電動汽車能源和附屬服務部門協同管理模式
2017-12-05 16:34:04TiagoSousa,馬曉宇
汽車文摘 2017年5期
電動汽車能源和附屬服務部門協同管理模式
分散式發電和電動汽車的大量應用將會產生一個更加復雜的能源系統管理方式，因此需要采用新方法來優化能源調度。提出了一種電動汽車能源和附屬服務部門協同管理模式。考慮到協同管理成本的最小化，采用了模擬退火算法。所提出的模擬退火算法與確定性方法相匹配，并進行有效性和效率性比較。模擬退火算法代表了一種更加接近確定性方法的解決方案（誤差小于1.03%），。
考慮到電動汽車的密集使用，采用模擬退火算法可以確定能源和附屬服務部門協同控制的最優能源資源調度。優化能源資源調度的目標函數是使可用資源的運行成本最低。優化問題考慮到能源的分配、下調、上調、運轉備用和非運轉備用。采用能源資源優化算法可解決密集使用電動汽車能源與附屬服務部門協同優化能源的調整。為了處理4種頻率控制服務器的控制服務，主要改變在于生成了初始解和相鄰解。應用虛擬網絡能源分配器并采用模擬退火算法優化了能源。通過使用模擬退火算法，電動汽車充電時是在電網電壓下調階段，而電網放電高峰時期電壓上調。所提出的能源資源管理模式適用于大型能源分配管理。
刊名：Electric Power Systems Research（英）
刊期：2016年第136期
作者：Tiago Sousa et al
編譯：馬曉宇
猜你喜歡
房地產導刊(2022年5期)2022-06-01 06:20:14
吉林廣播電視大學學報(2021年4期)2022-01-14 02:35:48
建材發展導向(2021年12期)2021-07-22 08:06:48
建材發展導向(2021年7期)2021-07-16 07:07:52
中學生數理化(高中版.高二數學)(2021年12期)2021-04-26 07:43:48
作文成功之路·小學版(2020年5期)2020-06-11 12:48:26
今日農業(2019年12期)2019-08-15 00:56:32
今日農業(2019年10期)2019-01-04 04:28:15
今日農業(2019年16期)2019-01-03 11:39:20
小天使·一年級語數英綜合(2018年11期)2018-11-23 09:47:26
