人工智能環境下新聞報道的新趨勢

摘要：2017年，人類圍棋世界冠軍柯潔被人工智能程序阿爾法狗擊敗；微軟的人工智能程序小冰出了一本詩集；騰訊的新聞采編智能程序最早報道了王寶強婚變事件。毫無疑問，人工智能的發展已經開始影響到當下社會的許多方面，新聞的采編和發布也在人工智能的影響下產生出了人機協同采編的新趨勢。

關鍵詞：人工智能；新聞報道；人機協同

一、新聞行業發展現狀

2016年末，《京華時報》刊出停刊公告，宣布在2017年1月1日停止紙質版報紙刊物的發行，全面轉型新媒體。同時，《東方早報》《九江晨報》《今日早報》《河南青年報》《時代商報》、香港《太陽報》等數家報紙也宣布停刊。

與紙媒的慘淡形成對比的是基于人工智能算法系統的新媒體新聞平臺正發展的如火如荼。以個性化推薦為特點的《今日頭條》目前激活用戶數已經超過6億，月活躍用戶數超過1.4億，日活躍用戶數超過6600萬，單用戶日均使用時長超過76分鐘，日均啟動次數約9次。還有超過39萬個個人、組織開設頭條號。

僅僅是淺層次的大數據和關鍵詞抓取技術就已經對傳統紙媒造成了難以抵抗的影響。更不用說已經逐漸完善的機器人新聞寫作技術。比如王寶強被出軌時間，就是騰訊通過大數據搜集與處理結合機器人寫作，在時間發生5分鐘后就發出了第一篇相關報道。至少在時效性上，傳統媒體完敗于人工智能。

二、未來新聞行業的新趨勢

（一）低思辨性的事實報道將逐步被人工智能取代

類似于天氣預報、車禍、火災等低思辨性的事實報道，在網絡化、智能化的今天，將不再需要有人進行專門報道。只需要一個傳感器，一個攝像頭，一個航拍器就可以最迅速最直接最準確地報道此類新聞。都市類的新聞節目和報紙將不再需要那么多“跑街”的記者，因為從時效性上來講，人類沒有辦法勝過機器；從真實性上來講，沒有文字可以比完整的現場畫面更有說服力。低思辨性的簡單事實報道將不再需要很多記者去操作，人工智能完全可以在這一方面取代記者。

（二）低技術水平的數據分析性報道將逐步被人工智能取代

類似于股市漲跌幅度，房價環比增長量，GOP發展水平等類似的新聞報道將逐步由人工智能來操作。其實現在相關新聞的數據處理都已經完全由機器算法來處理了，編輯只不過是起一個信息整合的作用。而信息的整合對現在的人工智能技術水平來說也完全不是問題。所以，在不久的將來，此類低技術水平的數據分析性報道將完全由人工智能來進行，媒體只需要有極少數的編輯來對內容進行核實復查，保證沒有錯漏。

（三）人工智能會成為突發性事件、危險事件報道主力

以天津塘沽口爆炸事件為例，在這種突發性的事件中，人的機動能力遠遠比不過人工智能機器，同時爆炸現場很可能還會有二次爆炸，記者也不能輕易進入事故現場。而這個時候，只需要一個帶傳感器和檢測器的地面機器人再加一個航拍器就可以解決。不需要有人進入危險的事故現場我們就可以看到現場的錄像，監測到現場的空氣濕度，土壤的酸堿度，預測出爆炸造成的現有后果甚至推導出爆炸的原因。

（四）VR設備將在感官刺激較強的新聞中報道中適量應用

VR就是虛擬現實技術，通過簡單的VR設備，觀眾可360度全方位的沉浸在立體的畫面里，高級的VR設備不僅能虛擬出真實的3D場景，更能模擬制造出相應的感官體驗。

就目前來說，VR設備成本并不高，但是VR新聞帶來的沖擊卻是不容小覷的。

比如對于ISIS的相關VR報道就震撼了很多觀眾。首先，ISIS的活動地段都會不時的發生沖突，并且會有流彈威脅，對于戰地記者來說十分的危險。而一些智能機器人則能完美的彌補這些缺陷。同時，大多數人是沒有親歷過戰爭的，用通過智能機器人采集回來的素材和視頻制作出的VR視頻可讓觀眾沉浸式的感受到戰爭的現場。和文字、語音甚至占地記者現場的直播視頻來比較，VR新聞都擁有著無可比擬的優勢。對于這種有著強烈感官刺激的新聞，比如塘沽口爆炸甚至最近的霧霾圍城，都是可以用VR新聞進行完美報道的例子。

（五）媒體工作者要逐漸適應人機協同的新工作模式

在時效性上，單獨的人類記者毫無勝算；在數據處理能力上，人類也是毫無勝算；在新聞最本質最核心的真實性和客觀性上，人工智能與VR新聞也具有技術層面的先天優勢。

那么面對人工智能沖擊，人的優越性就蕩然無存了嗎？當然不是，技術不是萬能的，技術是用來輔助和推動人類進步的。人工智能只是把人從繁瑣的低技術水平的勞動中解放出來，主要的邏輯思辨，推理分析還是要靠人類自己來完成。

在未來，數據處理和重復性的體力勞動都將由機器完成。人要做的就是獨立判斷，獨立思考，人機協作。對媒體從業者來說，我們必須學會擁抱新技術，取其長處，為己所用，逐步適應人機協同的新工作形式。

再以天津塘沽爆炸事件為例，基本的信息和數據只需要一個航拍器和一個地面機器人就可以解決。不需要有人進入危險的事故現場我們就可以看到現場的錄像，監測到現場的空氣濕度，土壤的酸堿度，預測出爆炸造成的現有后果甚至推導出爆炸的原因。而事故是為何發生的，責任人是誰，背后是否還有其他更大的隱情，這些都是需要人去獨立思考和判斷的，而想要更高效率的達到目的，人也必須和機器協作，了解數據，分析原因。

三、結語

人工智能的快速發展早已在可見可感的范圍內給人類社會帶來很大的變化，新聞行業自然也是不能獨善其身。數據新聞都已經快成為一個過時的名詞，很快，傳感器新聞，深度學習的機器人寫作，VR新聞都會極大地沖擊新聞行業。

低思辨性的事實報道，低技術水平的數據分析性報道以及突發性事件的報道者，將不可避免的轉換成人工智能。而無論是記者或者編輯，都必須適應人機協作的新形勢。

【參考文獻】

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作者簡介：張謙，男，南京理工大學設計藝術與傳媒學院，傳播學碩士研究生。