基于網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況研究

武澎

[提要] 隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，電子商務(wù)的興起，企業(yè)高度重視在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的顯示情況，網(wǎng)站服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)廣告等各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商業(yè)行為，將現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)關(guān)系映射到了網(wǎng)絡(luò)之上。于是，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法就為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況研究提供了新的思路與途徑。本文對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與分析，試圖了解該研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與整體狀況，并以我國(guó)快遞行業(yè)為例，提出研究建議。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況

基金項(xiàng)目：中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目（2016M602236）；河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2017BJJ021）；河南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題：“區(qū)塊鏈在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的理論與實(shí)踐研究”（[2017]-JKGHYB-0010）階段性成果

中圖分類號(hào)：C93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年9月29日

一、引言

通過網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量特征來探討機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容之一。近年來，相關(guān)研究所涉及的機(jī)構(gòu)逐步由傳統(tǒng)的大學(xué)科研院所等科研機(jī)構(gòu)擴(kuò)展到廣泛的企業(yè)界。企業(yè)歷來重視商業(yè)情報(bào)的搜集與分析，進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)狀況研究是一項(xiàng)必備的基礎(chǔ)性工作。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)狀況研究往往需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間，成本較高。隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，電子商務(wù)的興起，企業(yè)均非常重視在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的顯示情況。網(wǎng)站服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)廣告等各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商業(yè)行為，將現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)關(guān)系映射到了網(wǎng)絡(luò)上。于是，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的方法就為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況研究提供了新的思路與途徑。

二、國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究梳理與分析

目前，國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究大致可以歸為以下三類：

（一）基于網(wǎng)絡(luò)共鏈分析的研究。如果兩個(gè)網(wǎng)頁（網(wǎng)站）同時(shí)被第三個(gè)網(wǎng)頁（網(wǎng)站）所鏈接，則這兩個(gè)網(wǎng)頁（網(wǎng)站）間具有共入鏈關(guān)系，基于此類關(guān)系所進(jìn)行的分析稱為網(wǎng)絡(luò)共鏈分析。關(guān)系強(qiáng)度通過同時(shí)鏈接到分析對(duì)象的第三方網(wǎng)頁（網(wǎng)站）的數(shù)量表示。2003年Reid發(fā)現(xiàn)商業(yè)網(wǎng)站之間的鏈接包含非常有用的商業(yè)信息，Vaughan在共鏈分析應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方面，做了從理論到實(shí)證的系統(tǒng)性工作。國(guó)內(nèi)周秋菊、金俁昕、毛彥妮、孫曉寧、張洋等人也曾選取不同行業(yè)對(duì)共鏈分析方法的有效性進(jìn)行了實(shí)證研究，均得到了支持性的結(jié)論。但是，近年來可用的鏈接數(shù)據(jù)源逐漸減少，經(jīng)典使用的Altavista、Alltheweb、雅虎等搜索引擎都不復(fù)存在或者取消了對(duì)鏈接搜索的支持，谷歌也只是返回鏈接搜索的樣本數(shù)據(jù)，因而不能用于鏈接數(shù)據(jù)收集，這極大地阻礙了網(wǎng)絡(luò)共鏈分析的進(jìn)一步發(fā)展。為了解決鏈接分析數(shù)據(jù)源缺失的問題，學(xué)者們積極尋找網(wǎng)絡(luò)共鏈分析的替代方法。

（二）基于網(wǎng)絡(luò)共詞分析的研究。網(wǎng)絡(luò)共詞分析，指利用詞在網(wǎng)頁中的出現(xiàn)情況來分析組織間相關(guān)性的一種方法。關(guān)系強(qiáng)度通過同時(shí)具有某兩個(gè)指定關(guān)鍵詞（此時(shí)指代組織或機(jī)構(gòu)）的網(wǎng)頁數(shù)量表示。2009年，Vaughan等人開始嘗試將共鏈分析拓展到共詞分析，以豐富網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的數(shù)據(jù)來源。他們選取一組國(guó)際船運(yùn)業(yè)的公司，同時(shí)收集共鏈數(shù)據(jù)和共詞數(shù)據(jù)，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)共詞數(shù)據(jù)的結(jié)果同樣能反映國(guó)際船運(yùn)業(yè)的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)情況。2010年，Vaughan等人又做了一次設(shè)計(jì)更加精細(xì)的研究：選取電信業(yè)兩大陣營(yíng)Wimax和LTE，利用業(yè)內(nèi)專家豐富的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和共鏈分析結(jié)果作參照，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共詞分析有著巨大的應(yīng)用潛力。2012年張洋等人利用網(wǎng)絡(luò)共詞分析和共鏈分析對(duì)國(guó)際銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行研究。2014年史敏珊等人的研究也表明網(wǎng)絡(luò)共詞分析在新時(shí)期的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析領(lǐng)域是行之有效的。研究表明，網(wǎng)絡(luò)共詞分析是補(bǔ)充和替代網(wǎng)絡(luò)共鏈分析的有效的網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量方法，可以作為新的數(shù)據(jù)源，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的超鏈接數(shù)據(jù)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究。

