞的背后是強大的技術支持：百度地圖定位技術。百度LBS定位數據，通過分析5億手機網民定位信息的大數據，折射出人群的遷徙軌跡。這些數據有兩大技術功能：一是全國遷徙的區域帶，二是熱門線路分析。它們的實現均通過專業渠道對海量數據的處理得以完成并展現。

2.全面謹慎地處理數據。當數據量足夠之后，為了數據新聞的可信度和數據的質量，要對數據進行謹慎而全面的處理。這是因為數據新聞中所選取的數據表現出的不足：首先，對海量數據結果易形成簡單判斷。其次，人的簡單化處理會令人只注重數據，而忽略了人的主觀傳播意圖。重視事件結果而忽視事件發生背后的原因，讓新聞報道機械化。所以，記者需要對收集到的數據始終持懷疑的態度，并建立起一套數據處理的編輯準則。

3.多元可視化地呈現數據。數據新聞可視化的呈現方式千差萬別，其主要目標是幫助讀者迅速定位對自己有用的重要信息，報道重大卻鮮為人知的新聞，幫助讀者更好地理解復雜的問題。目前，信息圖表的制作主要有三大方向：“一是數據可視化，將數據信息的量與關系等轉變為直觀的圖形；二是看圖說話，將文字信息變為形象符號；三是以圖整合，在圖表中集成多元信息”。

三、發展“數據新聞”的要求

對于新聞業界，數據新聞的推行首先意味著新聞內容生產流程的變革。數據記者米爾科·勞倫茲認為數據新聞的工作流程是：通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，聚焦專門信息以過濾數據，可視化地呈現數據并合成新聞故事。這是一個不斷提煉信息的過程，在這一過程中，原始數據轉換成有意義的信息。這與傳統新聞制作的工作流程明顯不同，如何設計新聞生產流程，使數據新聞制作轉向常規，需要媒體在人員組織架構上做出相應的調整。其次，數據新聞的推行給媒體以啟示：數據新聞將給未來媒體運營帶來更多的可能性。數據新聞除了具有新聞價值以外，其包含的豐富的數據信息本身帶有很強的商業價值。

對于新聞學界而言，過去的新聞教育以文科類課程為主，大數據時代的新聞教育應該拓寬視野，將理工科的數理統計、計算機繪圖等課程也納入授課系統中，讓學生有更多的機會學習和掌握如何理解數據、分析數據和展示數據。同時，針對數據新聞的具體類型和運用的研究亟待學者跟進。

[1](英)維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代.

[2]文衛華,李冰.大數據時代的新聞報道——以英國《衛報》為例.

[3]彭蘭.大數據時代:新聞業面臨的新震蕩.

[4]郭曉科.數據新聞學的發展現狀與功能.□

（編輯/劉佳）