基于AHP的電子商務(wù)網(wǎng)站質(zhì)量評(píng)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

楊佳麗

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院行知學(xué)院，陜西西安，710038）

基于AHP的電子商務(wù)網(wǎng)站質(zhì)量評(píng)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

楊佳麗

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院行知學(xué)院，陜西西安，710038）

Web信息源質(zhì)量評(píng)測(cè)屬于多準(zhǔn)則決策(MCDM)問題。本論文針對(duì)Web信息源的特征及質(zhì)量評(píng)測(cè)的可變性，通過采用經(jīng)典的AHP方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)測(cè)，使用圖解法對(duì)評(píng)測(cè)結(jié)果做魯棒性分析，得到了實(shí)例中待評(píng)測(cè)網(wǎng)站的綜合排序，較好地解決了不完整性和不確定性給Web信息源評(píng)測(cè)所帶來的問題。

模糊理論；FAHP算法；Web質(zhì)量評(píng)測(cè)；魯棒性分析

0 引言

電子商務(wù)隨著Web技術(shù)的發(fā)展，給傳統(tǒng)的商業(yè)市場(chǎng)和商業(yè)模式帶來了革命性的變化。如何評(píng)測(cè)并篩選出高質(zhì)量的Web資源至關(guān)重要。

1 論文的研究方法及準(zhǔn)則

本文采用多準(zhǔn)則決策(MCDM)中的AHP(Analytical Hierarchy Process)[1]進(jìn)行Web資源質(zhì)量評(píng)測(cè)，采用圖解法對(duì)評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行魯棒性模擬，最終得到Web資源的綜合排序。

2 Web資源質(zhì)量評(píng)測(cè)框架及步驟

Web資源質(zhì)量模糊評(píng)測(cè)系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，前臺(tái)頁(yè)面完成顯示及參評(píng)指標(biāo)值的輸入。后臺(tái)使用Tomcat作服務(wù)器，對(duì)前臺(tái)提交數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并回顯給前臺(tái)頁(yè)面。系統(tǒng)框架如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)框架

對(duì)Web資源在模糊環(huán)境的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)測(cè)的具體步驟如下。（1）評(píng)測(cè)的準(zhǔn)則已確定有12個(gè)準(zhǔn)則。 （2）權(quán)重比較矩陣的確立。按照saaty確定的質(zhì)量偏好模糊取值[2]將重要性用1~9來表示。由于總共有12個(gè)準(zhǔn)則，形成的比較矩陣有12*12項(xiàng)。（3）選擇某個(gè)準(zhǔn)則下網(wǎng)站的比較矩陣。（4）所有準(zhǔn)則評(píng)測(cè)完以后，本頁(yè)面將顯示各個(gè)網(wǎng)站的評(píng)測(cè)綜合值。并顯示各個(gè)網(wǎng)站之間的排序。（5）魯棒性分析。當(dāng)所有準(zhǔn)則評(píng)測(cè)完成，可進(jìn)入第二個(gè)JSP頁(yè)面。（6）魯棒性分析數(shù)據(jù)。將在頁(yè)面左側(cè)給出第一、第二次評(píng)測(cè)綜合值和排序。

3 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)及魯棒性分析

前端頁(yè)面設(shè)計(jì)如圖2所示。

圖2 第一個(gè)頁(yè)面布局

本系統(tǒng)采用JFreeChart對(duì)評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行魯棒性分析。建立圖形有三個(gè)步驟：首先，建立一個(gè)數(shù)據(jù)集DataSet；其次，對(duì)JFreeChart做一些自定義的設(shè)置。再者，顯示生成的圖片。最終采用JFreeChart生成的圖片效果。

參照FAHP在Web信息源質(zhì)量的應(yīng)用，建立質(zhì)量比較所需的偏好度量詞匯與模糊度量級(jí)表。用FAHP進(jìn)行的評(píng)測(cè)步驟如下：首先，列出后臺(tái)設(shè)置的12個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重矩陣；其次，建立每個(gè)評(píng)測(cè)Web資源在各質(zhì)量準(zhǔn)則下的模糊比較矩陣，依據(jù)FAHP算法步驟，得到12個(gè)Web資源質(zhì)量準(zhǔn)則的權(quán)重值和四個(gè)待評(píng)測(cè)資源在不同質(zhì)量準(zhǔn)則下的質(zhì)量分量值。基于質(zhì)量準(zhǔn)則“正確性”的權(quán)重最高，根據(jù)公式：計(jì)算出各Web資源質(zhì)量評(píng)測(cè)綜合性能值。如果用戶點(diǎn)擊“魯棒性分析”按鈕，則進(jìn)入第二個(gè)JSP頁(yè)面，可看到第一次分析的結(jié)果，如圖3所示。

圖3 質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果綜合值

其次用戶可以任選一個(gè)準(zhǔn)則，改變其模糊對(duì)比矩陣。為了讓顯示的圖片的折線呈現(xiàn)出較大差異，選擇準(zhǔn)則“正確性”，設(shè)置模糊矩陣。各Web資源的評(píng)測(cè)綜合值如圖4所示。

圖4 魯棒性分析前后各Web資源綜合值

4 結(jié)語(yǔ)

以上是給出一個(gè)魯棒性分析的數(shù)據(jù)，如果有需要，用戶可以再選擇其中一個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行評(píng)測(cè)。用戶每次可以選擇其中一個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行修改，如果希望修改更多準(zhǔn)則的模糊評(píng)價(jià)矩陣，建議用戶重新做一次完整的評(píng)測(cè)。

[1]簡(jiǎn)禎富.決策分析與管理[M].清華大學(xué)出版社.2007:36.

[2]徐澤水.不確定多屬性決策方法及應(yīng)用[M].清華大學(xué)出版社,2004:56-57.

Realization of Quality Evaluation System for Commercial Website Based on AHP

Yang Jiali
（Xing Zhi College of XI`AN University of Finance and Economics,Xi’an Shaanxi,710038）

Web source quality belongs to Multi-criteria Decision Making(MCDM) problem. This paper aims at the uncertainty of the web source and its quality evaluation. The typical AHP method is adopted to solve the problem of the data evaluation, and the robustness analysis is implemented for the evaluation results using graphical method. The comprehensive ranking for the to be evaluated website is obtained in the example. The problem of web source evaluation by the incompleteness and uncertainty is solved well.

fuzzy; FAHP algorithm; web QE; robustness Analysis