大數據時代對我國體育發展的影響與啟示

王 茜

蘇州大學體育學院，江蘇 蘇州 215000

大數據時代對我國體育發展的影響與啟示

王 茜

蘇州大學體育學院，江蘇 蘇州 215000

文章通過文獻資料法和邏輯分析法從大數據對體育競賽表演的影響、體育科技發展、體育教育發展和體育產業的發展方面分析大數據時代對我國體育的影響。發現，對于體育領域通曉大數據的人才培養方面，我們還相對欠缺，對體育專業大學生信息素養的培養以及大數據基本技術的掌握可以填補在大數據時代傳統體育教學對體育專業人才培養的空白。

大數據 體育 發展 影響 啟示

1 大數據的含義

全球信息咨詢機構國際數據公司對大數據的技術定義為：通過高速捕捉發現或分析，從大容量數據中獲取價值的一種新的技術架構。[1]《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維克托邁爾舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”。從2009年開始，大數據已經逐漸走進人們視野，并得到了人們的相對關注，尤其是在互聯網領域。其實早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在其書中就預測到大數據將會是“第三次浪潮的華彩樂章”，時至今日，許多領域的專家學者對大數據的理解有著各自不同的觀點，也未曾有一條標準的定義去闡釋大數據，多數都是從自己所研究的領域或者大數據的應用特性而對大數據做出簡單的解釋。

然而，大數據的四大特點則是被大家所贊同的，即量大、類型多、價值高和處理速度快。通過了解大數據在體育領域中的應用。分析比較多個領域中對大數據的定義，加上個人的理解，筆者認為，大數據在體育領域中的內涵包括：大數據在體育領域中的特征；大數據在體育領域中的應用；大數據與體育之間的相互影響等。

2 大數據對體育的影響

2.1 對體育競賽發展的影響

眾所周知，全球頂尖的網球賽事應歸屬于四大滿貫，現已有IBM將大數據分析等先進技術應用于四大滿貫。SlamTracker是采用IBM SPSS預測分析技術的實時比分統計、分析的可視化平臺。這個平臺主要包括Keys to the match（關鍵致勝因素）、Momentum（態勢分析）和Match Statistics（比賽統計）。從2005年以來，Keys to the match（關鍵致勝因素）追蹤了四大滿貫8128場比賽，收集了4100萬個數據點，動用5500個分析模型，來確定球員獲勝的模式和風格。在每場比賽開始前，Keys to the match（關鍵致勝因素）都會分析球員雙方的歷史交鋒數據，這些分析為球員制定了比賽致勝的關鍵指標。[2]

通過這樣的技術運用，使得球員在比賽前的訓練中個更具有針對性，它將會幫助運動員以及教練員更加有目的地進行訓練。而且對于球迷觀眾而言，能看到這樣詳細的數據分析既增加了球迷對比賽的興趣，又提高了球迷本身對比賽，對運動員的認識。大數據的產生使體育競賽發展更加的科學和理性，它將對體育競賽相關的所有人員都產生重要的影響。它可能改變教練員的策略，他可能改變運動員的技術，他可能改變觀眾的體育競賽的認知，他當然也可能讓人們預測一場頂級比賽的結果，更多地是他會讓我們的比賽愈加精彩，未來的體育競賽也會因此而變得更加精確、科學和美觀。

2.2 對體育科技發展的影響

由于大數據浪潮的到來，許多西方國家的公司看準了每年全球大型的體育競賽，將其作為市場研發出一系列專門為比賽團隊提供數據的高科技工具，也因此誕生了許多專門性的數據公司。例如：英國的Opta體育數據公司，OPTA已建成了目前世界上最完備的體育數據庫系統，利用其先進的數據采集技術和數據分析系統，以及其獨有的指標體系，每年對多達60000余場的比賽進行分析。比賽涵蓋超過30種不同的體育項目，覆蓋70多個國家的體育賽事[3]。尤其值得一提的是OPTA的實時比賽系統，是一個基于互聯網的分析工具，此工具可以使用戶享有獨立的數據分析體驗，獨立選擇球隊和球員賽事等不同數據。2013年，“可穿戴”設備的興起,使得大規模記錄和分析人類的行為、位置、生理指標成為現實[4]。

這些體育數據公司的快速發展都源于對大數據的高度認知，同時也因為大數據所具備隱含的高價值而促進了體育領域科技類的產品的發展，尤其是因大數據而產生的一系列的高端電子設備，已經開始走進普通人的生活中，人們通過一些可穿戴的電子設備開始對自己的生活健康進行監控。例如最常見的運動手環，人們不僅可以通過運動手環查看自己每天的運動量，還可隨時查看自己的心率變化、睡眠質量，提醒自己久坐時間等等。這些高科技的運用與數據監測在無形之中改變著人們的日常生活，除了帶來便利以外，更多的是在我們普通的生活中注入了科學生活健康生活的元素。

