氣象因素對活禽市場外環境H7N9禽流感病毒影響作用分析

陳純 陸劍云 李魁彪 馬鈺 曹藍 劉艷慧 陳宗遒 李鐵鋼

氣象因素對活禽市場外環境H7N9禽流感病毒影響作用分析

陳純 陸劍云 李魁彪 馬鈺 曹藍 劉艷慧 陳宗遒 李鐵鋼

目的研究廣州市氣壓、氣溫、水汽壓、相對濕度、降水量、風速和日照等氣象因素對活禽市場外環境H7N9病毒的影響作用。方法根據廣州市2014年1月1日-2016年5月31日活禽市場外環境H7N9監測數據和同期氣象數據，使用spearman相關分析和logistic逐步回歸法進行分析。結果單因素分析結果顯示，氣溫（r=-0.168）、水汽壓（r=-0.157）和日照時數（r=-0.070）與活禽市場外環境 H7N9病毒陽性率呈負相關，氣壓（r=0.124）與活禽市場外環境H7N9病毒陽性率呈正相關。多因素分析結果顯示，氣溫（OR=0.991，95%CI=0.987～0.995）與活禽市場外環境H7N9病毒陽性率呈負相關。結論氣溫等氣象因素對活禽市場外環境H7N9病毒陽性率存在一定影響。

H7N9；活禽市場；監測；氣象因素

H7N9病毒是近年來人感染高致病性禽流感的主要病原體，活禽市場是禽流感病毒播散和流行的重要危險因素［1］，活禽市場禽流感監測陽性率與人感染禽流感病毒的風險息息相關。活禽市場外環境H7N9病毒是否受氣象因素的影響是該研究的重點。現對2014年以來廣州市主要氣象因素對活禽市場外環境H7N9病毒的影響進行相關研究，以期為科學防控禽流感提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2014年1月1日-2016年5月31日廣州市活禽市場外環境H7N9病毒監測結果由廣州市疾控中心（CDC）獲得。該期間每日平均氣壓、平均水汽壓、平均氣溫、平均相對濕度、降水量、平均風速和日照時數等氣象資料從中國氣象數據網獲得。

1.2 監測方法 采取隨機抽樣方法，2014年1月-2016年5月在廣州市12個區選取5～6個監測點采集環境標本。監測點類型包括販售活禽的肉菜市場和活禽批發市場，每個監測點選1個檔口作為采樣點，采集儲存禽類冰柜內壁、禽肉涂抹、砧板/刀具、污物桶內壁和售賣區污水標本各1份。標本統一使用含病毒保存液的采樣管進行取樣和保存，采集后應在4℃條件下當日運送至廣州市CDC，采用禽流感H7N9病毒核酸檢測試劑盒（中山大學達安基因公司）對標本進行檢測，具體實驗操作及反應參數參照試劑盒說明書。

1.3 統計學方法 對H7N9監測結果和氣象資料建立數據庫，利用Excel 2007進行數據儲存與基礎統計，氣象因素和發病數據利用SPSS 13.0進行spearman單因素分析和logistic回歸逐步法多因素分析，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 氣象因素特征分析 2014年1月1日-2016年5月31日廣州市日平均氣壓中位數1 005.30 hPa，日平均氣溫中位數22.85℃，日平均水氣壓中位數21.90 hPa，日平均相對濕度中位數80.00%，24 h降水量中位數0.05 mm，日平均風速中位數2.00 m/s，日照時數中位數3.4 h（表1）。

表1 2014-2016年廣州市主要氣象因子基本情況列表

2.2 活禽市場外環境H7N9病毒監測結果分析2014年1月1日-2016年5月31日，廣州市CDC在全市12個區活禽市場開展外環境H7N9病毒監測中共采集標本2 348件，陽性327件，陽性率13.93%，陽性標本較為集中出現在每年冬春季節（表 2）。

表2 2014-2016年廣州市活禽市場外環境H7N9禽流感病毒監測陽性率月分布/%

2.3 單因素分析 對2014年1月1日-2016年5月31日廣州市活禽市場外環境H7N9病毒監測結果與監測同期平均氣壓、平均氣溫、平均水汽壓、相對濕度、降水量、平均風速和日照時數等6個氣象因素進行spearman相關分析。分析結果顯示，氣壓、氣溫、水汽壓和日照時數與活禽市場外環境H7N9病毒監測結果相關（P＜0.05），其中氣壓為正相關，氣溫、水汽壓和日照時數為負相關（表3）。

表3 2014-2016年廣州市活禽市場外環境H7N9禽流感病毒監測結果與氣象因素單因素分析結果

2.4 多因素分析 將活禽市場外環境H7N9病毒監測結果中，陽性率 =0的設置為0，陽性率 ＞0的設置為1，運用二項logistic回歸逐步法對活禽市場外環境H7N9病毒監測結果與4個在單因素分析中有統計學意義的氣象因素進行多因素分析，結果顯示，氣溫與活禽市場外環境H7N9病毒檢測核酸陽性率成負相關（OR=0.991，95%CI=0.987-0.995，P＜0.01）。

