基于Logistic模型對器官移植和捐獻認知度的研究

謝錢姣，陸玉玲，朱家明

(安徽財經大學 統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030)

基于Logistic模型對器官移植和捐獻認知度的研究

謝錢姣，陸玉玲，朱家明

(安徽財經大學 統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030)

針對器官移植和捐獻認知度的研究，運用非參數檢驗、方差分析、Logistic回歸的方法，建立了器官捐獻的認知度在不同人群的差異性、二分類Logistic回歸等模型，結合 SPSS、EXCEL等軟件，得到不同年齡和宗教信仰的人對器官捐獻認知具有顯著性差異，且文化程度、職業等是認知度的主要影響因素，并就器官捐獻提出了合理化建議.

器官捐獻；認知度；非參數檢驗；方差分析；Logistic回歸；SPSS

隨著醫學技術的發展，器官移植成為治療終末期器官功能衰竭患者的重要手段.近幾十年來，隨著血管吻合技術、器官和細胞分離保存技術、免疫抑制藥物及移植免疫學基礎的發展，器官移植技術得到了長足進步，由此活體捐獻和身后捐獻已成為醫學界的熱點.器官移植技術在發展過程中，由于越來越多的患者需要進行器官移植，器官的供需矛盾日益加重，這導致許多患者失去了生命.在我國，很多民眾對器官移植和捐獻感到迷茫，他們沒有器官捐獻的意識，更加地不了解如何捐獻器官，因此對我國公民器官捐獻的認知度進行調查了解具有一定的現實意義.

1 數據來源及模型假設

本文研究的課題及相關數據來源于安徽財經大學暑期第四次模擬試題.為了便于解決和研究問題，提出以下幾條假設：(1)所有問卷填寫有效，數據真實可靠，不含人為修改或虛報數據；(2)樣本量的確定是合理的，能夠反映器官捐獻的情況；(3)樣本的選擇是隨機抽樣的.

2 器官移植和捐獻調查樣本的統計分析

2.1 研究思路

根據問卷調查結果，首先對問卷結果進行判斷，剔除無效的數據；其次對題目的選項進行分析，對填寫的結果進行匯總歸類；最后利用SPSS軟件對數據進行描述性統計分析.

2.2 研究方法

經過數據的初步分析，所有樣本數據中，有效的樣本為1350份.將樣本的基本信息進行匯總分析，對基本信息分別進行邏輯賦值統計，性別記“男性=1，女性=2”；將年齡進行分層，記“18歲以下=1，18-30歲=2，31-45歲=3，46-60歲=4，61歲及以上=5”；由于宗教信仰分類眾多，因此對于信奉佛教和基督教多人分別計數，其他類型的信仰歸為一類，記“無=1，佛教=2，基督教=3，其他=4”；婚姻狀況記“已婚=1，未婚=2，離婚=3，喪偶及其他=4”；文化程度記“小學=1，中學=2，大學=3，碩士研究生及以上=4”；將職業劃分為三層，“非醫務人員=1、醫務人員=2”.

根據SPSS的結果，所調查的樣本男性的比例為46.4%，女性的比例為53.6%，男性與女性的比例接近1∶1，這說明樣本的選擇是比較隨機的.樣本中18歲以下、18-30歲、31-45歲、46-60歲、61歲及以上的比例分別為7.6%、52.9%、27.0%、9.6%、3.0%，雖然所有年齡層的人均有調查到，但是樣本年齡主要集中在18-30歲.樣本中62.2%的人無宗教信仰，27.0%的信仰佛教，7.9%的人信仰基督教.樣本的已婚與未婚的比例分別為48.6%和49.3%，文化程度在小學、中學、大學和碩士研究生及以上的比例分別為8.9%、44.2%、44.8%和2.1%.在所有樣本中，7.6%的為醫務人員，92.4%的人為非醫務人員.

3 器官移植和捐獻的認知度在不同人群的差異性

3.1 研究思路

根據問卷上的問題判斷哪些屬于對器官移植和捐獻認知度的問題，分析后選擇“您是否聽說過器官移植”、“您了解器官或遺體捐獻的程序嗎”、“您知道現在器官捐獻最多的臟器是哪個”這三個問題作為器官移植和捐獻的認知度問題.其次對所選問題的選項進行賦分，得到單個樣本的器官移植和捐獻認知度得分.最后根據樣本的基本信息分析性別、年齡、宗教信仰、文化程度、職業與器官移植和捐獻認知度之間的關系.

3.2 研究方法

(1)不同性別和年齡與器官移植和捐獻認知度的關系

對器官移植和捐獻的認知度在于不同性別、年齡和宗教信仰之間是否有顯著性差異？利用SPSS軟件，采用多個獨立樣本的非參數檢驗方法進行檢驗，得到結果見表1.

表1 多個獨立樣本的非參數檢驗

由表1可知，性別的檢驗P值為0.990，大于0.05，所以不同性別的人對器官移植和捐獻的認知度沒有顯著性差異.而年齡和宗教信仰的P值均小于0.05，這說明不同年齡和宗教信仰的人對器官移植和捐獻的認知度均具有顯著性差異.對器官移植和捐獻認知度在年齡方面的差異，年齡小，對外界事物的了解少，對于器官移植和捐獻了解的較少；對器官移植和捐獻認知度在宗教信仰方面的差異，信仰不同的宗教，例如佛教和基督教等，這些宗教的信仰會影響人們對器官移植和捐獻的認知度.

