試論大數據時代背景下大學日語聽力課程的改革

梁田

【摘 要】大數據時代下，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，學術界也包括其中。外語教育領域，必須及時做出調整，才能經受數據洪流的沖擊。本文結合大學日語聽力課程現狀，從培養目標，思維方式，訓練手段三方面入手，探討課程改革的新思路。

【關鍵詞】大數據；大學日語；聽力教學；改革方向

維克托·邁爾·舍恩伯格，作為最早洞見時代發展趨勢的科學家之一，在其著作《大數據時代》中指出，大數據帶來的信息風暴席卷人們生活的各個方面，并且推動了三方面的巨大變革，即思維、商業和管理的變革。在思維層面表現為，人類逐漸放棄對因果關系的渴求，而把關注點放在相關關系上。也就是只要知道“是什么”，無需了解“為什么”。這徹底顛覆了長久以來的思維慣例，將會對人類的認知方式產生深遠影響。教育，作為人們認知的重要環節，又會發生什么樣的改變呢？接下來，以大學日語聽力課程為例，具體闡述大數據時代帶來的變革。

1 培養目標

大學外語課程在設置培養目標時，通常會細化出能力目標與情感目標。在大數據時代到來之前，往往要求學生通過聽力課程的學習，提高聽解能力。聽懂語料中的信息，并且能夠運用信息分析和解決問題。情感方面，希望學生理解說話人的思維方式，繼而從人文角度貼近目的語人群。然而，當海量信息來襲，網絡上漂來的語料難以數計，就不能再苛求學生逐一理解信息。取而代之，是要培養他們的預測能力。維克托·邁爾·舍恩伯格認為，大數據的核心就是預測。從已知的信息中，預測某一群體的特征，或是某一領域的發展趨勢。

譬如，在初級聽力階段，處理對話形式的語料時，傳統教材傾向于就人物關系設問。經過教師的引導，學生們首先抓取“稱呼”、“語體”、“語氣”等信息，然后分析雙方的親疏、尊卑關系。導出結論之后，就不再進行思維的延伸。事實上，再向前邁出一步，從“精聽各類別語料”跨入“泛聽同類別語料”。學生們會逐漸意識到，年齡相仿、社會地位相近、職業相似的人群在語言使用方面，也有明顯的相似性。以這點為依據，就可以大膽展開假設。

舉一個比較常見的例子。不少教材為了激發學習對象的“同理心”，都會將主線人物設定為大學生。于是，我們在課堂上反復強調5W2H，要求學生聽清楚這個主人公在何時何地和誰打了什么交道，最后結果又是如何。既然是主線人物，為什么不抓住他的性格特征，去推測他的行為習慣呢。如果是活潑開朗的類型，多半會積極參加社團活動；倘若聲音里有散漫的氣息，那么就少不了遲到或者翹課。同類的教材放在一起，進行量化分析之后，不難發現其中規律。因此，幫助學生掌握量化規律，積極展開聽前預測，已經成為新時期聽力課程的能力培養目標。至于情感目標，則是培養學生開放式的情感模式。能夠跳出語言學習者的身份限制，將自己帶入說話人的立場中，從而實現更精確的預測。

2 思維方式

本文開頭提到，大數據時代下思維變革表現為，人類逐漸放棄對因果關系的渴求，而把關注點放在相關關系上。要知道，信息增長的速度以及積累的總量，早已超過人腦能夠處理的極限。認識事物的過程中，過分執著于刨根問底，追本溯源，有可能沒入知識的大海。把思考集中在“是什么”的問題上，通過類比歸納事物的屬性，未嘗不是一條思維捷徑。

具體到聽力教學中，一味強調細節的聽取練習，把注意力集中在時間、數字等所謂敏感信息上，反而可能事半功倍。要教給學生在大腦中描繪人物肖像或者信息地圖。當然，并不是像美術教學那樣，勾勒具體的線條，而是試著用思維標簽去構圖。例如，日語專業四級聽力考試中，有一類題目，是男女兩人在討論碰面的時間地點。一方提出建議，總是被另一方否定，幾個回合之后兩人依舊沒能決定任何事情。如果每次碰到這類題目，都精聽所有時間、地點的信息，并且認真筆記，付出不少努力，卻未必換來正確答案。抽取多個同類型題目，對比原文，我們發現：會話的尾聲，如果出現了表示遲疑的語氣終助詞，就說明兩人沒能達成共識，前面的信息可以統統抹去。于是，這個語氣終助詞就成了思維標簽，但凡耳朵捕捉到，就果斷給這個題目貼上“無定論”三個字。

在分析人物性格時，也可以套用同樣的方法。當然，前期仍然需要量化分析的積累。例如，通過對大量會話語料的歸納，得出結論：如果說話人在描述自身感受時，頻繁使用比況助動詞，則多半帶有消極的性格因素，通常不會爽快接受建議、邀請或者聽從對方的指令。因此，每當聽到“好像覺得”，就基本可以確定，事情難以順利進行。此時，比況助動詞，就成為了消極性格的標簽。

3 訓練方法

目前為止，多數聽力教學，采用的方法依舊是以教師為主導的“多輪精聽”。教師緊緊圍繞教材，根據語料的難易程度重復播放錄音。第一輪讓學生了解音頻大致內容，并針對問題選擇答案。第二輪，從音頻中找出與答案相對應的句子，進行確認。然后再來兩輪，采取“聽寫”的方法逐句播放錄音，讓學生搞懂原文中每一句話。這樣做的確有助于夯實基礎，但是放在大數據的洪流中，我們拋給學生的，只是一根又細又長的稻草，結果可想而知。由此可見，過度“精聽”的訓練方法逐漸會被淘汰，必須加大“泛聽”比重，在“聽”的基礎上，引導學生進入思辨模式，才能適應新的社會發展需求。

當然，訓練學生適應語速，理解語義，仍然是聽力教學的基礎。現在倡導的，是在這個基礎框架內填充新的內容，并且努力延伸出新的意義。所謂填充新內容，就是添加同類語料的對比練習。而延伸新意義，則是希望同學們在捕捉關鍵信息的基礎上，進行拓展訓練。具體的操作方法有以下幾種：抽取關鍵詞，展開頭腦風暴；提供輔助信息，進行替換練習；翻轉課堂，以學生為主導。其實，無論什么樣的訓練方法，都是為了刺激學生進行思考與分析，幫助他們抓住信息的主動權。讓大數據時代的海量信息，更好地為我們服務。

以上就是筆者對大數據時代下，大學日語聽力課程改革的幾點建議。雖然在理論支撐方面仍有不足，且尚未經過現實的充分檢驗，但未嘗不是一種新的思路。

【參考文獻】

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格.《大數據時代》，譯者：盛揚燕 周濤，浙江人民出版社，2013.

[2]尹松.《日語聽力教學法的實證性研究》，上海譯文出版社，2005.endprint