智能技術(shù)在電子自動化控制中的簡述

黃海全 /天津三星通信技術(shù)研究有限公司

智能技術(shù)在電子自動化控制中的簡述

黃海全 /天津三星通信技術(shù)研究有限公司

隨著智能化技術(shù)的快速發(fā)展，其在自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用越來越廣泛。雖然智能技術(shù)已經(jīng)步入成熟階段，但在實際的操作過程中依舊會出現(xiàn)諸多問題。尤其是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化控制系統(tǒng)中，需要采用有效的方法將人工智能控制與自動化控制有機結(jié)合，提高智能技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用效率。本文筆者根據(jù)工作實踐經(jīng)驗對智能技術(shù)在電子自動化控制中的應(yīng)用進行了分析探討。

電子自動化控制;智能技術(shù);應(yīng)用

一、電子自動化智能技術(shù)控制理論研究

智能技術(shù)作為一種新技術(shù)，極大地滿足了技術(shù)擴展、研發(fā)、模擬、探究等研究活動的客觀要求，智能技術(shù)以機器作為核心領(lǐng)域，使得機器能夠勝任一些需要作業(yè)人員動手操作的項目。隨著計算機技術(shù)的不斷進步，智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越頻繁，在經(jīng)濟發(fā)展以及社會生活著發(fā)揮著日益關(guān)鍵性的作用。電子工程的自動化控制可以提高生產(chǎn)速度與產(chǎn)品質(zhì)量，在人工智能技術(shù)的協(xié)助下，電子工程自動化控制可進一步節(jié)約人力、物力的投資，進一步提高電子企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益，為電子工程領(lǐng)域的發(fā)展打下夯實的基礎(chǔ)。從電子自動化智能技術(shù)控制理論的角度來看，電子自動化智能控制系統(tǒng)可以分為三個模塊，分別為自動化控制系統(tǒng)建設(shè)、軟件平臺設(shè)計、硬件平臺實施。所以若想完善智能化電子控制系統(tǒng)，在設(shè)計時需要將軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)有機結(jié)合，使智能技術(shù)始終貫穿電子自動化控制系統(tǒng)運行的整個過程。從理論觀點出發(fā)智能技術(shù)以電子數(shù)控技術(shù)為基礎(chǔ)，將硬件結(jié)構(gòu)與軟件結(jié)構(gòu)有機結(jié)合，不斷提高電子自動化控制系統(tǒng)的自動化程度，不斷推動電子自動化控制系統(tǒng)的發(fā)展。所以，將各種智能化技術(shù)運用到電子系統(tǒng)中是電子自動化控制系統(tǒng)的重大變革，對電子企業(yè)具有重要意義。

二、智能技術(shù)在電子自動化控制中應(yīng)用重點內(nèi)容分析

對于不同的智能技術(shù)控制可以采取不同的方式進行實施討論，某些智能技術(shù)控制器全部是一類的非線性函數(shù)模擬器，在實際應(yīng)用過程中，需要技術(shù)人員以人工智能函數(shù)模擬器作為重點，將其作為紐帶，促進智能技術(shù)與電子工程自動化控制之間的有效結(jié)合。人工智能函數(shù)模擬器有以下幾種優(yōu)點：其一，傳統(tǒng)意義上的電子自動化控制系統(tǒng)在運行的過程中，為了保證控制流程的準確性，需要對控制目標進行非靜態(tài)方程的構(gòu)建，但是控制系統(tǒng)在構(gòu)建控制目標的函數(shù)模型時，常常會碰到某些不可預(yù)測的因子，最終影響控制的準確性，影響電子自動化控制系統(tǒng)的正常運行。人工智能函數(shù)模擬器可越過控制目標模型的環(huán)節(jié)通過應(yīng)答時間長短控制電子企業(yè)的生產(chǎn)過程，增強電子自動化控制系統(tǒng)的功能，解決以上問題。其二，人工智能控制器和傳統(tǒng)控制器進行相比，具有快速構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)答結(jié)構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢，使電子自動化系統(tǒng)運行更加簡單、方便。人工智能控制器能夠在接收新數(shù)據(jù)時做出精準預(yù)估，不受啟動器的影響。對于某些控制目標來講，人工智能需要遵照實際問題具體研究準則。在模糊化和反模糊化當中，如果使用原則庫、歸屬于人工智能技術(shù)的函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，能夠進行較為準確的判定。智能技術(shù)是人工智能的重要組成部分，人工智能的本質(zhì)是充分有效的開發(fā)出能夠模擬人類智能的技術(shù)。在智能技術(shù)的應(yīng)用過程中需對電子控制系統(tǒng)進行較為明確的分析，進而為后續(xù)智能技術(shù)軟件的應(yīng)用構(gòu)建起良好的平臺，確保數(shù)字控制系統(tǒng)以及集成電路等多種人工智能技術(shù)能夠全面融入，并增強電子自動化控制系統(tǒng)整體的協(xié)調(diào)性。

三、智能技術(shù)在電子自動化控制中的應(yīng)用

（一）專家系統(tǒng)控制技術(shù)

