繼無人車后，谷歌協助勞斯萊斯訓練自動駕駛輪船AI系統

谷歌各種產品背后的神經網絡現在有了新的應用——勞斯萊斯目前正在與谷歌合作研發分析輪船周圍情況的人工智能系統，我們離自動駕駛輪船的誕生又近了一步。

兩家公司簽署的合作協議顯示，勞斯萊斯將使用谷歌云服務中的機器學習引擎訓練一套 AI 分類檢測系統，該系統可以檢測、識別，并追蹤輪船在行駛過程中遇到的各種物體。

該技術（系統）將成為自動駕駛輪船的核心，因為像雷達和自動識別系統（AIS）等傳統技術，無法做到檢測和識別輪船四周的所有物體。比如說輪船附近有一艘皮艇，因為其體積較小，所以并不會出現在雷達上，同時因為無法裝備傳輸自動識別數據的設備，所以也不會被自動識別系統捕捉到。面對這種情況，目前只人們能依靠船員在瞭望臺或甲板上全天候監視。

谷歌云機器學習引擎使用了一套以神經網絡為基礎的智能軟件，谷歌提供的其他服務和產品也使用了該軟件，例如圖片和聲音搜索引擎。

結合新的 AI 系統和現有的船身攝像頭，人工瞭望的準確度將大大提高，并且有望在將來完全代替人類進行瞭望和監視任務。對于輪船的完全自動駕駛技術來說，分類檢測系統是不可或缺的核心模塊。

勞斯萊斯智能輪船部門的高級副總裁 Karno Tenovuo 表示，“雖然使用智能檢測系統的自動駕駛技術離我們還比較遙遠，但是這套系統現在海事業務上大展身手，幫助貨船和船員更安全，更有效率地工作。借助谷歌云服務，我們的系統會變得更快更強，從而拯救更多生命。”

從長期發展角度來看，勞斯萊斯和谷歌打算聯手研究非監督的多模態機器學習模型。兩家公司還計劃探索“語音識別和合成”運用在海事產業中的可行性和應用前景。

他們還將使用谷歌的開源機器學習庫 TensorFlow，進行船上本地神經網絡的算法優化。

勞斯萊斯表示，這一套智能檢測系統將會“給船員提供更精準的船身周圍信息，從而讓輪船更安全，操作起來更高效。”

這套系統將融合現有輪船的檢測技術（雷達和 AIS）和船身傳感器的數據，并且還會參考其他渠道的數據，比如全球數據庫中的信息。

（編輯/華生）