2.3 對體育科學研究的影響

在大數據時代背景下，人們的認知也在潛移默化中發生著改變。大數據幫助我們思考，它讓越來越多的事情變得有理有據，它是我們人類除了身體上已有的感覺器官以外的又一新的器官。通過了解大數據我們可以預測未來的一些事情，打破時間和空間上的一些限制，它的存在也將成為未來我們決策事件的一項新的參考。

全球已經有30多個國家加人了開放數據的行列,2012年3月,美國白宮科技政策辦公室發布了《大數據研究和發展計劃》,同時組建了“大數據高級指導小組”,此舉標志著美國把大數據提高到國家戰略層面[5]。這一舉措將意味著世界各國領導人對大數據的重視，他們已經意識到當今時代，大數據的重要地位，它不僅僅改變了我們對事物的認知，幫助我們進行思考，甚至幫助我們進行決策和行動。

在體育科學研究領域，隨著大數據技術的逐漸完善和深入挖掘，大數據在體育科學研究方面改變了傳統的小數據時代的一些研究觀念和研究方法。例如：對世界頂級籃球比賽中表現較佳隊員的得分、搶斷、助攻等技術分析，會促進教練員更好地安排戰術，幫助球員改善提高技術動作。也可通過某運動項目多場次的數據分析，來發現一些共性規律和問題。芝加哥大學經濟學家史蒂夫·列維特對日本“相撲”運動中非法操縱比賽結果的研究,就是典型的大數據研究[6]。

2.4 對體育教育的影響

教育數據挖掘是指綜合運用數學統計、機器學習和數據挖掘的技術和方法，對教育大數據進行處理和分析，通過數據建模，發現學習者學習結果與學習內容、學習資源和教學行為等變量的相關關系，來預測學習者未來的學習[7]。現有的大數據在體育教學中的應用多為一些測試型的、評價性的工具，是對學生們運動成績的最終測定的一個數據分析。在體育技術教學過程中還并未真正使用大數據，不過大數據的存在已經開始影響傳統的體育教學方式，通過數據分析來獲得學生們對體育學習效果、對體育技能掌握程度、對體育教師教學的評價。從數據中獲得學習者對體育學習的一些反饋，有助于我們在體育教學中發現問題并努力的去解決問題。當然大數據時代也拓寬了學生們學習的途徑，使信息的傳播更加多樣化。不僅僅是依靠老師們的課堂教學，當下的各種媒體和社交軟件的傳播從某種程度上講也是一種學的方式。

學校體育作為體育教育的重要組成部分，在大數據時代的今天，我們更需要一些能分析并運用大數據的專業人才，將大數據真正應用在學校體育中，使體育教學更加科學化。大數據的產生對體育教育者和受教育者都產生了各種各樣的影響，我們應該順應時代的變化，抓住大數據并融入到這樣一個時代背景下，為體育教育的發展充分利用大數據。

2.5 對體育產業的影響

在全球頂尖的體育競賽中無論是哪個國家的運動員或者是運動團隊都已經逐漸開始關注或開始挖掘大數據中所蘊含著的不可估量的價值，對于觀眾而言我們不僅僅需要看懂一場比賽，更需要從比賽數據中分析出來一些有關比賽的結果。美國三大體育聯盟已經成功挖掘了大數據的背后價值，例如在NBA中，82games.com網站通過數據挖掘在原始統計數據中找到各種模式，對籃球運動員的價值和貢獻以及球隊的表現和效率，提出了許多新的見解。其中之一就是將控球進攻的半場劃分為16各不同的偷懶區域來觀察和分析方法證明了某些擁有優秀統計數據球員卻給他們的各自球隊的表現帶來消極的影響[8]。但是我們國內體育領域對應用系統來采集、挖掘和應用大數據的時期還處在起步和探索階段，同時也為我國體育產業的發展提供千載難逢的機會和挑戰。在體育競賽表演業方面，通過對運動員相關數據的展示，讓高端賽事的轉播更加吸引觀眾的眼球，再加上解說員對數據合理科學的分析，更加提高了體育競賽的可信度。在物聯網與大數據雙劍合并的時代，通過對消費者對體育用品消費數據的分析，例如健身軟件、淘寶上體育用品等等，可使商家合理調整自己的營銷策略從而達到增加消費的目的。

