探索主成分分析法構建公立醫院財務風險預警模型

陳建萍?崔萍

摘要：目的：對公立醫院財務風險預警模型中采用主成分分析法進行構建的作用及效果進行分析研究。方法：采用主成分分析法對公立醫院的相關財務風險指標進行處理，并構建出財務預警的綜合評價模型，通過樣本醫院相關數據對這一模型加以驗證評價。結果：財務風險預警模型的準確度較高，存在實際應用價值。結論：以主成分分析法進行公立醫院的財務風險預警模型構建，對于準確判斷公立醫院的財務狀況，有效識別醫院中潛在的財務風險有較好的幫助。

關鍵詞：主成成分析法；公立醫院；財務風險預警模型

在醫院的運行過程中，會存在由于受到各種不確定因素影響進而導致醫院的實際財務收益與預期收益間出現偏差的情況，這一問題會造成醫院的應付賬款與支付貸款利息風險，進而影響到醫院的運行與發展。在財務風險中，存在廣義風險與狹義風險的區別，廣義上的財務風險指醫院在財務活動中所面臨的一切風險，而狹義上的財務風險則單指資本結構中由于負債資本比例過大而導致的無法按期還本付息，又叫做籌資風險或負債風險[1]。據此，本研究針對采用主成分分析法構建公立醫院的財務風險預警模型的效果進行了分析研究，并總結如下。

一、資料與方法

（一）一般資料

對我省的24家樣本公立醫院進行分析研究，其中財務異常醫院有4家，此24家樣本公立醫院的相關數據均來源于本省的財務決算報表，且以《統計年鑒》作為相關依據，對有關的非財務數據進行選取。

（二）方法

1.指標選取

在本研究中，選取的指標分別為醫院經營能力、盈利能力、償債能力、現金流量、發展能力及環境支持度。這6項指標能夠對醫院的整體財務狀況有較為全面的反映。

2.構建模型

對24家樣本公立醫院進行模型的構建，采用SPSS18.0對此24家醫院的相關指標數據進行KMO功能檢驗及標準化處理，再以SPSS18.0對需進行統計的6項指標進行主成分分析，并采取因子載荷矩陣的計算方式對財務預警的相關指標數據進行綜合性的評分判定，并最后總結出構建結果。

（三）統計學分析

采用SPSS18.0對樣本醫院的相關數據進行了對比分析，并采用主成分分析法構建了風險預警模型。

二、結果

（一）統計分析檢驗

通過以球形檢驗及KMO檢驗對統計結果進行分析，在本研究中的球形檢驗結果為P=0.001，證明在各原有變量間有相關性存在，可進行主成分分析。同時，KMO檢驗中，其KMO取值在0～1之間，且數值越高，表示越適合進行主成分分析，本研究中的KMO值為0.546，表明其較為適合進行主成分分析。

（二）主成分分析

進行主成分分析應選取特征值較大的主成分，并需對所選取的成分進行解釋及構建模型，通過采用主成分分析進行因子旋轉，并由此得到因子載荷矩陣。在得到主成分系數矩陣后，通過各成分在各變量中的載荷即可得到主成分因子模型。

三、討論

構建公立醫院財務風險預警模型，其意義在于為醫院的管理者進行清楚明確的財務信息支持，能夠發現潛在的財務風險以便于及時處理，并能有效提示醫院中當前的財務狀況。但應注意到，在不同的地區，不同的公立醫院中，影響到財務的因素也會不盡相同[2]。因此，醫院在構建財務風險預警模型時，一方面，要考慮到某些定性存在的指標以及相應的財務風險；另一方面，則應結合醫院的自身實際，從自身狀況出發制定模型。同時，管理者還應當明確的一點為，構建財務風險預警模型僅能利于提高發現問題的幾率，如何處理潛在風險，如何提高醫院的運營收益，還需要管理人員采取更深一步的轉化或防范措施[3]。

以主成分分析法構建公立醫院的財務風險預警模型，一方面有利于通過降維使財務的預警評價指標得以簡化，通過對指標進行篩選，使得非財務指標同樣得以進入此模型中，進而能夠更系統、更全面的對反映財務風險奠定基礎[4]。不過在本次研究中，KOM取值為0.546，表示僅為較符合進行主成分分析，可見樣本數據仍不夠充分，需要更多的數據來對模型的精準度進行驗證。由此可見，在后續以主成分分析法進行公立醫院財務風險預警模型的構建時，要注意增加非財務性指標的引入，使更多的醫院外部環境因素融入其中，進而展示更為全面。另一方面，則需對樣本量進行擴大，為更精確的預測結果奠定數據基礎。最后，還需要考慮到以精煉化、規范化的指標來作為最終的呈現結果，使財務指標少但反應的財務信息多、

綜上所述，對醫院的財務風險進行有效的管控，需要構建公立醫院的財務風險預警模型，建立相關的風險管控制度，并提高財務風險的應對速度，進行有效的搭建出財務風險預警系統，使醫院的規避風險能力得到較大提升。

參考文獻：

[1]羅時宣.公立醫院財務風險預警機制及模型淺析[J].科學與財富，2016，8（5）：85-85，86.

[2]秦國美.醫院財務風險分析與預警機制的建立[J].現代醫院管理，2014，12（1）：68-71.

[3]丁念.公立醫院財務風險的預警及防范機制探究[J].科技經濟市場，2015（8）：211.

[4]李曉娟，鐘華，丁毅等.公立醫院財務管理及財務風險預警研究[J].價值工程，2016，35（8）：254-255.

（作者單位：山東省泰安市中心醫院）endprint