快遞業運輸量數據調查統計方法研究

韓蕾，李騰飛

（四川交通職業技術學院，四川 成都 611130）

快遞業運輸量數據調查統計方法研究

韓蕾，李騰飛

（四川交通職業技術學院，四川 成都 611130）

目前國家郵政局對快遞業進行統計采用的指標主要是業務完成量及業務收入，在其基礎上，對快遞業運輸量調查統計的方法進行了進一步的研究，主要包括統計指標的建立、統計數據的采集及統計量計算方法，對快遞業數據的統計分析有一定的指導和借鑒意義。

快遞業；運輸量；調查統計

CLC NO.: U461.99 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)19-205-02

前言

當前，隨著電子商務的飛速發展，快遞業也得到了迅猛發展，我國快遞業歷經三十多年的發展，市場規模居于世界第二位，快遞業務量及業務收入均以較高的速率增長[1]。國家郵政局自2007年以來開始對快遞業進行統計，目前統計的內容主要包括全國業務完成量和業務收入[2]，以及分省的業務量和業務收入的情況，但是僅僅有業務量和業務收入這兩項統計指標還不能夠滿足需要。

基于此，本文參考公路、鐵路、航空以及水運等行業對其交通量、客貨運輸量、客貨周轉量以及基礎設施發展的相關統計方法，提出了我國快遞業運輸量統計方法，對快遞業數據的統計分析有一定的指導和借鑒意義。

1 統計指標的建立

傳統的快遞業務統計中只有兩項數據指標：業務量及業務收入，只能反映出我國快遞業的總體規模及總收入情況，但是每一個單業務所運輸的貨物種類、貨物價值、運輸距離等不同，它所產生的經濟效益也不盡相同。因此，要明確快遞業在國民經濟中所占的比重及快遞業在綜合運輸體系中的地位，需要補充更多的數據統計指標體系，可參考公路、鐵路、航空等行業對其交通量、客貨運輸量、客貨周轉量以及基礎設施的發展的相關統計指標體系，建議快遞業數據統計指標包括以下幾個方面：業務量、貨物種類、貨運量、貨物運送距離、貨物周轉量、貨物價值以及業務收入等。基于以上統計指標，需要調查的內容包括：貨物種類、貨物重量、快件的攬收時間、發件地點、送達地點、保價值、簽收時間等。

2 統計數據的采集

因為對于快遞業運輸量指標的統計涉及面很廣，且快遞運輸企業可通過手持移動終端設備將相關的詳細信息及時傳輸到管理中心的服務器中，因此本文建議可從被調查的快遞運輸企業內部直接采集快遞業務數據。

3 統計量計算方法

因為受到客觀條件限制，快遞業運輸量的調查只能取總體中的一部分數據，且國家相關部門會對全國的快遞業務量進行統計，因此可以利用已有的統計數據對全國的快遞業貨運量等數據進行估算。

假設X表示指標的實際調查的貨運量，N為每年全國快遞業務完成量，平均運輸距離為S，則全國快遞貨運量及貨物周轉量則估算如下：

全國快遞業貨運量=X×N

全國快遞業周轉量=X×N×S

在計算周轉量時，需要確定運輸距離，因此需要用到Trans CAD軟件建立快遞運輸網絡地圖，以便下一步進行路徑選擇和交通量分配。

4 結語

本文對快遞業數據統計提出了更多的指標，并根據已有的快遞企業內部數據通過估算的計算方法得到全國快遞的相關指標，為更好的把握快遞業的發展趨勢和方向提供了指導和參考。

[1] 曹文娟.快遞業運輸量調查統計分析研究 [D].長安大學,2015.09.

[2] 國家郵政局發展研究中心.中國快遞行業發展報告[R].北京:中華人民共和國國家郵政局,2016.

Study on the method of the Express Industry Transport Volume Data Investigation Statistical

Han Lei, Li Tengfei
（Sichuan Vocational and Technical College of Communications, Sichuan Chengdu 611130）

Currently national post office count the volume of express service, the statistical contents include the completed quantity and business income. This study have a deep statistical analysis of express industry data, mainly including the establishment of statistical indicators, the collection of statistical data and the study of the express industry traffic investiga-tion statistical method. This has certain guidance and reference significance to the statistical analysis of the express industry data.

Express industry; Transportation volume; survey statistics

U461.99 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7988 (2017)19-205-02

10.16638 /j.cnki.1671-7988.2017.19.071

韓蕾，碩士研究生，講師，就職于四川交通職業技術學院汽車工程系，主要從事車輛工程研究。李騰飛，碩士研究生，助理講師，就職于四川交通職業技術學院汽車工程系，主要從事交通運輸工程研究。