訂單數據統計分析及其作用探究

孫宗艷

摘 要：隨著社會經濟的快速發展，經濟業務數據量不斷增加，如何做好數據統計，成為企業必須把握的一個重點內容。文章結合企業訂單數據統計問題展開分析，并就其對于企業發展的重要作用展開了探究。

關鍵詞：訂單數據；統計分析；市場經濟；數據

當前在企業發展過程中，隨著市場經濟形勢的日益復雜，使企業面臨競爭壓力不斷增大，在這一過程中，為了更好地應對市場經濟形勢，企業加強了對訂單數據的管理，采用統計學原理，對訂單數據展開了分析。在訂單數據分析過程中，有利于對企業的發展情況做好把握，更好地分析市場經濟形勢，使企業在進行采購過程中，更具針對性，以保證企業在發展過程中，能夠更好地獲取經濟效益。

1 訂單數據統計概述

訂單數據統計主要針對于訂單的數據信息，利用統計學方法，實現對數據信息的有效整理，為企業發展提供依據。訂單數據統計包括了四個層面的內容，分別是訂單分析、訂貨數據、供貨數據和訂單滿足率四個方面。關于訂單數據統計的具體內容，我們可以從下面分析中看出：

1.1 訂單分析

訂單分析主要針對于企業在進行采購過程中，對采購貨物進行分析，對量做好相應地把握。企業訂單主要分為兩種情況，一種情況是根據業務的需要，采購對應數量的貨品；另一種則是對企業自身的銷售情況進行匯總，對銷售量進行分析，使采購的貨品與自身的銷售情況保持一致性，以保證企業能夠處于一個正常的運營狀態。訂單分析對于企業日常經營活動有著重要影響，其關系到了企業的獲利，對于企業日后成長發展具有重要意義。

1.2 訂貨數據

訂貨數據主要根據企業的實際情況，涉及到的貨品信息，一般包括了貨品的規格、貨品名稱、貨品的定價、出廠日期、保質期、貨品的數量信息等等。訂貨數據主要針對于貨物的情況，對貨物信息做好相應地記錄，為訂單數據統計提供依據。

1.3 供貨數據

供貨數據主要是指企業在進行經營活動過程中，與供貨商展開合作，供貨商為企業提供的貨物信息情況。供貨數據主要是指供貨商提供的貨物品種數、總數量、供貨類型等信息[1]。

1.4 訂單滿足率

訂單滿足率主要是指供貨物品種是否滿足企業的需要，其關系到了貨物品種滿足率、貨物數量滿足率等信息。其在貨物品種滿足率主要是指提供貨品種數與企業實際需要貨品種數的比率；貨物數量滿足率主要是指提供貨物數量與訂貨數量之間的比率。對訂單滿足率的分析，可以對訂單數據統計結果的質量和效果進行相應地評價，從而對訂單數據統計工作做好相應地分析[2]。

2 訂單數據統計分析——以A公司為例

2.1 A公司訂單數據概況

A公司是一家中小型超市，其主要銷售產品以日常百貨、煙酒糖茶為主。A公司在發展過程中，其每個月的銷售額較大，小區域內的市場占有率較高。A公司在進行管理過程中，對訂單數據統計問題關注度較高，這一工作對于A公司把握市場，做好日常的運營工作來說，起到了重要的影響。關于A公司2016年的訂貨數據和供貨數據情況，如表1所示：

從表1統計的結果來看，2016年A公司訂貨種數在57種，供貨種數為39種，品種滿足率為68.42%；從訂貨的數量供應情況來看，在訂貨的57種產品中，訂貨數量為265，供貨數量為215，數量滿足率為81.13%。從這一情況來看，A公司的品種滿足率和數量滿足率均超過了50%，但是由于A公司屬于銷售類企業，68.42%和81.13%的品種滿足率和數量滿足率對其日常發展來說，有著一定的不利影響，必須采取有效措施，對訂單數據統計工作做好針對性的管理，使之更好地適應A公司的發展需要。

2.2 A公司訂單數據統計分析

2.2.1訂單滿足率統計分析

A公司在發展過程中，訂單管理的目的在于保證其日常運營，這就需要保證訂單具有較高的滿足率。從A公司訂單數據統計情況來看，其訂單滿足率相對較低，品種的滿足率在68.42%，數量滿足率在81.13%。從這一結果來看，品種滿足率較低，這導致A公司在進行銷售過程中，可能存在著斷貨的情況，從而影響到A公司的經濟效益。長時間出現這種情況，可能影響到顧客滿意度，對A公司日后的發展來說比較不利。從A公司訂單滿足率較低的情況來看，導致這一問題產生的原因，可能包括三點：一是A公司在進行訂單處理過程中，對訂單品種數的關注度較低，導致數據處理不及時，沒有對缺少的貨品進行及時地補充；二是在供應商選擇過程中，供應商數量較少，導致其所需要的品種沒有得到及時的供貨；三是A公司自身庫存存在一定的不足。

2.2.2訂貨概況統計分析

從A公司所需要的訂貨品種來看，根據其品種類別，可以將其分為食品、煙酒、日常用品三大類。根據A公司三大類產品的情況，在食品訂單方面，A公司的滿足率在78.51%，煙酒類產品的滿足率為46.34%，日常用品的滿足率為35.45%。

