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大數據對企業管理決策影響探析

2017-12-09 22:38:41張桂瑾蘇州晶方半導體科技股份有限公司
大陸橋視野 2017年24期
關鍵詞:影響信息企業

張桂瑾 / 蘇州晶方半導體科技股份有限公司

大數據對企業管理決策影響探析

張桂瑾 / 蘇州晶方半導體科技股份有限公司

二十一世紀科學技術不斷發展的今天,大數據被越來越多的企業所使用。經過不斷的挖掘和分析,大數據為企業的發展提供了一些不可替代的優勢。本文介紹了大數據的內涵和特點,以及大數據對企業管理決策的影響探析。其中大數據對企業管理決策的影響主要包含了管理決策數據、管理決策環境、管理決策參與者、管理決策團體以及管理決策文化的內容。

大數據;企業管理決策;影響

引言

隨著科學技術的飛速發展,其中云計算、物聯網等多項技術的應用越來越普遍。這些技術的應用為大數據的發展做了很好的鋪墊。如今,經濟全球化的進程不斷影響著各國的市場經濟的發展。當然在中國的市場經濟中企業之間的競爭壓力也是越來越激烈的。因此,根據中國時代的發展,企業管理者要引用先進的技術結合當前自身的實際情況來改變企業管理決策團隊或者其他因素的方式方法。將大數據應用于企業管理決策中目的是為了讓企業更好的發展,在全球經濟競爭中占有優勢。

一、大數據的內涵及特點

1.大數據的內涵。

大數據在維基百科中的定義是“無法在一定時間內用常規的軟件工具對內容進行抓取、管理和處理的數據集合”;然而據文獻調查發現,大數據目前為止不是一個具體的概念。雖然在學術上有很多專家學者研究探討,但是對大數據的概念卻有不同的描述,目前還是沒有一致的定義。大數據是一種基礎性的資源,其數據本身雖然有價值,但絕大數商業者更加看中數據如何被處理所發揮的價值,充分挖掘數據資源的潛在價值是市場經濟人所重視的問題。

在2014年以程剛為代表的眾多專家學者第一次將大數據的特征與商業價值和企業活動的過程結合,將企業大數據定義為:“企業在大數據開發、管理和利用過程中,所呈現的大數據意識,收集,存儲,加工,傳遞和使用大數據的能力,其中數據挖掘分析是大數據的核心能力。”可見,大數據的價值不要僅僅局限于數據本身,更要重視其數據如何被挖掘的能力。

2.大數據的特點。

大數據這一概念自出現以來就引起了很多國內外專家學者的興趣。在對大數據的特點描述中,很多學者都認為大數據存在便捷迅速、多種多樣的特征。第一,數據信息高速化,例如,在日常生活中,我們幾乎每個人都離不開微信、QQ、微博等軟件,其信息傳播的速度非常之快,哪怕之間距離相差千里。第二,海量化是大數據特點中最突出的特點。在信息技術不斷發展的今天,有很多企業都非常需要海量的信息資源,并且需要存儲這些海量的信息資源的技術條件,大數據的發展恰好為企業解決了這一問題。第三,數據信息多樣化。信息技術對于現代各個行業早已不再陌生,它為中國企業的發展提供了很多便捷的地方。發展至今,也出現了各種各樣的信息資源,企業的信息資源也是以各種各樣的形式出現,可能在存儲的過程中變得更加復雜,但也為企業數據的完整性做出了不可磨滅的貢獻。除了上述三個特點之外,也有很多學者認為真實性和價值性也是大數據明顯的特點。

3.大數據下企業管理決策方式的應用現狀。

美國IBM商業價值協會在世界上一百多個國家的幾十種行業,做了一個非常大規模的調查,對上千名企業管理決策者進行了調查分析。認為公司在采用大數據這一高端技術時,應該著手于解決本公司的具體問題出發,而不應該只盯著數據內容。只有對大數據進行充分的分析和挖掘用于解決實踐中的問題,才能發揮出數據的潛在價值。如果反過來只看數據本身直接進行分析這樣結果往往不是讓人那么期待的。

二、大數據對企業管理決策的影響探析

1.大數據對企業管理決策數據的影響。

如今是一個數據信息更新速度很快的時代,大數據應用于企業管理決策是一個與時俱進的舉措,給企業管理決策的內容帶來了很大的豐富。各種各樣的海量數據存在與企業之中。其中,信息的準確性是企業最看中的內容之一。如果企業把眾多信息資源擱置不管或者管理不及時,就是造成對數據資源的荒廢或者流失現象,從而有可能使自身企業失去在市場競爭中的絕對優勢。

因此,大數據對企業管理決策數據的影響主要從兩個方面來了解。一個是大數據環境下的數據管理是呈現出多種多樣的數據結構以及各種紛雜的形式,這對數據管理造成了一定的難度。企業數據處理者首先要對各種數據進行大致的篩選,把冗余錯亂的信息去除。然后在進行整理,提高數據的精準性。在整理的過程中,可以把失去時效性的信息去除,將實時信息作為重點內容進行分析挖掘,提高數據的有效處理。在另一方面就是大數據環境下的數據信息是很豐富的,在知識的各個方面都要對其充分挖掘和處理。在處理信息的時候要站在不同的角度來看,每個角度都有其存在的價值和意義。企業唯有全面的對各個方面對信息進行深度挖掘,才有可能在企業中發揮其巨大的商業價值,才能讓企業有好的發展。

