用于車輛傳遞函數預測的FEA-SEA混合模型研究

用于車輛傳遞函數預測的FEA-SEA混合模型研究

有限元分析通常用于汽車行業預測結構的NVH（振動、噪聲、舒適性）特性（小于150Hz的低頻率）。同樣，能量統計分析框架用于預測從源噪聲到接收處傳遞空間大于400Hz的高頻率噪聲。而綜合考慮產生于結構和空氣路徑的頻率范圍（＞20Hz）分析方法并不常見。

綜合運用有限元分析（FEA）和能量統計分析（SEA）兩種方法對源于結構和空氣高達1000Hz噪聲的傳遞函數進行預測。由于通過前圍板的聲音傳播對于描述從空氣感應系統（AIS）到駕駛員位置的傳遞函數非常關鍵，因此前圍板采用一個獨立的有限元模型，以確保前圍板子系統動態特性的準確獲取和仿真結果的有效性。其余的結構和不固定的空間采用能量統計分析子系統進行分析。仿真和驗證測試在一個單一的空氣感應系統輸入源上實現。聲音的產生和傳遞同樣可以通過模型進行描述和實現。

對用于預測的混合模型響應與試驗測量值進行了對比，以驗證模型。結果表明：混合建模方法具有很高的準確性，尤其是在車輛內部的傳遞函數上。而一個復雜的前圍板集成體和一個準確的外部聲音范圍使預測數據與測試數據的誤差范圍在2dB內。此混合模型可對結構子系統、內部空間、外部空間的能量分配進行定量描述，且系統進行改進之后該模型仍然能夠具有跟測試數據相同的趨勢。

ParimalTathavadekaretal. SAE

2015-01-2236.

編譯：牛妍妍