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大數據在商業銀行中的運用與發展

2017-11-29 21:10:51周思亦
大經貿 2017年10期
關鍵詞:商業銀行大數據

周思亦

【摘 要】 近幾年,我國商業銀行領域發展速度較快,并且實現跨越式發展在世界范圍內取得了較高的地位,互聯網信息技術為其帶來了新的發展機遇。本文對當前我國商業銀行中大數據應用中商業銀行數據整合較為困難、商業銀行大數據實施協調困難等方面存在的問題進行了簡單概述,并且在此基礎上重點探討了推動大數據在商業銀行中應用發展策略,旨在為關注這一領域的人士提供一些可行性較高的參考意見。

【關鍵詞】 大數據 商業銀行 數據整合

引 言

隨著我國國民經濟的發展以及人民生活水平的提高,社會各界對于我國商業銀行的發展,特別是大數據等互聯網信息技術在其中應用關注越來越多。并且在我國關于互聯網金融領域的會議中,已經提出了在未來我國將大力推廣和實施網絡強國的發展戰略。因此,將大數據、云計算以及移動互聯網等信息技術在商業銀行中進行應用可以有效推動我國商業銀行取得更加優異的發展成果。

一、商業銀行中大數據應用存在的問題

(一)商業銀行數據整合較為困難

雖然商業銀行擁有大量的數據信息資源,但是因為存在傳統部門分制的管理形式,所以商業銀行內部的數據始終處于相互分離和割裂的狀態,并且各經營機構、職能部門以及業務條線等組成部分都擁有各自獨立的數據信息資源。銀行不同機構和職能部門各自所擁有的信息和數據之間缺少良好的互通與共享機制,因此直接導致了商業銀行中大量的數據都處于分散失效狀態,與大數據技術運用所需的數據資源的形式存在一定的矛盾,不利于大數據在商業銀行數據信息管理方面得到有效運用[1]。

(二)商業銀行大數據實施協調困難

因為商業銀行各部門職能分工較細,并且部門與部門之間缺少有效的交流和信息共享的渠道,所以在商業銀行中運用大數據信息管理技術存在一定的困難。加之當前我國在大數據和云計算等數據信息處理計算平臺方面發展程度較低,專業領域中具有較好綜合素質的人才較少,且商業銀行的薪酬福利制度無法有效吸引大數據專業人才的加入,導致大數據在商業銀行中實際應用和協調存在一定的難度。

二、推動大數據在商業銀行中應用發展策略

(一)制定與商業銀行發展相適應的大數據應用戰略

在面對大數據無法在商業銀行中得到全面且有效運用問題時,各商業銀行需要全面調動各部門和專業人才在這一方面積極性,共同制定出科學合理的應用方案和策略,結合商業銀行自身的經營和發展戰略實行相應的發展策略。例如,我國某地區的商業銀行在明確了大數據應用發展方向的基礎上,制定出大數據在該地區商業銀行應用和實施方案,全面落實大數據以推進商業銀行的預算戰略。并且將大數據全面融合到當地銀行整體發展戰略當中,實現銀行整體發展戰略與大數據應用戰略有機統一的發展路線。不僅如此,該地區商業銀行還將大數據應用發展作為推進銀行發展的核心要務與關鍵環節,擺脫了傳統大數據應用過程中存在的大數據戰略獨立于商業銀行整體發展戰略意外的形式,從而確保了大數據在商業銀行中的應用效果[2]。

(二)設立專門崗位吸引和接納大數據應用人才

在商業銀行不斷提升應用大數據能力,擴大大數據應用范圍的背景下,商業銀行還需要加快設立專門崗位,并且以較高的薪酬福利待遇吸引大數據領域專業人才加入到商業銀行建設團隊當中。例如,我國某地區的商業銀行吸收和借鑒了國內大型IT企業建立和發展的成功經驗,在該地區商業銀行的內部設立了獨立于其他各業務部門存在的大數據事業發展和規劃部門。大數據事業發展與規劃部門不僅為大數據專業人才提供了良好的工作環境和管理機制,同時該地區商業銀行還為大數據專業人才提供了極具吸引力的薪酬和福利待遇,從而增強了商業銀行吸收和接納大數據專業人才的能力。通過不斷引進具有精湛技術和實踐操作能力的大數據專業人才,該地區在結合IT企業大數據業務發展經營模式的基礎上,推行出了項目制。通過將技術部門和業務部門協調整合,組成了專項業務組,從而確保大數據在商業銀行中能得到較好的應用。

(三)整合商業銀行現有資源實現大數據有效應用

商業銀行只有在現有數據管理的基礎上,進行進一步優化整合,才能提升大數據的應用效果。對此,我國某地區的商業銀行采取了積極有效的整合方案,實現了大數據在當地商業銀行中應用有效性的提升。例如,該地區商業銀行將傳統各經營機構以及業務條線分別保留的部分數據獨立情況進行了處理,構建了以客戶為中心的數據管理模式,按照為客戶發展服務的思想觀念,將長期處于失效狀態的存量數據進行了喚起和調用,并且重新制定出更加規范且適合當前經濟社會發展狀況的大數據管理制度,將商業銀行中規模大、種類多且管理狀況混亂的數據信息進行了系統整合,從而為大數據提供了穩定可靠的應用環境,促進大數據在商業銀行中運用于發展能力水平的提升。

總 結

綜上所述,在我國大數據等互聯網信息技術的快速發展,結合相關領域其他科學技術,將會構建出一個虛擬金融網絡服務平臺。商業銀行未來也會逐漸朝向數據化銀行方向發展,將傳統銀行在管理方法、業務程序、結構框架、IT架構以及經營模式等方面進行優化調整,從而實現全新的商業銀行與金融發展模式,推動我國金融領域實現創新與變革。

【參考文獻】

[1] 閆莉. 大數據時代商業銀行私人財富管理發展策略研究[D].天津商業大學,2016.

[2] 陳春安. 零售大數據在商業銀行的應用分析[D].西南財經大學,2016.endprint

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