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中國移動省間大數據應用共享模式探究與實踐

2017-12-01 10:25:45何慶易娜李杰龍汪新勇雷水平江立斌
移動通信 2017年18期
關鍵詞:探究

何慶,易娜,李杰龍,汪新勇,雷水平,江立斌

(中國移動南方基地,廣東 廣州 510640)

中國移動省間大數據應用共享模式探究與實踐

何慶,易娜,李杰龍,汪新勇,雷水平,江立斌

(中國移動南方基地,廣東 廣州 510640)

為進一步提高中國移動全網的服務支撐能力,針對中國移動目前省份間大數據應用共享的現狀和問題,通過對應用共享模式的探究,搭建了省間大數據應用共享基礎平臺,建立了數據流轉安全通道,以保證數據安全存儲與數據安全使用,實現省間共性應用的快速移植共享,從而形成異地跨部門分工協作運營機制。并通過實踐表明,這一模式能夠取得良好的成果效益,符合企業數字化服務轉型的思路和原則。

大數據 應用共享 集中化 全網服務

1 引言

中國移動大數據系統(原經營分析系統)建設已超過十個年頭,在系統建設、數據建模、應用開發等方面積累了諸多經驗,并在支撐公司精細化管理、開展精準營銷、輔助決策支撐等方面發揮了重要作用。但目前中國移動的大數據系統存在兩級(集團級和省級)系統分散建設的情況,平臺間的架構差異導致數據孤島現象比較嚴重,優質應用共享困難,大數據規模效應無法顯現,在對外服務方面亟待突破。為進一步提高中國移動互聯網戰略的支撐能力,驅動企業精細化、智能化管理,挖掘大數據價值,提高優質應用快速共享能力,本文通過對應用共享模式的探究,搭建了省間大數據應用共享基礎平臺,匯聚省間各域數據,實現了共性應用的快速移植共享,并逐步形成了一套數據標準接口規范、應用選型標準和共享流程、異地跨部門分工協作運營機制,為發揮中國移動大數據應用的規模效應,更好地推動中國移動大數據發展探索了新的經驗。

2 省間應用共享的現狀與問題

中國移動大數據系統各個省份以集團規范為指導進行自主分散建設。對于應用來講,各省份業務流程、應用人群類似度高,省份間在各個應用方向關注度、投入資源不一,生產的應用質量情況不同,各省應用局限于本省使用,未能將應用發揮至最大價值。

省間應用共享的現狀與問題主要歸納如下:

(1)應用的投入與使用。各省份關注點與發展步伐不一,各省應用的建設是完全隔離的,共性應用各自獨立建設,無法集中建設,浪費資源且建設成本高。

(2)應用的業務市場思路。僅按照省份的需求單獨進行迭代,各省無法快速集思廣益,將業務推向新高度。

(3)缺失平臺整體數據傳輸通道。中國移動擁有最廣闊的用戶群,然而各省數據獨立、分散,存在信息鴻溝。

3 省間大數據應用共享模式探究與實踐

3.1 打造異地虛擬工作團隊

在集團公司指導下,中國移動南方基地(以下簡稱南方基地)協同五個兄弟省公司共同參與了省間大數據應用共享模式探究。日常運營管理確定為小組分工制,各省公司組成若干小組全程負責具體模塊,南方基地負責總體協調,協同完成本次探究工作。團隊分工和職責具體如圖1所示。

圖1 應用共享平臺團隊分工和職責

3.2 搭建應用共享移植平臺

打通兄弟省公司的數據傳輸通道,南方基地通過一級私有云IP承載網FTP(File Transfer Protocol,文件傳輸協議)的方式采集兄弟省公司數據,對分散各省和各個平臺的數據進行統一整合,聚合多方數據,建立數據開放平臺,促進應用的快速移動共享,并形成對省份公司大數據能力的補充,形成合力優勢,向兄弟省份公司提供通用性應用服務,打造一個圍繞數據共創、共享、共生的多業務協同平臺。應用共享平臺架構如圖2所示。

3.3 確定數據匯聚模式和流程

確定省份間數據的匯聚模式是:數據按需分布傳輸存儲。南方基地定位為“大腦中樞”,負責所有數據流動中繼,通過數據的鏈接、數據的托管以及數據交互的記錄與統計,為數據使用者和數據所有者提供標準、專業的數據鏈接服務,從而支撐數據的交易、交換、開放、共享及自用。

圖2 應用共享平臺架構

在數據匯聚中,各省通過南方基地下發的包括基礎層、指標層、應用層等標準接口規范快速籌備應用數據,最后南方基地統一采集、分析、處理和存儲,并在每個環節都建立狀態機制,可視化數據流程。數據匯聚流程如圖3所示。

圖3 應用共享平臺數據匯聚流程

3.4 保障共享應用的數據安全

數據安全主要體現在以下三個方面:

(1)各省份數據匯聚至南方基地的傳輸過程的安全。通過4種加密保障方式來進行重點保障,包括加密動態令牌和密文、RSA(Rivest-Shamir-Adleman,公鑰加密算法)非對稱加密、FTP的SSL(Secure Sockets Layer,安全套接層)加密傳輸等方式。