關于A公司訂貨概況，具體內容如表2所示：

從訂貨概況的統計結果來看，在食品方面的滿足率較高，而在煙酒和日常用品的滿足率較低。在進行銷售過程中，由于煙酒類和日常用品類的貨物較少，會對A公司的經濟效益產生一定的影響，造成在這一方面的收入相對較少。從訂貨概況來看，A公司在發展過程中，可能存在對市場把握存在不足的情況，導致在訂單數據統計過程中，對日常用品和煙酒類產品的關注度相對較低，從而使數據統計缺乏針對性考慮，對這兩個方面的訂單數據存在著考慮不周的問題。

2.2.3訂貨用途分類統計

訂貨用途的分類統計主要考慮到了產品的銷售，這與A公司的性質有著密切的關聯性，對訂貨用途的有效分類，可以為A公司進行訂單數據管理提供可靠依據，從而保證訂單管理具有更好的效果和質量。訂貨用途主要考慮到了兩點，一點是日常的銷售；另一點則是保證庫存。A公司在訂貨管理過程中，通過對自身運營情況地把握，使訂貨數量與自身的經營情況保持一致性，訂貨用途的分類統計，是A公司對訂單貨品進行有效處理的關鍵，通過用途的詳細劃分，可以使訂單數據統計更具針對性，從而為A公司經營管理提供可靠依據。endprint

3 訂單數據統計分析的作用探究

訂單數據統計分析在當下企業發展中得到了廣泛地應用，借助于訂單數據分析，有利于幫助企業對行業發展動態進行把握，使自身的發展更好地滿足市場經濟形勢，以幫助企業獲得更高的經濟利潤。關于訂單數據統計的作用，主要體現在以下幾點：

3.1 更好地把握行業發展動態

企業在進行訂單數據統計分析過程中，對訂單的數據信息進行歸納、整理，使訂單數據的類別更加明晰，幫助企業對自身的銷售情況予以更加直觀地把握。在這一過程中，可以使企業對市場的變化情況進行了解，從而對銷售量較大的貨品進行把握，在進行訂單管理過程中，對其予以有效傾斜。同時，企業在發展過程中，為了在日益激烈的市場競爭中占據一席之地，根據訂單數據做好營銷安排，使銷售策略對市場形勢予以更加有效地把握[3]。企業在對市場了解后，對行業動態可以更加有效地預知，在進行營銷安排方面，其營銷策略的針對性也大大提升。在這一過程中，為企業營銷安排提供了有效指導。企業對行業發展動態的把握，也為其日后的成長與發展創造了更加有利的條件，從而使其發展能力和競爭實力得到大幅度地提升。

3.2 對資源進行更加科學應用

企業在發展過程中，對自身資源的有效利用，是提升企業競爭實力，更好立足于市場的關鍵。企業借助于訂單數據統計，可以對自身的貨品情況予以充分地了解，在進行運營過程中，可以根據具體情況做好相應地應對。例如企業某一資源較多，在進行銷售過程中，可以針對這一資源做好相應的促銷，避免產品過度堆積，影響到其經濟效益。又如當企業某一產品較少的時候，可以有針對性地進行補充，避免產品斷貨，給自身的運營帶來不利影響。訂單數據統計分析，能夠對企業內部資源的占有情況進行較好地把握，這使得企業在運營安排方面，可以更具針對性，從而使企業的競爭實力得以提升。因此，訂單數據統計分析過程中，必須對貨品類別和數量做好相應地管理，使數據統計更加客觀、真實，以滿足實際發展需要。

3.3 為企業發展提供有效指引

訂單數據統計分析為企業發展提供有效指引，使企業的發展能力得到了較大幅度的提升。訂單數據統計分析過程中，幫助企業對自身的銷售關系進行理順。在進行訂單數據管理時，訂單數據關系到了企業的各個方面，涉及到了多個部門的有效協調。企業圍繞訂單數據開展工作，使內部管理水平得到了提升，為企業做好資源安排創造了有利條件。同時，以訂單數據統計作為銷售工作的指引，使企業能夠對運營工作予以更加科學、合理地安排，幫助企業在發展過程中，對自身的形勢和市場形勢進行有效把握，使企業得到更好地成長和進步。

綜上所述，訂單數據統計分析是現代企業參與市場競爭必須把握的一個重點內容，對訂單數據統計工作的重視，關系到了企業經濟效益的實現，也關系到了企業在參與市場競爭過程中，能否發揮自身的競爭優勢，使其發展能力得到更好地提升。在這一過程中，企業必須對訂單數據統計工作予以足夠的重視，并在實際工作中，從客觀角度做好訂單數據統計，使數據分析能夠為企業日后的成長與發展提供有效指引。

參考文獻

[1]江霞.網上書店訂單數據關聯數據分析[J].電腦知識與技術，2014，10（36）：8597-8598.

[2]向陽.館配圖書訂單數據統計分析及其作用[J].科技與出版，2014，（10）：89-91.

[3]葛劍橋.基于商品儲位研究的訂單數據分析[J].赤子（上中旬），2014，（10）：239-240.endprint