對地打擊武器-目標分配問題的粒子群算法

王順宏， 楊奇松， 王然輝， 趙久奮， 王國江

(1.火箭軍工程大學，西安 710025; 2.中國人民解放軍61683部隊，北京 100094)

對地打擊武器-目標分配問題的粒子群算法

王順宏1， 楊奇松1， 王然輝2， 趙久奮1， 王國江2

(1.火箭軍工程大學，西安 710025; 2.中國人民解放軍61683部隊，北京 100094)

對地打擊武器-目標分配問題(BTG-WTA)是現代戰爭中的重要問題；相比于一般武器-目標分配問題，其規模更大，復雜程度更高。提出使用粒子群算法解決BTG-WTA問題，改進了粒子初始化、慣性權重選擇等關鍵問題使其適應BTG-WTA問題模型，并結合具體算例進行了仿真。仿真結果表明，粒子群算法比解決WTA問題的經典算法速度更快、結果更優，具有更強的實際應用價值。

武器目標分配； 粒子群； 優化； 對地攻擊

0 引言

武器-目標分配(Weapon-Target Assignment,WTA)也稱火力分配或者目標分配，主要研究平臺防空體系如何在已知來襲武器對己方目標威脅等級、破壞概率、己方防御武器的殺傷概率和受保護資源的重要程度等因素的條件下，按一定的分配原則、因素和約束條件，設計合適的武器分配方案，使得敵方來襲武器受到最大程度的打擊且使己方受防御資源得到最好的保護[1]。目前WTA問題的模型研究和算法研究已經取得了較多成果，文獻[2]提出了貪心遺傳算法解決WTA問題；文獻[3]提出了模糊多目標規劃方法；此外，還有學者提出了基于滿意決策的目標分配算法、基于遺傳算法的動態武器目標分配策略以及基于免疫記憶的蟻群算法等，這都是對WTA問題有益的探索[4]。

當前所研究的WTA問題背景始終是防空攔截武器-目標分配，也有許多學者使用粒子群算法解決該問題，但是以對地打擊作戰行動為背景的研究非常少見。……