基于數(shù)據(jù)中心的公安大數(shù)據(jù)應用研究

王海燕+胡婷+劉際鵬+謝燕

摘要：面對公安業(yè)務產(chǎn)生的海量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，需要研究新型的大數(shù)據(jù)處理方法。按照公安行業(yè)技術規(guī)范，研究數(shù)據(jù)中心平臺架構，并完成平臺設計與實現(xiàn)。針對各警種業(yè)務對大數(shù)據(jù)定制服務、模型研發(fā)的需求，構建匹配公安業(yè)務場景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。結合應用實例，構建基礎設施云環(huán)境和混合存儲環(huán)境，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)資源存儲、整合、管控、共享服務及應用的支撐，并通過大數(shù)據(jù)資源服務對內外部數(shù)據(jù)資源進行匯聚、清洗、管理、挖掘分析。最終實現(xiàn)公安大數(shù)據(jù)的智能信息處理，達到公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應用的目的。該研究成果已成功應用于全國公安數(shù)據(jù)標準化試點城市河北省邯鄲市公安局大數(shù)據(jù)平臺建設項目，能夠為公安大數(shù)據(jù)應用提供借鑒。

關鍵詞： 數(shù)據(jù)中心； 大數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)挖掘； 資源融合

中圖分類號： TP391

[KG3]文獻標志碼： A

文章編號： 2095-2163（2017）05-0060-06

Abstract：The public security business generates massive amounts of structured and unstructured data， so a new method of big data processing is needed. According to the technical specifications of the public security industry， research data center platform architecture， and complete the platform design and implementation. In view of the demand for the customized service and model research of the various police services， build a big data system matching the police business scene. Combining application examples， build an infrastructure cloud environment and a mixed storage environment， realize the support for storage， integration， control， sharing service and application of big data resources. After that， Gather， clean， manage and mine to analyze the internal and external data resource through large data resource service， finally achieve the intelligent information processing and reach the goal of practical application in public security big data. The results of this research have been successfully applied to Handan city， which is a pilot city of national public security data standardization. The results of this study can be used to provide reference for the big data application of public security.

Keywords： data center； big data； data mining； resource integration

0引言

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快和應用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)，對其進行采集、存儲和關聯(lián)分析可從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值和提升新能力，逐漸成為新一代信息計算和服務業(yè)態(tài)。近年來，公安行業(yè)大力實施“科技強警”戰(zhàn)略，產(chǎn)生了海量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，包括軌跡信息、工作信息、多媒體信息等。公安數(shù)據(jù)中蘊藏著人、事、物、組織和案件等豐富的信息，充分利用這些信息，挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的關聯(lián)關系，對于維護社會大局穩(wěn)定、預防和打擊犯罪、輔助指揮決策都具有重要的價值。

隨著公安業(yè)務對前端采集的大數(shù)據(jù)的存儲和計算能力需求以及應用系統(tǒng)整合需求不斷提高，基于數(shù)據(jù)中心平臺，大力加強大數(shù)據(jù)時代公安基層基礎工作，將能夠不斷提高維護公共安全和服務人民群眾的能力水平。

1研究目標

公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是面向各警種的大數(shù)據(jù)管理和分析平臺，通過對海量數(shù)據(jù)的收集、整理、歸檔、分析、預測，從復雜的數(shù)據(jù)中挖掘出各類數(shù)據(jù)背后所蘊含的、內在的、必然的因果關系，找到隱秘的規(guī)律，促使這些數(shù)據(jù)從量變到質變，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度應用、綜合應用和高端應用。依托數(shù)據(jù)中心構建基于全警采集、全警共享的統(tǒng)一的能夠匹配公安業(yè)務場景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)存儲管理、多種數(shù)據(jù)類型與協(xié)議支持、高質量的數(shù)據(jù)整合、高效的數(shù)據(jù)分析能力、可管理和開放性、安全可靠及自主可控[1]。

2數(shù)據(jù)中心平臺設計

2.1總體架構

遵循公安部《公安信息中心技術建設總體框架》、《資源服務平臺建設任務書》，確保與省級數(shù)據(jù)中心平臺技術路線相同。總體架構如圖1所示。

2.2功能設計

數(shù)據(jù)中心平臺由基礎支撐層、數(shù)據(jù)資源層、服務資源層、資源應用層、標準規(guī)范體系、安全保障體系等6部分組成。平臺功能架構如圖2所示。endprint

2.2.1基礎支撐層設計

基于OpenStack規(guī)范對云平臺各類虛擬化資源進行分配管理，使信息資源服務平臺能夠支撐復雜多變的應用部署場景[2]。

2.2.2數(shù)據(jù)資源層設計

信息資源目錄建設是平臺數(shù)據(jù)體系建設的核心，從3個方面進行信息資源庫數(shù)據(jù)資源目錄建設。對其可做闡釋表述如下。

1）部門資源目錄。以數(shù)據(jù)獲取來源部門組織數(shù)據(jù)目錄，分為警綜平臺數(shù)據(jù)、情報平臺數(shù)據(jù)、各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)，并且一次進行子目錄和劃分。其中，警綜、情報和業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)子目錄完全依照來源數(shù)據(jù)的目錄結構進行組織；社會數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)來源單位進行子目錄劃分設計。

2）主題數(shù)據(jù)目錄。整合基礎數(shù)據(jù)是信息資源庫對外提供數(shù)據(jù)和服務的核心數(shù)據(jù)庫。依據(jù)公安五要素組織原則，進行數(shù)據(jù)資源目錄建設，以“人、地、事、物、組織”進行二次目錄劃分，三級目錄根據(jù)不同的數(shù)據(jù)業(yè)務特征進一步劃分。

