基于模式識別的插電式混合動力汽車能量管理策略
混合動力電動汽車(HEV)和插電式混合動力汽車(PHEV)需要一個特定的控制器即能量管理系統(tǒng)(EMS),從而可以充分利用其電源,合理地進行內燃機和電機之間的功率分配(EM)。基于不同的優(yōu)化規(guī)則,將電動汽車EMS分別基于全局優(yōu)化策略和動態(tài)規(guī)劃(DP)策略優(yōu)化動力總成控制。
全局優(yōu)化策略是在一個完整的預定義驅動循環(huán)中進行數(shù)學優(yōu)化;DP策略是在行程超出全電動范圍(AER)時采用混合策略進行控制,并且能提出可實時控制的方案。以這兩種策略為基礎的方法計算簡單,可靠性和魯棒性好,但不能達到全局最優(yōu),因為控制決策不考慮整個行程信息。因此,提出了一種新的混合動力汽車實時混合策略,其采用的驅動模式識別模塊基于K-近鄰(KNN)算法。
按照預定義的驅動模式對代表不同駕駛條件的控制參數(shù)進行離線優(yōu)化。識別預優(yōu)化的控制參數(shù)用于實時控制,從而適應當前的驅動條件進行動力總成控制。在不同的驅動周期結合使用的驅動模式對選擇的控制參數(shù)進行實時優(yōu)化。此外,評估了基于高速模式識別的KNN精度,但還沒有進行燃油經(jīng)濟性的研究。提出了一種結合速度模式識別及行程的混合策略,并通過了試驗測試。
刊名:International Journal
of Intelligent Transportation Systems Research(英)
刊期:2016年第2期
作者:Nicolas Denis et al
編譯:徐嘉浩