（三）基于URL共現(xiàn)分析的研究。所謂URL共現(xiàn)，是指兩個(gè)網(wǎng)站的URL同時(shí)被其他網(wǎng)站引用或包含。與共鏈分析法相對(duì)應(yīng)，URL共現(xiàn)分析法是指利用URL共現(xiàn)關(guān)系對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行相似性測(cè)度的方法，進(jìn)而揭示網(wǎng)站或機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系模式，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)信息的挖掘與獲取。2006年，Stuart等利用URL引用數(shù)研究了英國(guó)西米德蘭茲郡汽車產(chǎn)業(yè)不同機(jī)構(gòu)間的三螺旋關(guān)系。Thelwall等人的研究表明，URL共現(xiàn)可以替代網(wǎng)絡(luò)共鏈來生成網(wǎng)絡(luò)圖，用于相應(yīng)分析。邱均平等人在網(wǎng)絡(luò)共鏈分析應(yīng)用到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索URL共現(xiàn)分析用于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的適用性。毛彥妮利用URL共現(xiàn)分析方法對(duì)比價(jià)返利行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情況進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)URL共現(xiàn)分析和共鏈分析一樣可以揭示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。研究表明，URL共現(xiàn)分析方法和共鏈分析法一樣，可以用于繪制競(jìng)爭(zhēng)圖譜，進(jìn)而揭示商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，URL共現(xiàn)分析是網(wǎng)絡(luò)共鏈分析的有效替代方法之一，存在著巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用價(jià)值。

三、研究建議與思路

通過分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有相關(guān)研究的信息源主要為網(wǎng)頁信息、博客信息、新聞信息等，而在我國(guó)，微信與微博則是當(dāng)前較具代表性和較具活力的信息來源平臺(tái)，根據(jù)人民網(wǎng)轉(zhuǎn)述的國(guó)際權(quán)威社交媒體調(diào)查機(jī)構(gòu)We Are Very Social Limited于2014年4月份發(fā)布的報(bào)告，微信目前有6億用戶，月度活躍用戶數(shù)是3.55億；新浪微博有5.56億注冊(cè)用戶，月度活躍用戶數(shù)是1.29億。以微信、微博信息為數(shù)據(jù)源的相關(guān)研究尚不多見。可以考慮以微信、微博信息為數(shù)據(jù)來源，對(duì)我國(guó)相關(guān)行業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況進(jìn)行研究。近年來，可用的鏈接數(shù)據(jù)源逐漸減少，這極大地阻礙了網(wǎng)絡(luò)共鏈分析的進(jìn)一步發(fā)展。現(xiàn)在主要的解決方案有兩種：URL共現(xiàn)分析替代網(wǎng)絡(luò)共鏈分析；網(wǎng)絡(luò)共詞分析替代網(wǎng)絡(luò)共鏈分析。該領(lǐng)域可以用網(wǎng)絡(luò)共詞分析和URL共現(xiàn)分析來進(jìn)行替代研究，并可以考慮嘗試整合兩種分析方法來進(jìn)行研究。1979年快遞行業(yè)的服務(wù)理念和經(jīng)營(yíng)模式正式進(jìn)入我國(guó)，經(jīng)過30多年的發(fā)展，我國(guó)出現(xiàn)了近萬家快遞企業(yè)，外資快遞公司也逐漸進(jìn)入我國(guó)快遞市場(chǎng)，搶占市場(chǎng)份額。研究顯示，我國(guó)快遞市場(chǎng)在過去十年中始終保持高于中國(guó)GDP增速的高速增長(zhǎng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的貢獻(xiàn)顯著，但快遞行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的單件價(jià)格卻呈現(xiàn)逐步下降的趨勢(shì)，快遞業(yè)務(wù)量增速高于行業(yè)收入增速，行業(yè)利潤(rùn)率持續(xù)下滑，從2005年的近30%下滑至現(xiàn)在的5%左右。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，我國(guó)快遞市場(chǎng)企業(yè)的生存和發(fā)展面臨著巨大挑戰(zhàn)。競(jìng)爭(zhēng)狀況的研究是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)在需求，對(duì)快遞企業(yè)的生存和發(fā)展發(fā)揮著重要作用。面對(duì)嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，快遞企業(yè)要贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須對(duì)快遞市場(chǎng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)狀況進(jìn)行研究。分析發(fā)現(xiàn)，目前在基于網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況研究領(lǐng)域中，以我國(guó)快遞市場(chǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況為對(duì)象的研究尚不多見，該領(lǐng)域可以考慮對(duì)我國(guó)的快遞市場(chǎng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況進(jìn)行研究。此外，從現(xiàn)有研究看，較多工作關(guān)注于同屬性節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究，然而，對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)而言，如此復(fù)雜的構(gòu)成及結(jié)構(gòu)形態(tài)，很難用單一要素模式的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行描述，更難以進(jìn)行較為全面深入的分析和研究。因此，可以考慮在異質(zhì)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)思想基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入分析與探究。endprint

