肖 婧, 史學偉
(1. 石河子大學信息科學與技術學院,新疆石河子 832000;2. 石河子大學食品學院,新疆石河子 832000)
數據處理技術對食品生物技術領域的影響
肖 婧1,*史學偉2
(1. 石河子大學信息科學與技術學院,新疆石河子 832000;2. 石河子大學食品學院,新疆石河子 832000)
數據處理技術在食品行業發展中占有舉足輕重的地位,同時也在別的行業中廣泛應用,并且取得了很好的效果。一些常用的處理軟件已經是日常工作中不能缺少的一部分,運用好數據處理軟件就掌握了行業發展的最新動態,可以很大程度上提高競爭力。
數據處理;食品生物技術;應用
(1. College of Information Science and Technology,Shihezi University,Shihezi, Xinjiang 832000, China;2. Food College, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832000, China)
信息技術發展使其在不同領域的涉及面也在不斷加深,運用好信息技術也成為一個領域能否向前發展的決定性因素之一。身處“大數據”時代,每一分每一秒世界都在發生著巨大變化,從事科研工作需要更加關注相關領域的變化,而對于已有的成果,也要利用好計算機技術,才能與世界同步。
從事研究教學工作多年,教師始終感慨計算機帶來的便捷,高速的網絡瞬間就可以把人們帶入另一個世界,強大的數據處理系統也給人們的工作減輕了不少負擔,而且針對研究需要,不斷有不同的數據處理軟件在開發應用,極大地提高了工作效率。
數據處理對于現代生活已是無處不在,在查閱資料、處理數據、論文投稿等方面都離不開它,運用好數據處理軟件可以讓教師的工作量大大降低,也會在其中發現問題,并及時處理[1]。現在的大數據處理平臺都是以Hadoop為主,技術復雜并且難成為公共云服務,而別的公司軟件又存在安全風險,并且當數據量過大時,成本也在上升,對于數據處理也有很大的局限性。預計到2020年,全球數據使用量將達到35.2 ZB,數據處理的效率和結果關乎著一個行業的發展,數據的時效性是最能體現競爭力的地方,在科研界已經有過不少因為忽略了時效性而失敗的例子,可能一個研究者的文章還沒寫完,其余研究者就已經發表了,這種時候的失敗不是因為不努力而是輸給了信息。
隨著科學技術的深入,食品專業也不再局限于工藝的研究,開始向深層次邁進,由宏觀轉向微觀領域,找出事物的根源在哪里。就食品專業來看,要分析不同地區、不同季節下菌種的多樣性,就會涉及到大量的數據,以不同的要求去分類就能得到不同的數據結果,這時候就離不開數據處理軟件,并且現在對于文章要求越高的期刊對于數據處理這塊的要求也越高,想證明自己的科研水平就不得不學習先進的數據處理軟件。
現在常用的數據處理的軟件有Origin,EXCEL MATLAB等,目前常用的圖形可視化數據分析軟件有Maple,Mathmatica和Matlab等[2]。這些軟件操作系統基本可以滿足一般的科研數據統計分析;不過,操作這些軟件也需要一定的計算機基礎,對于編程知識要有了解并且能熟練掌握各種函數。
在生物技術專業領域,操作最多的就是“比對”,大量數據撲面而來的時候,沒有計算機是絕對完成不了的,有些軟件非常智能化,根據生物的不同特點而設置不同的程序,而比對結果的準確性又十分高。以最基礎的試驗為例,在判斷菌種的種屬時,MEGA是研究者常用的軟件,生物之間的差異性僅由2%的基因控制著,在試驗中會根據不同生物的特征片段進行樣品遺傳物質的提取,在比對的時候,軟件會根據不同的堿基段進行對比,通過計算概率得出最后結果。
而人類通過對生物之間蛋白質的連接通道和反應機制進行研究,發現基因代碼之間可以相互轉換,以此為理論依據進行新的生物計算機研究,而事實證明,計算機技術對于生物技術也有很大的推動作用。當研究上升到基因技術層面,沒有計算機強大的數據處理系統,光憑人腦也是不可能完成的。近年來,以信息技術為導向的一系列與食品生物技術有關的產業都穩步發展,食品溯源體系就是貼近生活、利用前景廣闊的產業,在這一方面,國外比我國先進很多,在核心技術方面有著強大的技術壁壘,要想發展好這一產業,必須在信息技術方面下足功夫。
計算機技術的發展日新月異,從當初只能進行數據計算到如今強大的功能系統,運用計算機技術進行行業技術的優化已經成為了現在技術發展的必備條件。在食品行業中,許多生產線都實現了計算機控制,提高了生產效率,在一些比較精密的領域,數字化控制更是不可缺少的部分。近幾年來,一些大的設備生產商將固定的觸屏面板改為可以移動并且攜帶的Ipad終端,使得操作更加簡便,極大地提高了人類控制機器的效率,從多人操縱一臺儀器到一人操縱多臺儀器,既簡化了程序又節約了人力,不但加速了技術行業的發展,也節約了企業的生產成本。
萬物之間都是聯系著的,學科間的交叉在所難免的,觸類旁通才有可能立足,單一技術也不能滿足當代科學的發展,而計算機數據處理技術又是每個行業都必須要熟悉的。所以,與其說行業技術決定著行業發展,不如說計算機信息技術決定著整個人類的發展。
[1]于開源,遲曉星,錢麗麗.大數據時代的大學化學基礎課程建設——以“物理化學”課程教學為例[J].農產品加工,2016(16):74-76.
[2]劉云國,張亮,劉凌霄,等.新疆高校“食品生物技術及農產品加工實驗”教學內容改革研究 [J].農產品加工, 2016(1): 74-76.◇
TS207.3
A
10.16693/j.cnki.1671-9646(X).2017.10.022
1671-9646(2017) 10a-0071-02

2017-07-05
肖 婧(1982— ),女,碩士,副教授,研究方向為生物信息技術及計算機教育。*
史學偉(1980— ),男,博士,副教授,研究方向為食品科學生物技術。