2.大數據對企業管理決策環境的影響。

隨著信息網絡技術的不斷發展,大數據的內容不斷豐富,其形式也更加多種多樣了。從一開始的TB級別不斷發展上升經歷了PB、EB甚至是ZB級別,其信息數據的存儲有了更好的方式。從世界各地來看,數據的存儲量得到了很大的提升,網絡終端設備遠遠超過了百億臺。而且,據統計發現,有很大一部分數據的增長都發生在近幾年的時間內,這說明,在近幾年內數據的增長速度是非常快的,而且其數據的傳輸,接收等傳遞時間也在不斷縮小,傳播速度很快。在這種大數據背景下,企業需要不斷的接收大量的更新數據,而不能在用以前那樣僅少的數據進行分析處理。企業在市場經濟的激烈競爭中,處于一個比較敏感的發展時期,如果對本身的數據不進行及時的更新或者充分的挖掘,那么企業未來的發展將會失去保障。

在信息技術不斷支持的基礎上,大數據背景下對于企業獲取數據的方式和處理的方法上面都有著不同的變化,對于企業管理決策的制定和評估都產生了一定的影響。雖然目前我國大數據對于企業管理決策上面的發展還是處于初級階段,但是已經有不少企業已經出現了非常優越的競爭力度。在這個經濟全球化的今天,市場經濟日趨激烈,企業要充分利用大數據給我們帶來的好處,充分挖掘精準有效的數據信息,這些信息能為企業管理決策提供影響,為企業的良好發展提供優越的環境。

3.大數據對企業管理決策參與者的影響。

在大數據背景下,企業數據管理中往往需要數據分析師這一職責,他們需要對企業的數據進行及時的更新和整理,當然這也包括對數據的收集。數據分析師所負責的工作內容是很不簡單的,不僅僅需要對數據進行收集,而且要對收集來的數據進行篩選,分類和整理,得到有效的實時數據。并且要對這些數據進行處理,轉換成通俗易懂的方式發給企業的決策者們,這樣才完成了數據的使用。

另外,對企業管理決策者的職能也是有改變的。在以前沒有使用大數據的時候,企業決策者們只需要分析公司的案例以及結合自身的知識經驗,這種主觀性比較強的觀點作為以后公司的決策內容,決定了公司的發展前景。這種做法是有很大的風險,完全把公司的未來靠決策者們不科學的主觀意識來決斷。但是在大數據背景下,對數據的分析挖掘都是有著比較科學的方式,得到的數據內容也是正確精準的。而且數據的更新速度較快,可以讓企業根據自身的發展結合當下的市場做出合適的調整,與時俱進,提高市場中的競爭優勢。而且,數據的傳播特性,有利于讓豐富的數據信息高效傳播,讓全員參與到企業決策中來。

4.大數據對企業管理決策團體的影響。

在互聯網、物聯網和云計算發展的時代背景下,企業管理決策的團體已經不能再像傳統的金字塔結構那樣了,決策團體的組成要根據實際的情況做出相應的調整,目的是為了讓企業充分利用大數據帶來的便利使管理決策有更加高的效益。現代企業決策的結構主要有集中決策和分權決策,這兩種決策方法有著不同的決策團體,沒有孰好孰壞之分,但是要根據具體的實際情況來決定使用那種決策結構。在市場經濟不斷變化或者企業內部環境不斷變換時,在這種對未來的發展情況變得不可以預測時,往往采用分權決策。而在對未來企業的發展情況是可以預測的話,往往是采用集權決策的方式。這兩種決策結構在平時看起來所起到的作用并沒有什么差別,但是大數據背景下,企業內外部的環境變化都是非常迅速且巨大的,這時候兩者就有明顯的區分。在企業進行決策分配時,要把決策的內容具體交到決策團體的個人,并對個人進行知識和能力的綜合評估。這影響到決策團體的質量,影響到決策的質量。一般情況下,企業中對業務越熟悉的員工,其知識和技能越高,決策權也就越大,對決策質量的提高也就越顯著。

5.大數據對企業管理決策文化的影響。

在企業利用大數據以前,企業的管理決策主要是靠決策者的工作經驗及知識能力然后做出帶有主觀性觀點的決策意見。這種方式的管理決策具有很強的主觀不確定,決策者的決策文化也會給企業埋下很多不穩定的因素。隨著大數據的應用,為企業的決策分析出了很多確定的精準的數據信息,決策者可以根據這些科學的數據信息,分析企業以后未來的發展動向,然后做出合理的決策。這樣的方法有利于做出正確的決定。但是還要取決于管理決策者的文化價值觀。

不同的企業決策者信奉著不同的文化觀,即使有全面的精準數據作為選擇的基礎,但是企業管理決策的文化直接影響著決策內容的根本方向。比如,即使各種外在條件相同,僅是中西文化的不同,那么也直接影響著決策者所傾向企業的發展方向。決策文化影響著決策的目標制定、方案和形成的整個決策過程中。

三、結束語

綜上所述,大數據的使用改變了傳統企業決策的方式方法,也給人類的工作模式和職能發生了改變,尤其是在企業管理決策產生了重要作用。大數據的有效利用不僅僅表現管理決策上,更為企業以后的發展提供了必要的手段,使得企業能夠跟上時代的步伐,與時俱進,提高企業在全球經濟市場的競爭力度。當然,現在大數據的使用還是處于不成熟的階段,企業需要面對巨大的競爭壓力去充分挖掘提升數據的潛在價值,使自身更好更快的發展。

[1]翟飛.大數據對企業管理決策影響分析[J].知識經濟,2016,(21):14-15.

[2]馬婧穎.大數據對企業管理決策的影響研究[J].企業技術開發,2016,35(08):35-36.

[3]張建.試分析大數據對企業管理決策的影響[A].北京中外軟信息技術研究院.第三屆世紀之星創新教育論壇論文集[C].北京中外軟信息技術研究院:,2016:1.

張桂瑾(1992-),男,江蘇興化人,本科,蘇州晶方半導體科技股份有限公司IE工程師,主要研究方向:工業工程。

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