十字路口的相遇

詳解人工智能技術與市場的發展現狀，認真審視并思考新時期人工智能與知識產權之間的交叉關聯，我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來發展的方向與軌跡，從而將人類的命運與福祉緊握手中。

人工智能（Artificial Intelligence， AI），顧名思義，可以理解為一門通過人類的設計及其與計算機的交互（“人工”），使得計算機能夠盡可能逼真地模仿人的思維方式與思維過程，并擁有學習、反饋、交流、決策等人腦所特有的能力（“智能”）的技術。人工智能通常被視為計算機科學的一個分支，但其中也包含著大量邏輯學、數學、語言學、心理學等學科的內容。早在1950年，計算機科學之父圖靈（A.M.Turing）就曾提出著名的“圖靈實驗”，即如果一臺計算機對人所提出的問題的回答，足以達到與真人的回答相混的程度，就可認定這臺計算機具有智能。時至今日，賦予計算機在各個領域中“完成本需要人的智能才能做到的事情”的能力，更成為了人工智能研究的最重要目標。

自1956年達特茅斯會議（Dartmouth Conference）上首次誕生“人工智能”這一概念以來，人工智能領域的研究、投融資、企業建設、社會關注度都始終處于快速增長狀態。近年來，人工智能更是日益成為推動技術進步、促進新一輪科技革命與產業革命的重要引擎之一。隨著語音識別、人臉識別、智能家居等人工智能技術逐漸走入人類日常生活的方方面面，加之谷歌AlphaGo在圍棋人機大戰中連勝世界冠軍李世乭、柯潔等熱點事件的推波助瀾，人工智能這一復雜而艱深的技術領域在世人眼里似乎已經變得觸手可及。今年3月5日，人工智能首次寫入我國政府工作報告；7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，正式把以人工智能為導向的科技與經濟發展列入國家戰略層面的系統布局。這一切大大小小的事件，都昭示著人工智能時代來臨的腳步已不可阻擋。

今天，對于知識產權行業人士而言，人工智能技術的發展進步也與其息息相關。一方面，人工智能技術在數據收集與分析方面的強大能力，能夠大大提升專利檢索、專利審查、侵權研究等知識產權相關領域的工作效率；另一方面，隨著人工智能的快速發展，全球范圍內人工智能技術專利的研發與申請都處在高速增長態勢。而人工智能技術由于其自身的特殊性，也牽涉著諸多與知識產權保護有關的問題，引發了業界關于新時代知識產權概念與操作更新的思考，例如如何對數據進行知識產權保護、如何判定人工智能技術創作作品的著作權歸屬等。因此，人工智能與知識產權之間的關系，并不是一個容易理清的問題。

全球人工智能發展現狀：技術、市場與科研

經歷六十余年的發展，目前人工智能技術已經發展出多個主要的細分領域，包括深度學習/機器學習、計算機視覺、自然語言處理、情景感知與計算、智能機器人等。今天，人工智能技術主要被運用于金融、教育、安防、電商零售、醫療健康、個人助理等多個行業，在其他行業內也有著廣泛應用。諸如蘋果公司開發的語音助手Siri、IBM公司開發的認知計算系統Watson以及其他各類人臉識別技術等人工智能產品，已經在世界范圍內得到了廣泛應用。在全球范圍內，人工智能都扮演著提高生產與服務效率、加速產業升級、推動產業革命的重要角色。

根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）》所提供的數據，截至2015年，全球人工智能市場規模為1683.9億元人民幣，預計到2018年這一數字將達2700億元；而中國人工智能市場規模截至2016年已突破100億元人民幣，預計到2019年將達344億元。

人工智能市場無限廣闊的發展前景，吸引著越來越多的企業積極入局。目前，全球人工智能企業分布極不均衡，大多數企業分布在美國（2905家）、中國（709家）和英國（366家），三國的人工智能企業數量總和占到了世界總數的65.73%。自2000年以來，全球每年新增的人工智能企業數量也呈現出了直線增長態勢；自2013年起，全球人工智能領域的企業并購案例也開始逐年增多。谷歌、IBM、SoundHound等公司在全球人工智能領域均享有著領先地位與良好聲譽。在我國，北京（30.74%）、廣東（21.60%）、上海（15.17%）、浙江（7.04%）、江蘇（6.03%）共同占據了國內人工智能市場的絕大多數份額，五地區人工智能企業總數占到了全國總量的80.58%。自2000年起，我國人工智能企業年新增量也逐年提高，僅在2014-2016三年間新增的人工智能企業數量，就占到了我國人工智能企業累積總數的55.38%。百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業則是我國人工智能企業中的領頭者。