主要參考文獻(xiàn)：

[1]張洋，余厚強(qiáng).基于網(wǎng)絡(luò)共鏈分析和共詞分析的國(guó)際銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究[J].情報(bào)雜志，2012.1.

[2]劉志輝，趙筱媛，楊陽.基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系整合的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析方法[J].圖書情報(bào)工作，2011.20.

[3]Reid E O F.Using Web Link Analysis to Detect and Analyze Hidden Web Communities[J].Information & Communications Technology for Competitive Intelligence，2004.

[4]Vaughan L，Gao Y，Kipp M.Why are hyperlinks to business Websites created？ A content analysis：Scientometrics，2006.

[5]Vaughan L，You J.Comparing business competition positions based on Web co-link data：The global market vs.the Chinese market[J].Scientometrics，2006.68.3.

[6]Vaughan L，You J.Keyword Enhanced Web Structure Mining for Business Intelligence[J].2009.

[7]周秋菊，周在峰.基于共鏈分析圖形化描述紙業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位[J].圖書情報(bào)工作，2008.8.

[8]金俁昕.共鏈分析用于管理咨詢業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究[J].情報(bào)雜志，2009.11.

[9]毛彥妮，王菲菲.基于共鏈網(wǎng)絡(luò)分析的國(guó)內(nèi)電子商務(wù)網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)力探析[J].圖書情報(bào)工作，2012.18.

[10]孫曉寧，儲(chǔ)節(jié)旺.共鏈分析方法在全國(guó)性商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的應(yīng)用研究[J].情報(bào)雜志，2012.9.

[11]毛彥妮.將共鏈分析拓展到URL共現(xiàn)分析——基于比價(jià)返利行業(yè)的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志，2014.7.

[12]岳增慧，方曙.三種網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)比實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2012.20.

[13]Vaughan L Y R C C.Extending Web Co-link Analysis to Web Co-word Analysis for Competitive Intelligence[EB/OL].http：//www.cais-acsi.ca/，2010.12.28.

[14]Vaughan L，You J.Word co-occurrences on Webpages as a measure of the relatedness of organizations：A new Webometrics concept[J].Journal of Informetrics，2010.4.4.

[15]史敏珊，姜婷婷.基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞的全球IT行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析[J].情報(bào)科學(xué)，2014.2.

[16]Stuart D，Thelwall M.Investigating triple helix relationships using URL citations：a case study of the UK West Midlands automobile industry[J].Research Evaluation，2006.15.2.

[17]Thelwall M，Sud P，Wilkinson D.Link and co inlink network diagrams with URL citations or title mentions[J].Journal of the Association for Information Science & Technology，2012.63.4.

[18]邱均平，余厚強(qiáng).探究URL共現(xiàn)分析作為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的新方法[J].情報(bào)雜志，2014.6.

[19]張春貴.微博和微信的功能互補(bǔ)與差別使用[EB/OL]. http：//yjy.people.com，2015.2.14.endprint