生物識別加速快捷支付

英國一超市在全球首開靜脈付款

據央視新聞9月20日報道，日前，英國倫敦布魯內爾大學內一家商店開始提供指靜脈識別進行付款。簡單點說就是，在對手指頭進行相關“設置”之后，就可以動動指頭輕松完成付款了。報道稱，這是全球首家提供這種付款方式的超市。

另據The Telegraph 網站報道，在英國公司 Sthaler 提供的這項指靜脈識別技術中，通過將手指靜脈的生物信息和銀行卡綁定，即可在支持相關技術的消費場所動動手指完成付款。Shaler 公司表示，目前已有數十名學生參與到這個付款系統的使用當中，并且預計在11月前，使用這項技術的學生數將會達到三千人。

安全性方面，Sthaler公司表示，指靜脈技術是最安全的生物識別方法。相較于傳統的指紋識別，指靜脈識別技術有一個顯著特點，就是必須活體且有流動的血液，因此信息不能被復制或被盜。

此外，Sthaler 公司還計劃在夜店、體育館等場所推廣使用這種付款方式。Sthaler 公司認為，指靜脈識別付款方式對消費者來說是更簡單的，因為不需要帶現金或信用卡，也不需要記住各種密碼，只要用下手指就能完成結算。

指靜脈識別過程只需要1-2秒鐘

據天津日報消息，靜脈識別技術可追溯至1983年。當時，柯達公司的約瑟夫·萊斯在研究紅外條形碼技術時，產生了利用人手背血管紅外成像作為身份識別的想法，發明了最早的手靜脈特征識別技術。1987年，約瑟夫·萊斯獲得此項技術的第一個專利，但在安防領域并未引起足夠重視。

靜脈如何被“探測”到？又是如何具有識別的唯一性呢？中國科學院自動化所研究員、中國人工智能學會模式識別專業委員會秘書長孫哲南曾在采訪中表示，靜脈識別時利用的是血液中的血紅蛋白有吸收紅外線的特質：“近紅外光照射到手指或者手掌上時，手指或手掌皮下靜脈中的血紅蛋白相對于皮膚、肌肉等其他生理組織對近紅外光的吸收率更高，因而呈現出黑白對比鮮明的圖像模式。”在近紅外光的照射下，肌肉組織為淺色，血管則呈現深色，可以將血管結構反映得異常清晰。

靜脈識別系統就是通過紅外線 CCD 攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，并從靜脈分布圖依據專用比對算法提取特征值，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中。當需要靜脈識別時，靜脈識別機器實時采取靜脈圖，提取特征值，再運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值比對，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。

相比傳統的指紋識別對于手指濕度和指紋完整度的要求，靜脈識別則不受手指是否潮濕、干凈或者破損的影響，因為掃描的不是皮膚，而是皮膚下的靜脈。而且，靜脈識別過程中不需要手指碰觸到儀器。“這一識別過程只需要一兩秒鐘就可以完成。”孫哲南補充道。

目前，靜脈識別集中在人體的手指、手掌和手背。“之所以選擇手部，是因為近紅外光容易穿透皮膚對靜脈結構進行成像。”孫哲南解釋道，“人體的其他部分靜脈分布沒有手部密集，而且相對而言成像也沒那么方便。”

生物識別發展“風生水起”

根據前瞻產業研究院統計，2007年至2013年的6年時間里，生物識別技術的全球市場規模年均增速為21.7%。2015年生物識別技術全球市場規模將達到130億美元，2020年將達到250億美元，5年內年均增速約14%。

生物識別主要分為人臉識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別以及靜脈識別。

人臉識別技術應用最為廣泛，使用最便捷。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。如今，人臉識別技術的應用已經不僅限在商務場所中，它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過，人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主，即數字或特定代碼，安全性便要打折了。也許，許多女性朋友對人臉識別功能苦不堪言，換個發型，畫個妝，它便無法識別了。

而最近蘋果公司推出的Face ID具有自主學習能力，能夠記錄使用人每天面部五官的細微變化，化妝與否、戴上眼鏡、帽子或留起胡須時都能解鎖，因為人的五官沒有變。

指紋識別技術成熟，但并不適用每一個人。每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點，每個特征點都有大約七個特征，人們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特征。指紋識別技術通過分析指紋可測量的特征點，從中抽取特征值，然后進行認證。當前，我國第二代身份證便實現了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。

與其他生物識別技術相比，指紋識別早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的，但并不適用于每一個行業、每一個人。例如，長期手工作業的人們會為指紋識別而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或在干濕環境里、沾有異物等，則指紋識別功能就會失效。

虹膜識別安全性最高。相對于其他生物識別技術而言，虹膜識別誤識率和拒真率已經達到了零幾率的識別水平，而虹膜識別又屬于非接觸式的識別，識別方便高效。虹膜是每個人特有的，具有不可復制的唯一性，安全等級來說是目前最高的。但是虹膜識別的應用價格也因其技術難度成正比，相比其他的識別技術，成本高昂。

聲紋識別成本低廉，獲取便捷。所謂聲紋，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。它非常適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路（通訊網絡或互聯網絡）實現遠程登錄。不過，聲紋識別的缺點也十分明顯，對環境的要求非常高，在嘈雜的環境、混合說話下聲紋不易獲取；人的聲音也會隨著年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化；不同的麥克風和信道對識別性能有影響等。

靜脈識別在市場的運用不高。靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖，將特征值存儲。比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值進行匹配，從而對個人進行身份鑒定。如今的靜脈識別兼具四大特點：高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確。最為重要的一點是，指靜脈識別的特征已被國際公認具有唯一性，且和視網膜相當，在其拒真率（相同結構圖，而被算法識別為不同）低于萬分之一的情況下，其識假率（不同結構圖，而被算法識別為相同）可低于十萬分之一。然而，目前靜脈識別功能在市場的運用并不高。由于采集方式受自身特點的限制，產品難以小型化；采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高。