除了企業數量的增長，人工智能領域投融資規模的急速擴張也顯示著人工智能市場的蓬勃生命力。與全球人工智能企業的分布格局相同，美（179.12億美元）、中（25.72億美元）、英（8.16億美元）三國在人工智能領域投融資規模上占據了前三把交椅。近十年來，全球人工智能融資主要集中于種子輪。而在投資機構數量上，美國（900家）雄踞榜首，遠遠甩開了排在二、三位的英國（96家）與中國（43家）；在投資次數上，美國（3454次）與英國（274次）和中國（146次）相比也遙遙領先。在我國，人工智能企業集聚的北京、廣東及江浙滬三省也瓜分了國內人工智能領域的絕大多數融資，五省（市）總和于全國總數占比達91.45%，其中北京的人工智能企業更是以50.22%的比重占據了全國融資總額的半壁江山。

作為科研重地的高校，在人工智能技術的發展與推廣中同樣扮演著不可替代的角色。根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2017）》所提供的“2017全球大學人工智能影響力排名”，美國麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基·梅隆大學位列三甲。榜單前30名大多為美國高校，其次則為歐洲高校，亞洲高校中則只有兩所以色列高校入圍。而在烏鎮智庫針對國內高校發布的《中國大學人工智能實力排行榜》上，清華大學、北京大學、浙江大學則不出意料地分列前三位。endprint

總結言之，進入21世紀以來，全球人工智能領域無論在技術、市場還是科研方面都取得了長足進步，且總體上保持了加速發展的態勢。值得注意的是，目前世界范圍內人工智能的發展表現出單極格局，美國領先優勢巨大，跟隨其后的則是歐洲和中國，其他國家或地區的人工智能發展水平仍亟待提高，人工智能在全球范圍內仍有很大的發展余地。作為人工智能領域的后起之秀，我國近年來在這一領域取得了舉世矚目的成就，發展速度也超過了美國等行業頂尖國家。當然，就各方面指標而言，目前我國在人工智能領域與世界頂尖水平仍有不小的差距。國家尤其應當注重加強我國的人工智能科研實力。在國內，人工智能的發展也呈現出大量集聚于少數省市的特點，發展很不均衡。無論在技術研發、市場開拓還是地域協同發展上，我國人工智能都還有較大的改善空間。

欣欣向榮：全球人工智能專利概況

知識產權的各種門類中，專利與人工智能技術和市場的關系無疑最為密切。進入21世紀以來，人工智能技術的高速發展以及人工智能企業的紛紛入局，推動著人工智能相關專利數量的大幅增長。

根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）》所提供的數據，截至2016年，收錄于全球專利數據庫的人工智能專利超過77500件，擁有最多PCT申請/授權的人工智能專利的國家依次為美國（26891件）、中國（15745件）和日本（14604件），三國人工智能專利數量總和占到了世界總量的73.85%。在細分領域方面，全球人工智能專利主要歸屬于智能機器人（32.5%）、語音識別（20.8%）和神經網絡（20.7%）三大領域。我國人工智能申請專利的地域分布格局與人工智能企業的地域分布格局基本一致。根據截至2016年的申請/授權專利數量統計數據可見，北京（7841件）、江蘇（6675件）、廣東（5261件）、上海（4222件）目前是我國的四大人工智能專利集聚中心。而在細分領域方面，我國人工智能專利則主要歸屬于智能機器人（38.3%）、神經網絡（17.9%）及圖像識別（10.4%）三大領域。

當前，全球人工智能專利數量正以驚人的速度不斷增長，而中國的表現尤為突出。數據顯示，近五年來，中國人工智能專利數量年平均增速達43%，約為美國的同一指標（21.7%）的兩倍。可見，無論是在人工智能技術研發能力還是在對其進行的知識產權保護上，中國人工智能企業都在發力追趕世界頂尖水平。