(2)數據已到達南方基地的存儲安全。數據從各省傳輸的基本接口文件建立備份機制,并且數據存儲的權限按照用戶組分類控制,包括建立了集群數據訪問間接隔離,僅能通過特定的設備指定訪問。

(3)數據使用過程的安全及應用安全。通過VPN(Virtual Private Network,虛擬專用網絡)、4A認證等安全認證方式保障應用訪問入口安全,從源頭做到訪問限制,各賬號的使用會做安全記錄,并實時新增和回收廢棄賬號。

共享應用數據安全具體如圖4所示。

圖4 共享應用數據安全

3.5 建立應用共享流程,實現應用快速移植共享

省公司根據應用建設需求提供標準化規范數據,南方基地通過應用共享流程,向各省公司提供應用標準化服務,通過應用共享流程,已完成省份間終端串貨分析、終端行業分析報告和旅游軌跡分析這三個應用的快速移植共享。應用共享流程具體如圖5所示。

圖5 應用共享流程

3.6 模式探究成果效益

應用共享平臺的建設已經完成平臺、數據、應用三層搭建,省份可通過南方基地平臺進行數據申請授權使用,且依賴南方基地開發的數據進行共享應用開發,各省的數據傳輸存儲已經能安全可傳、可管、可查,并能夠及時通過平臺了解數據傳輸情況、存儲情況以及資產情況。

對于共性應用,通過對多省數據融合進行價值升華,省間使用層面進行取長補短,相互補充優化,以提升應用的視覺、操作及應用效果。

模式探究成果效益主要如下:

(1)時間經濟效益

目前各省分而治之,共性的優秀業務應用無法快速在兄弟省份推廣,導致了資源的嚴重浪費。通過跨省應用共享平臺,可優化移動體系資源,節約建設成本,業務應用的日常問題處理、維護升級都將集約化,以降低維護成本。按參與探究的五個省計算,成本可減少到原有的五分之一。應用的快速移植共享整個流程的實現也控制在一個月內,數據開發9天,傳輸聯調2天,應用共享11天以內。

(2)組織管理效益

總結在多省份、多應用并存的情況下,提升了“省間平臺管理、省間數據融合、省間應用共享”方面的經驗。梳理了南方基地、兄弟省公司等多方角色定位,通過推進運營體系的標準化、常態化機制,建立有效的多方協作運營機制,為集團公司探索省際間應用全網支撐能力輸出實踐經驗,并為后續集中化建設打下基礎。

(3)人才培養儲備

本次探究過程中組建了一支跨省的虛擬團隊,涉及到五個省份以及合作廠商,跨區域、分部門之間的員工交流,逐漸培養出分析型、系統架構開發維護、數據保障、營銷支撐等幾類中國移動自有人才。

4 結束語

在當前大數據技術高速發展的背景下,建立數據匯聚的集中化、模型建設的規范化、共享服務的標準化、應用共享的快速化的運營模式是電信運營商服務轉型的必然要求。本文通過對應用共享模式進行探究,搭建了省間大數據應用共享基礎平臺,并建立了數據流轉安全通道,從而實現了省間共性應用的快速移植共享,形成了異地跨部門分工協作運營機制,踐行移動集團數字化服務經濟探索。

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Investigation and Practice on Inter-Provincial Big Data Application Sharing Mode for China Mobile

HE Qing, YI Na, LI Jielong, WANG Xinyong, LEI Shuiping, JIANG Libin
(The Southern Base, China Mobile, Guangzhou 510640, China)

In order to further improve the service supporting capability of China Mobile’ network, according to the status and drawback of inter-provincial big data application sharing for China Mobile, the application sharing mode was investigated, the big data application sharing fundamental platform between provinces was built and the secure data flow channel was set up to guarantee secure data storage and use, realize the rapid sharing of inter-provincial applications and form the cross-regional and cross-sectoral cooperation mechanism. The practice demonstrates the proposed mode can gain good results and benefits and conforms to the idea and principle of the digitalized transformation for enterprises.

big data application sharing centralization entire network services

10.3969/j.issn.1006-1010.2017.18.006

TN915.07

A

1006-1010(2017)18-0029-05

何慶,易娜,李杰龍,等. 中國移動省間大數據應用共享模式探究與實踐[J]. 移動通信, 2018,41(18): 29-33.

2017-03-20

責任編輯:袁婷 yuanting@mbcom.cn

何慶:學士畢業于北京郵電大學,現任中國移動南方基地IT支撐中心運營分析室室經理,主要研究方向為信息安全、大數據應用。

易娜:碩士畢業于暨南大學,現任職于中國移動南方基地IT支撐中心運營分析室,主要研究方向為數據挖掘、大數據架構設計。

李杰龍:碩士畢業于廣東工業大學,現任職于中國移動南方基地IT支撐中心運營分析室,主要研究方向為系統開發、大數據應用。

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