李德毅（中國工程院院士、歐亞科學院院士、指揮自動化和人工智能專家）

人工智能技術能夠走過60年，如今奔跑在天梯上，而深處卻是更多基礎和階梯的支撐。那么，人工智能的內涵和外延是什么呢？我認為，人工智能的內涵包括腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程這4個方面。

所謂的腦認知基礎，也就是闡明認知活動的腦機制。它包括認知心理學、神經生物學、機器學習、深度學習等內容。機器感知與模式識別，則是指研究腦的視知覺、以及如何利用機器完成圖形和圖像的信息處理和識別任務，如物體識別、生物識別、情境識別等。在物體的幾何識別、特征識別、語義識別中，在人的簽名識別、人臉識別、指紋識別、虹膜識別、行為識別、情感識別中，目前都已經取得巨大成功。自然語言處理與理解，則研究自然語言的語境、語用、語義和語構；大型詞庫、語料和文本的智能檢索，語音和文字的計算機輸入方法，詞法、句法、語義和篇章的分析，機器文本和語音的生成、合成和識別等。知識工程，則研究如何用機器代替人，實現知識的表示、獲取、推理、決策，包括機器定理證明、專家系統、機器博弈等大型知識工程。而人工智能的外延，則是機器人與智能系統——智能科學的應用技術。這包括工業機器人、農業機器人、智能制造、智慧醫療、智慧城市等。

總之，當前機器人和智能系統的普遍應用，正在大大推進科技進步以及社會經濟、國防和人民生活的迅猛發展。