人工智能對知識產權行業的助力與沖擊

人工智能技術的迅猛發展，將計算機貼合人類需求進行數據收集與分析的能力提高到了一個全新的層次。對于專利檢索、專利審查、侵權研究等需要進行大量數據分析的知識產權相關領域而言，人工智能技術的進步無疑是個莫大的福音，無論是相關政府部門還是意圖進行專利研發與布局的企業，都能從中獲益。

企業制定專利戰略、進行專利布局、做好跨部門協同，都有賴于對專利信息的深度了解、分析與挖掘。而時至今日，專利信息業已極大豐富且分散，企業獲取、處理、分配專利信息的難度越來越大，曾經少數企業知識產權部門壟斷專利信息的時代已一去不復返。新形勢下，為有效且高效地挖掘專利信息，企業首先應對信息的本質有更深刻的理解。在今年9月份于北京舉行的中國專利年會（CPAC）的分論壇“專利信息利用的發展與人工智能”上，CPA Global亞太區首席顧問Ji Hoon Kim以信息科學中常用的“金字塔模型”說明了專利數據、信息與企業決策之間的關系。他指出，數據、信息、知識、智慧共同構成了一個金字塔式的層級結構，其中數據居于底層，通過提煉產生信息，收集和分析信息的過程又產生知識，知識支撐智慧的產生，最終形成決策和行動的基礎。

事實上，在專利數據→企業決策的路徑中，人工智能應當扮演人類智慧的協作者而非替代者。人工智能憑借其強大的計算能力、深度學習能力以及多層的神經網絡，能夠在多個數據庫中進行同時的快速搜索，瞬間發現某一概念的類似性、頻度以及近似短語，并根據相關性進行高質量的排序，因此在迅速收集數據、整合無意義數據、提煉關鍵信息方面擁有突出優勢。另外，人工智能往往都支持較短的學習曲線，既能適應成熟用戶的需求，也能幫助初學者快速上手，從而降低人工學習成本；而在根據專利信息形成應用、做出決策方面，人腦依然具有不可替代的優勢。相比于傳統人工處理大量重復的專利數據與信息的方式，借助人工智能處理專利信息，能夠帶來令人驚嘆的效率提升，加速專利的貨幣化進程；更重要的是，人工智能還能夠幫助企業充分理解和利用世界各地的創新因素，實現前瞻性投資和合理資源分配，從而為企業的長遠發展提供強大助力。有鑒于此，通過人工智能技術的協助更新傳統專利戰略、進行專利侵權研究的新型專利信息利用與處理方式，已在越來越多的企業當中流行開來。

通過提升專利信息的處理與利用效率，人工智能技術不僅能夠幫助企業決策，也能在專利審查領域發揮重要作用。另外，專利信息的收集與審查往往有賴于準確的專利翻譯；作為人工智能技術中的重要分支，神經網絡和自然語言處理技術在提高機器翻譯效率和質量上也正大顯身手。以往需要翻譯員、審查員操作的大量重復、機械的翻譯和審查工作，如今可以逐漸交由人工智能技術進行處理，知識產權相關政府部門無疑能夠從中看到提升效率、降低成本的捷徑。

同樣在“專利信息利用的發展與人工智能”分論壇上，日本特許廳企劃調查課課長今村亙（Imamura Wataru）和世界知識產權組織（WIPO）市場交流官Sandrine Ammann都介紹了各自所屬部門運用人工智能技術輔助專利審查和翻譯的成功經驗。今村亙指出，專利審查行為可分為四個難度級別，目前的人工智能技術已能夠應付其中的1-3級，但尚難處理第四級。盡管不無缺陷，但人工智能技術在日本特許廳內部已開始逐步應用于申請受理、形式審查、分類、實質審查等業務，總體效果堪稱良好；Sandrine Ammann也提到，自今年夏季起，WIPO已經實現了完全通過GPU神經網絡技術進行專利機器翻譯的構想，翻譯的速度和準確性都已經超過了谷歌翻譯。他也表示，相信未來，更多的知識產權相關政府部門都會主動尋求人工智能技術的助力。endprint

