大數據手段在貧困生資助體系中的運用

許譯文+++王欣

摘要：現階段，高校貧困資助問題頻出，如何將貧困金精準的發放到真正的貧困生手中成了一個難題，而大數據手段為此提供了一個新的探索方向。本文主要分析現存的貧困認定問題，探索如何利用大數據的方法來進行貧困認定，同時，進一步思考大數據扶貧的實施和建構。

關鍵詞：大數據；高校貧困生；貧困資助

隨著九年義務制教育和高考改革政策的實施，越來越多的學生能夠進入校園享受更加完整的教育，而這些學生中不乏一些家庭貧困的學生。為了保障家庭經濟困難的學生也能在上學期間順利就學，黨和國家多年來不斷加大資助力度。但是如何將貧困金真正的發放到貧困生手中，促進他們認定的客觀、公平、公正、合理，就成了貧困生幫扶和資助工作的難題。

一、我國貧困生資助體系的現狀及問題

（一）貧困生認定系統的不規范

現今，我國的大部分學校的貧困生認定方式是：學生上交由當地相應的民政部門蓋章的貧困證明即可認定為貧困學生。但是由于我國是一個“人情社會”，在一些地區就算不是特別貧困也能得到相關部門出具的證明，又或者是學生家里通過一些關系十分方便的獲取該類證明。各地經濟差異發展水平不同，對于貧困生的認定程度也有一定差異。而證明上交學校后，學校并不能通過一些簡易的方法去查證，因此，所謂的“證明”并不能作數，并且造成“偽貧困生”現象頻出。

（二）現行的認定方式缺少人文關懷

高校的貧困認定還處于讓貧困生當著同學的面去認定的階段，比如一些學校還采用根據學生的衣著來評定貧困生，這種評定方法不僅具有很大的主觀性而且容易造成貧困生的心理畸形。在這種情況下，一些真正需要幫助的學生礙于“面子”問題，不愿意提出資助申請。除此以外，高校的貧困認定基本為一年一次，這樣的反復認定和強調使得那些因為家庭困難而性格內向，自卑心理嚴重的學生產生嚴重的心理負擔，影響他們以后人格和心理以及三觀的健康成長。

二、大數據方法在貧困生認定體系中的介入

（一）建立校內學生及其家庭狀況的數據庫

建立該數據庫后充分掌握學生家庭內部情況并以此作為鑒定的基礎，具體內容包括：1.家庭成員內部情況，如人口數量、人口健康程度、家庭年收入支出情況、家庭成員就業情況；2.家庭外部情況，如家庭欠債情況、當地經濟發展水平、家庭受當地政府或其他組織資助情況、當年是否受災或其他特殊情況；3.學生自身情況，如學生學習成績、受資助情況、所讀專業、學校當地消費水平。

（二）統計學生們的消費情況

利用大數據手段，將校園卡中的消費記錄收集起來，根據統計的學生日常消費數據，來分析他們的消費習慣、消費類型、消費狀況；除此以外結合電信移動等部門利用手機卡上的消費數據，來了解學生們真實的消費水平。

（三）制定相應的貧困資助計劃

利用數據庫中所收集的數據，采用一定的數學方法和依據來制定相應的學校內部“貧困線”。對于貧困線下以及邊緣的學生再進行家庭內部情況的分析和量化，確定他們的貧困程度，以此作為貧困認定的依據。除此以外，還要考慮學生的日常表現情況，比如學習成績、人際關系、思想認知等方面，將此作為判斷輔助手段。

三、大數據手段運用于貧困生認定的意義

大數據手段作為新時代的輔助工具，將其利用到貧困生認定中，無異于是錦上添花。大數據手段數據精確，難以出錯，對于每一個個體也能進行全面分析。對于學生的消費情況分析使得那些真正貧困的學生的具體情況被準確掌握，而濫竽充數的學生無法掩飾。除此以外，作為一種電腦數據，它能很好的受到監督，操作的隱秘性也維護了學生的自尊心和面子，貧困生作為比較特殊的群體，相對而言心理比較敏感，很多人不愿意在同學面前展示自己的貧窮，所以干脆不去申請貧困生補助，而通過大數據精準扶貧，就會減少這種情況的出現。與此同時，開證明這種確認貧困與否的辦法，不僅很麻煩，而且無法知道證明材料的真偽，采用大數據則可以避免貧困補助成為學生造假證明、騙取國家資助金等一系列衍生問題的出現。

四、大數據扶貧的建構探索

從數據庫的數據收集出發，結合數據分析以及高校貧困評定標準，從兩個方面進行大數據扶貧建構探索。

（一）基礎數據的跟蹤和深入分析

學校的學生工作管理者要充分了解剖析學生的消費數據，結合學生家庭的內外部情況，量化學生的生活消費水平。利用先進的技術來制定校內“貧困線”，準確對學生貧困程度進行認定和評估。對于貧困生受到資助后的消費狀況也要進行相應的跟蹤和調查，對于那些收到資助后，大肆揮霍資助款造成資助浪費的學生要進行相應的整治和監管，一經發現證實，停止資助，杜絕日后此類情況再次的發生。

（二）加大對貧困生的關注程度

高校學生工作者對于貧困生要積極培養和引導他們形成正確人生觀、世界觀、價值觀。主動接近貧困生，了解他們的生活和學習境況，并且要隨時注意交流方式，不可以生硬、刻意，注意利用現在流行的通訊工具，及時了解情況避免隱患出現，促進貧困生在校的健康發展。

參考文獻：

[1]王紅，駱劍峰.大數據時代高校貧困生評定管理方法初探，[J]高教學刊，2015（19）。

[2]張曉培，周蕾.我國高校貧困生資助體系：現狀、問題及完善策略，[J]西南交通大學學報，2009（05）。

作者簡介：

第一作者：許譯文（1997-），女，江蘇省揚州市人，民族：漢，職稱：無，學歷：在校大學生。研究方向：大數據精準扶貧。單位：南京工程學院人文與社會科學學院。

第二作者：王欣。南京工程學院人文與社會科學學院。endprint