專家系統(tǒng)控制在電子工程中的應(yīng)用比較廣泛，專家系統(tǒng)控制技術(shù)的應(yīng)用，可有效優(yōu)化電子自動化控制系統(tǒng)中的任務(wù)設(shè)定環(huán)節(jié)，增強自動化控制系統(tǒng)的使用質(zhì)量，使得電子設(shè)備能夠充分適應(yīng)各種工作環(huán)境，提高系統(tǒng)運行的效率。但是專家系統(tǒng)控制在電子工程中的應(yīng)用過程中還存在復制性困難、范圍局限、無法深化操控等諸多問題。電氣設(shè)備的設(shè)計比較復雜，涉及到電氣自動化專業(yè)中電路、電機、變壓器、電力電子技術(shù)、電磁場等多門學科的內(nèi)容。對設(shè)計者的實際工作經(jīng)驗以及專業(yè)知識要求很高，需要投入大量的人力、物力和財力進行人力資源的科學培養(yǎng)，確保設(shè)計人員專業(yè)能力的提升。人工智能技術(shù)可以解決很多人力難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，顯著提高設(shè)計的工作效率和精度。專家控制系統(tǒng)設(shè)計工作的實現(xiàn)，需要結(jié)合電子企業(yè)的實際情況，采取不同算法，避免設(shè)計的系統(tǒng)不符合企業(yè)的實際情況，導致地系統(tǒng)運行效率和運行質(zhì)量的降低。

（二）模糊邏輯控制技術(shù)

模糊邏輯控制技術(shù)作為針對電子工程自動化控制系統(tǒng)的全局性調(diào)控，以隨機性和非線性的技術(shù)模式，實現(xiàn)控制過程的簡化。模糊邏輯控制技術(shù)與其他控制技術(shù)相比，具有易于安裝、操作簡單的優(yōu)點，可有效提高電子自動化控制系統(tǒng)的運行效率。技術(shù)的快速發(fā)展使得模糊控制的技術(shù)日益完善，原來存在的部分有關(guān)失調(diào)和誤差的問題已經(jīng)得到解決，相對完善的知識體系使電子工程智能控制的實踐性大大提升。此外各種類型的智能控制系統(tǒng)可以進行集成，組成新的智能系統(tǒng)，這種集成技術(shù)可以根據(jù)實際需要進行組合功能模塊的構(gòu)建，憑借自身良好的控制性能，使其具有廣闊的應(yīng)用前景。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)、模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)的結(jié)合，在一定程度上增強了控制系統(tǒng)的有效性以及科學性，滿足了現(xiàn)階段電子工程自動化控制工作的質(zhì)量，推動了企業(yè)相關(guān)經(jīng)營管理活動的有序進行。

（三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)通過數(shù)字和符號計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)實現(xiàn)了M維到N維映射空間的構(gòu)建以及非線性控制流程的簡化，傳統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)中的映射和模仿功能需要通過非線性控制系統(tǒng)實現(xiàn)。在實際操作的過程中，技術(shù)人員可以從網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)進行分散存儲，在這種技術(shù)體系下，即便是某個體功能無法正常運行，也不會影響整體的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運行。同時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的主體性相對較強，其在應(yīng)用的過程中，同樣會具備多方面的數(shù)據(jù)控制，最終讓整體的控制效果更加明顯。

（四）綜合智能控制技術(shù)

綜合智能控制核心技術(shù)開發(fā)的集成化，作為現(xiàn)階段智能技術(shù)發(fā)展的重要趨勢，可根據(jù)客戶需要對不同功能模塊的進行優(yōu)化組合。這種技術(shù)的優(yōu)點是通過簡化電子自動化控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)節(jié)約成本、增強操作的便利性，能夠明顯提高電子自動化控制系統(tǒng)的運行效率和效益。但是在我國這種技術(shù)只能進行模仿模糊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集成，其它技術(shù)的集成進入到實踐階段。人工智能研究涉及的知識面非常廣，不僅涉及哲學、計算機科學、數(shù)學還涉及控制學、心理學和不定性論等。由此可以看出智能技術(shù)雖然應(yīng)用比較簡單、方便，但是它的研究非常繁瑣復雜。

四、結(jié)語

智能技術(shù)不僅影響著電力系統(tǒng)建設(shè)的自動化水平，還關(guān)系到企業(yè)相關(guān)日常管理工作。電子自動化技術(shù)應(yīng)用智能技術(shù)的過程中，需要對智能控制體系對進行理論分析，然后結(jié)合自動化控制系統(tǒng)的特性，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)電子自動化控制系統(tǒng)性能的優(yōu)化。現(xiàn)階段智能技術(shù)在遺傳編程、智能控制和機器人學等領(lǐng)域中得到了較為廣泛的應(yīng)用，但是在電子自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用比較少，如果在電子領(lǐng)域進行智能化控制系統(tǒng)的普及，還需要相關(guān)企業(yè)進一步加強智能技術(shù)的研究，加大精力、人力、財力方面的投入。

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