3 討論

3.1 人感染H7N9禽流感是由H7N9禽流感病毒引起的急性呼吸道感染性疾病，因其病例病程進展快且重癥多發，治療難度較大，病死率較高［2］。2013年，中國CDC在3例患者標本中分離出H7N9禽流感病毒，作為全球首次發現的新禽流感病毒亞型進行了報道［3］。2014年 -2016年 5月，我國共報告人感染H7N9禽流感病例616例，死亡262例，病死率42.53%［4］。

3.2 接觸活禽或暴露于活禽市場是人感染H7N9禽流感的重要危險因素，開展基于環境樣品采集監測的活禽市場禽流感監測，有助于掌握禽流感病毒活動特點，及時發現疫情流行趨勢［1］。廣州市自2013年開始將活禽市場外環境禽流感病毒的監測納入常規工作進行開展，在對2013-2015年采集的9 536份涉禽環境標本進行H7N9禽流感病毒檢測陽性率為3.13%，分析結果顯示，市場禽類攤點和禽類批發市場是人感染H7N9 亞型的高風險場所［5］。

3.3 近年來，學者們開始研究氣象因素對禽流感的影響，相關結果顯示，中國大陸禽流感疫情發生時，氣溫較低、相對濕度和平均氣壓較高［6］，范伶俐［7］對廣州地區禽流感的研究也顯示，低溫高濕的氣象條件有利于禽流感發生與傳播。而在氣候因素對活禽市場外環境禽流感病毒的影響作用上，目前尚未見相關文獻報道。該本研究在對2014-2016年廣州市活禽市場外環境H7N9病毒監測結果與監測同期平均氣壓、氣溫、水汽壓、相對濕度、降水量、風速和日照時數等6個氣象因素進行單因素顯示，高氣壓、低氣溫、低水汽壓和日照時數短4類氣象情況有利于活禽市場外環境H7N9病毒的傳播與存活。多因素分析再次顯示，低溫是活禽市場外環境H7N9病毒的重要因素。相關部門可參考該研究結果，在當地持續出現低溫、高壓、日照時間短或水汽壓低等氣象條件時，加強對活禽市場禽流感防控措施的落實，以助于減少禽流感和人感染禽流感疫情的發生。

［1］廣東省衛生和計劃生育委員會.廣東省禽類市場環境禽流感病毒污染季節性監測方案（2015年版）［S］.2015.

［2］中華人民共和國衛生和計劃生育委員會.人感染H7N9禽流感診療方案（2014年版）［S］.2014.

［3］Gao R，Cao B，Hu Y，et al.Human infection with a Novel Avian-Origin influenza a（H7N9） virus［J］.N Engl JMed，2013，368（20）：1888-1897.

［4］中華人民共和國衛生和計劃生育委員會.疫情信息［EB/OL］.http：//www.nhfpc.gov.cn/jkj/s2907/newlist.shtm l.

［5］劉靜雯，劉慧，陸劍云，等.廣州市2013-2015年人感染H7N9禽流感外環境監測結果分析［J］.中國公共衛生，2016，32（10）：1382-1386.

［6］方立群，曹春香，陳國勝，等.地理信息系統應用于中國大陸高致病性禽流感的空間分布及環境因素分析［J］.中華流行病學雜志，2005，26（11）：839-842.

［7］范伶俐.廣州禽流感流行的氣象條件分析［J］.氣象科技，2005，33（6）：580-582.

Im pacts of m eteorological factors on avian in fluenza virus H 7N9 of external environm ent at the live pou ltry m arkets

CHEN Chun， LU Jian-yun， LIKui-biao， MA Yu， CAO Lan， LIU Yan-hui， CHEN Zong-qiu， LITie-gang
（Cuangzhou Center for Disease Control and Prevention， Cuangzhou 510440， China Corresponding author： LITie-gang， E-mail： tiegang1977@126.com）

ObjectiveTo analyze the impacts of meteorological factors（including air pressure， temperature， water pressure， air humidity， rainfall， wind rate and sun hour） on avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.M ethodsThemonitoring data of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets and the surveillance results ofmeteorological data were collected in Guangzhou from Jan 1st2014 to May 31st，2016.The data were analyzed by the methods of correlation analysis and stepwise regression.Resu ltsSingle factor analysis showed that，temperature（r=-0.168）， water pressure（r=-0.157） and sun hour（r=-0.070） were negatively correlated with the impacts of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets， and pressure（r=0.124） was positively correlated with the positive rate of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.Multiple factor analysis showed that， temperature（OR=0.991） was negatively correlated with the positive rate of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.ConclusionTemperature and other meteorological factors had certain impacts on avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.

H7N9； Live poultry markets； Monitoring；Meteorological factors

R511.7

A

1673-7830（2017）02-0056-03

廣東省醫學科學技術研究基金項目（編號 ：A2016056），廣州市醫學重點學科建設項目（編號：2017-2019-07），廣州市醫藥衛生科技項目（編號 ：20151A011058）

510440，廣州市疾病預防控制中心

李鐵鋼，E-mail：tiegang1977@126.com

2016-12-30）