(2)不同文化程度與器官移植和捐獻認知度的關系

對器官移植和捐獻的認知度和不同文化程度的差異，首先進行方差齊次檢驗，在通過檢驗后進行單因素方差分析得到二者之間的關系.H0：不同文化程度的人對器官移植和捐獻的認知度相同.H1：不同文化程度的人對器官移植和捐獻的認知度是不同的.利用SPSS軟件進行Levene方差齊性檢驗，結果見表2.

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表2 Levene方差齊性檢驗

由表2可知，在顯著性水平為95%下，P值(0.591)大于0.05，所以接受原假設，不同文化程度的人對器官移植和捐獻的認知度是相同的，方差齊次檢驗通過，可以對文化程度和認知度進行單因素方差分析，得到結果見表3、表4.

表3 ANOVA分析結果

表4 文化程度與認知度的LSD檢驗

由表4可知，在置信水平為95%下，經過多重比較，除文化程度是大學對碩士研究生及以上的P值為0.001，其他文化程度比較的P值均為0.000，因此所有的P值均小于0.05，這表明不同文化程度與器官移植和捐獻的認知度之間具有顯著性差異.

4 器官移植和捐獻認知度影響因素的Logistic回歸分析

4.1 研究思路

研究器官移植和捐獻認知度的影響因素，首先對問卷的數據進行量化處理，對問卷上屬于對器官移植和捐獻認知度問題的選項進行賦分，得到單樣本的器官移植和捐獻認知度得分.其次分析性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度和職業對器官移植和捐獻認知度的影響，根據邏輯賦值的結果進行二分類Logistic回歸分析，得到回歸方程.最后對方程進行檢驗，驗證模型的合理性.

4.2 研究思路

根據每個人對器官移植和捐獻的認知度得分，以滿分(5分)的60%為及格分，即超過及格分數3分的就認為其對器官移植和捐獻的認知度合格，小于3分即認為不合格.對器官移植和捐獻認知度的影響因素進行賦分，見表5.

表5 器官移植和捐獻認知度影響因素的邏輯賦值

對器官移植和捐獻的認知度是否合格是二分類變量，選擇Logistic回歸分析模型變量之間的關系，建立因變量(器官移植和捐獻的認知度)和自變量(性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度、職業)之間的Logistic回歸模型：

其中，βi(i=1，2，…，6)表示性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度、職業的系數估計值.

將數據導入SPSS軟件，利用SPSS軟件進行二分類Logistic回歸分析，得到各個自變量的系數估計值，見表6.

表6 認知度影響因素Logistic回歸分析

所以，器官移植和捐獻認知度的影響因素的Logistic回歸方程為：

Y=-0.3-0.069x1-0.049x2-0.032x3-0.28x4+0.839x5+0.383x6

采用Hosmer Lemeshow檢驗對Logistic回歸方程的擬合優度進行檢驗.原假設：模型擬合無顯著差異，備擇假設：模型擬合具有顯著差異.根據軟件運行的結果為P=0.728>0.05，接受原假設，即模型的擬合無顯著差異，因此模型的擬合效果較好.

4.3 結果分析

在器官移植和捐獻認知度的影響因素中，年齡、婚姻狀況、文化程度和職業的回歸系數P值小于0.05，所以這4個方面為主要影響因素，性別和宗教信仰為次要影響因素.性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況對器官移植和捐獻認知度的回歸系數為負值，這說明男性的認知度高于女性，年齡越大對器官移植和捐獻的認知度越低，無宗教信仰的認知度高于有宗教信仰的，且信仰佛教的認知度高于信仰基督教的.文化程度、職業對器官移植和捐獻認知度的回歸系數為正值，這說明文化程度越高對器官移植和捐獻的認知度越高，職業與醫療方面的相關性越高對器官移植和捐獻的認知度越高.

5 結束語

本文對于器官移植和捐獻的認知度進行了問卷調查，針對問卷結果給出了定性和定量分析，利用非參數檢驗和方差分析，分別在不同的性別、年齡、宗教信仰、文化程度、職業5個方面對器官移植和捐獻的認知度進行差異性比較.針對器官移植和捐獻認知度的影響因素——性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度、職業，運用二分類Logistic回歸模型分析得到年齡、婚姻狀況、文化程度和職業是認知度的主要影響因素.因此有關部門應該充分發揮政府職能，廣泛宣傳器官移植和捐獻，積極開展器官捐獻的公民教育，提高公民捐獻的積極性.

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[責任編輯：王 軍]

StudyonorgantransplantationandcontributioncognitionbasedonLogisticmodel

XIE Qianjiao，LU Yuling，ZHU Jiaming

(School of Statistics and Applied Mathematics，Anhui Finance and Economics University，Bengbu 233030，China)

Study on organ transplantation and donation awareness，by using non parametric test，analysis of variance and Logistic regression method，awareness of organ donation model in the difference between different groups，two classification Logistic regression was established，combined with SPSS and EXCEL software，different age and religious people have significant differences on organ donation the cognitive and cultural level，occupation，etc.are the main factors affecting cognition，and puts forward some rational suggestions on organ donation.

organ donation；cognition；nonparametric test；variance analysis；Logistic regression；SPSS

2017-04-05

國家自然科學基金資助項目(11301001)；國家級大學生創新訓練計劃項目(201510378470)；安徽財經大學科研項目“數學建模競賽引領大學生科研創新的研究”(acjyzd201429)

謝錢姣(1996—)，女，安徽蕪湖人，安徽財經大學統計與應用數學學院本科在讀，主要從事數學與應用數學的研究.

朱家明(1973—)，男，安徽泗縣人，安徽財經大學統計與應用數學學院副教授，碩士，主要從事應用數學與數學建模的研究.

R193.3

A

1672-3600(2017)12-0001-04