3 大數據對我國體育發展影響的啟示

3.1 培養體育大數據復合型人才

數據是信息的載體，在這個信息化時代我們只有掌握最前端的信息才能更好地提升當代大學生。對于體育教育專業的學生來說，我們可以開設大數據選修課程，介紹大數據的產生、發展以及未來的趨勢，通過教授一些基本的有關大數據分析的知識，來提高我們對大數據的認知，并鼓勵體育專業的學生在大數據方面多做研究和探索。

在我們的體育教學中我們也經常會用到一些數據，通過這些數據將所表達的內容正確和清晰的教授給學生們。通過對大數據的分析，可以獲取到各類有關體育教育的信息，將這些信息應用到體育教育中來，并且通過多種途徑和方法直接或者間接( 由體育教育者經過一定的加工處理后) 傳給受教育者。[9]在實際教學中應用并影響同學們，讓他們認識到大數據的應用以及影響，逐漸培養他們對大數據的興趣。

3.2 大數據思維與體育應用

從產業集群的角度看，協同創新是指“集群內的企業、政府、知識生產機構( 大學、研究機構) 、中介機構和用戶等為了實現重大科技創新而開展的、以知識增值為核心的、大跨度整合的創新組織[10]。在大數據時代背景下，體育領域的發展需要在努力打造大數據應用分析團隊的同時，整合體育領域的各種資源將大數據的價值發揮到最大，更重要的是我們應時刻保持大數據思維，將大數據應用在我們體育領域的科學研究、經濟發展中去，將大數據與體育傳媒、體育競賽、體育營銷等體育領域的各種資源整合，挖掘我國體育與大數據背后的深層價值，并開拓一條新的體育發展之路。

4 結語

大數據時代已經到來，人們已經逐漸感受到大數據為我們的生活所帶來的改變，尤其在體育領域中的應用和其所產生的價值更讓我們感嘆大數據的神奇，同時也對挖掘大數據價值的人才而有著強烈的需求。對體育高端人才的培養不僅僅只停留在傳統的體育教學模式中，應順應時代的發展，順應潮流，在當下大數據時代的背景下，培養體育專業的大學生的信息素養，對大數據基本概念、應用和在體育領域的基本應用應有所了解。我們應該通過開設有關大數據的課程、提倡個人嘗試運用大數據和在體育教育的過程中運用大數據，并提供給學生們更多實踐的機會。通過這些方法來提高體育專業的大學生對大數據的認知從而充分挖掘大數據的價值。

[1]徐 艷.大數據時代媒體發展的SWOT分析[J].青年記者,2013(19):45-46.

[2]硅谷動力 .[EB/OL].http://www.enet.com.cn/cio/2013-09-29.

[3]Opta.搜狗百科.[EB/OL].http://baike.sogou.com/v66035916. htm?fromTitle=opta.

[4]賀金森.王 崗.朱羅敬.大數據時代體育科學研究思維的變革.[J].體育文化導刊,2014-9-9.

[5]BrianKamenetzkyNBAlevelsthePlayingifeldbyexPandin gSPortVUPlayer-trackingtechnologytoal13Oteams.[EB/ OL].httP://www.digitaltrends.com/sPorts/nba-exPandssPortVu-Player-tracking-Technology-to-all-30-teams#/!FwAKRZO13,9,7.

[6]MarkDnggan,StevenD.Levitt.Winningisn’tEverything:CorruPtioninSumoWrestling[J]. AmericanEconomicRevieW.2OO2.

[7]陳 良,張大均.大學生心理健康素質的發展特點[J]西南大學學報: 社會科學版.2007(4) :129-132.

[8]喬克滿.汪德秀.數據挖掘在體育領域的研究現狀與應用前景[J].巢湖學院院報,2010-12-3

[9]張文華.大數據對體育教育的沖擊[J].貴陽學院學報(自然科學版),2014-6-9(2)

[10]陳 勁,陽銀娟.協同創新的驅動機理[J].技術經濟,2012(8):6 -12

Influence and Enlightment of Big Data Era on Physical Education and Sports Development of China

Wang Qian（School of Physical Education and Sports, Soochow University, Suzhou Jiangsu 215000,China）

The influence of the era of big data on China's sports development is analyzed in this paper by using the methods of literature, logical analysis of data from a large impact on the sports competition performance of the sports science and technology development, the development of physical education and sports industry. The study finds that for the sports field with big data in personnel training, we are lack of talents who mastered the information literacy of big data, and to do cultivation of big data information and basic technical data in sports professional college students can fill gaps in training of sports talents in traditional sports teaching in the era of big data.

Big data sports development influence enlightenment

G812

A

2096—1839（2017）8—0145—03

王 茜(1992～),女,在讀碩士研究生。研究方向:體育產業與經濟。