與在其他行業中的情況類似，人工智能技術在給知識產權業界帶來巨大便利的同時，也不免引發了一些從業者的擔憂。如前所述，人工智能技術在專利審查與翻譯上擁有的低成本、高效率優勢，這很可能在未來導致審查員、翻譯員崗位的裁減。與此同時，人工智能技術目前也已開始試用于專利申請撰寫，進而可能威脅到專利代理人的崗位。2016年6月5日，日本特許廳受理了一件據稱是全球首例由人工智能撰寫的專利申請，“撰寫”出該專利申請的人工智能據稱擁有自動生成專利申請文件、自動訪問IPDL（日本工業產權數字圖書館）、檢查重復申請并以每日超過6萬次的頻率自動進行在線申請等功能。顯然，一旦此類人工智能技術發展成熟，許多專利代理人的飯碗似乎也有不保之虞。

綜上所述，人工智能技術已經走入知識產權特別是專利領域，這一趨勢是持續且不可逆的。無論知識產權從業者的擔憂今后將在何種程度上變為事實，人工智能技術在一些類型化、機械化的工作中取代人類的位置已是大勢所趨。當然，人類智慧在抽象思維與推理上的獨有優勢，人工智能在可見的預期中仍然難以企及。展望未來，如何實現人工智能與人類智慧的完美協作，或許會是比“人工智能可否徹底取代人類智慧”更有意義的問題。

人工智能時代的知識產權新問題

隨著人工智能技術逐步進入人類生產生活的各個角落，我們似乎已經能夠聽到第四次工業革命全面來臨的腳步聲。工業革命及產業革命根本上有賴于創新，而創新則有賴于知識產權的保護。因此，面對人工智能日新月異的發展，我們也有必要追問：今天，人類對知識產權的認識與理解以及各國的知識產權保護制度，能否真正有效地保護好人工智能？

對于上述問題的解答，首先都無法繞開數據的知識產權保護問題。人工智能、物聯網、大數據等新技術，都建立在數據收集與分析的基礎之上，數據已經成為了企業競爭力的重要來源。不過，在人們逐漸認識到數據應當得到明確有效的知識產權保護的同時，各國知識產權相關制度及法律法規在此方面依然多付闕如，引發了許多數據業務從業者的擔憂；而由于數據本身在形式、內容、自身性質方面的特點，其知識產權保護的范圍與方式、單獨立法保護與修改現行法律進行保護的優劣，也都是擺在知識產權業界人士面前的難題。對此，今村亙曾指出，數據的知識產權保護應當首先從法律角度入手。單獨立法或許并非必需，但適時對現有專利法進行修改，應是滿足人工智能等新技術需要的必然前提。

另一個由人工智能技術帶來的知識產權新問題，便是人工智能的發明及作品的知識產權保護問題。今年5月份，由“微軟小冰”（人工智能機器人）創作的詩集《陽光失了玻璃窗》正式出版，出版方宣稱，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創作的詩集。這部詩集的出現，將“人工智能創作的作品是否應享有著作權”這一長期爭論不休的問題再次推向了前臺。

與人工智能技術本身的知識產權保護不同，人工智能發明及作品的保護往往涉及著技術倫理問題。人工智能的發明及作品，是否應享有知識產權保護？如果答案為“是”，那么這類知識產權究竟應歸屬于技術發明者還是人工智能本身？目前，對這一問題的解答更多還是從法律角度而非技術角度出發。今年，在日本學界及業界對人工智能作品著作權保護的討論中，進行原創性追索從而將權利歸于技術發明人而非人工智能本身的觀點，得到了更多的認同。不過，隨著人工智能在創造性勞動領域的深入發展，或許在未來的某一天，人類終將打破以自然人為知識產權唯一權利主體的傳統思維。

結語

當下，人工智能技術的快速發展及其市場的全面開拓，正將人類于生產生活各領域中曾經的狂想逐步變為現實。對于全球知識產權領域而言，人工智能技術同樣催生著的重大變革，既創造了機遇，也帶來了挑戰。更重要的是，在未知的將來，人工智能或許將躋身成為人類世界中的“新人”，這很可能會導致人類的知識產權觀念、制度和操作的根本性改變。我們已經來到了人工智能與知識產權相遇的十字路口，各種因素在此交匯，未來路在何方，并不明朗。

充滿未知的未來，并不必然意味著人類的迷茫無措。詳解人工智能技術與市場的發展現狀，認真審視并思考新時期人工智能與知識產權之間的交叉關聯，我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來發展的方向與軌跡，從而將人類的命運與福祉緊握手中。endprint