3）專題數(shù)據(jù)目錄。平臺面向不同業(yè)務警種提供的各類數(shù)據(jù)，其以各業(yè)務警種類型進行二級目錄組織，如、治安、刑偵、交通、案件等。三級資源目錄根據(jù)各業(yè)務警種的實際業(yè)務內容進行細化分類。

資源體系目錄如圖3所示。

2.2.3服務資源層設計

平臺通過統(tǒng)一的接入請求服務，經(jīng)過內部平臺數(shù)據(jù)和功能分析，提供多種方式的結果返回，如離線數(shù)據(jù)文件、在線的XML數(shù)據(jù)等。針對平臺直接具備通用和專業(yè)服務，經(jīng)過使用授權，可以通過直接調用平臺服務接口實現(xiàn)應用。針對較個性化的需求，平臺通過提供基礎的元服務集，應用系統(tǒng)通過對元服務集內的服務進行靈活自主的編排，形成基于元服務的自定義服務流程，滿足個性化業(yè)務需求。服務結構總體設計如圖4所示。

服務接口整體架構分為負載均衡服務器集群、服務接口服務器、內存數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)庫中間件層、數(shù)據(jù)庫層。基于服務接口系統(tǒng)，大量增加了緩存設計，并使用分布式緩存系統(tǒng)MemCache來加大緩存空間，提高緩存命中率。

遵循《資源服務總線系列標準》，主要包括接入適配、授權管理、訪問控制、路由調度、數(shù)據(jù)交換、資源同步、日志采集分析等功能。采用基于動態(tài)可插拔組件的先進系統(tǒng)架構，提供開放的、有針對性的二次開發(fā)API接口。

2.2.4平臺管理層設計

服務資源管理子系統(tǒng)主要為服務使用者提供服務共享、數(shù)據(jù)交換的便捷平臺，可讓用戶及時了解最新發(fā)布服務。

服務資源監(jiān)控子系統(tǒng)實現(xiàn)對資源服務總線、服務接口等相關資源的運行狀態(tài)監(jiān)控、性能監(jiān)控、負載監(jiān)控及異常自動告警；實現(xiàn)對服務接口的可用性、性能等服務質量指標的評價；采集資源服務總線、服務接口的日志，支持日志審計及運行統(tǒng)計。主要由3部分構成，監(jiān)控Agent、監(jiān)控Server、監(jiān)控Web。3個組成部分采用分布式部署，逐級遞進式的監(jiān)控，通過狀態(tài)巡檢機制，實現(xiàn)各類資源狀態(tài)的實時監(jiān)控，并且對發(fā)生故障或者超過報警預警閾值信息進行郵件、短信等多種方式進行報警。

資源服務總線通過級聯(lián)組件和注冊中心使用樹狀拓撲實現(xiàn)多級互聯(lián)訪問功能，支持多個總線系統(tǒng)的互聯(lián)部署，形成服務共享網(wǎng)絡。應用系統(tǒng)可從一個總線系統(tǒng)上訪問另外一個總線系統(tǒng)共享的服務，服務級聯(lián)可組織成多級互聯(lián)。在系統(tǒng)中，存在公安部->省廳->市這3級行政組織架構，系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換支持級聯(lián)架構。

統(tǒng)一用戶權限管理。具體包括統(tǒng)一用戶認證和統(tǒng)一用戶授權兩個功能。其中，統(tǒng)一用戶認證基于公安部PKI證書體系。統(tǒng)一用戶授權管理是以資源的授權、訪問決策控制集中管理為目標，以資源的訪問控制為導向，以資源的安全、防擴散為前提，將各個應用系統(tǒng)的所有受控資源進行統(tǒng)一授權，不僅可以保護應用系統(tǒng)的信息安全、建立全面的信息保密制度，同時滿足對系統(tǒng)文檔加密和授權需求，構建安全可控的文檔安全、防擴散管理系統(tǒng)[3]。

實時采集平臺應用及數(shù)據(jù)的訪問日志，建立面向終端用戶及對接應用系統(tǒng)的資源應用審計功能，實現(xiàn)用戶和應用行為的全程記錄，實現(xiàn)異常行為審計追蹤及預警提示。

2.2.5平臺門戶設計

面向公安內網(wǎng)用戶，提供內網(wǎng)統(tǒng)一登錄功能、導航功能，信息推送、集成各類前臺應用系統(tǒng)、發(fā)布預警信息、平臺內網(wǎng)公告以及以圖表方式發(fā)布平臺數(shù)據(jù)、應用、效益等信息。平臺門戶網(wǎng)站的欄目劃分為信息資訊類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計類、共享服務類、分析類、個性化服務、互動交流類、輔助類、應用系統(tǒng)訪問入口等幾大模塊。

提供快速開發(fā)平臺。主要包括應用開發(fā)框架、Web應用引擎、流程引擎、建模設計工具以及二次開發(fā)接口等部分，基于SOA體系架構及BPMN2.0國際標準，通過應用服務組件化的開發(fā)模式，能夠提升開發(fā)效率、降低維護復雜度、規(guī)范開發(fā)過程。支持各種集群、多數(shù)據(jù)庫以及多Web服務器的部署環(huán)境。設計器基于Eclipse平臺圖形化開發(fā)，方便了代碼的編寫與調試查詢[4]。

2.2.6智能搜索子系統(tǒng)

智能全文檢索應用是基于成熟的全文檢索產(chǎn)品，結合公安實際的檢索業(yè)務需求，提供綜合檢索，以及“人”、“地”、“案”、“物”、“組織”等多種專題檢索功能。智能全文檢索應用主要包括索引管理、檢索服務和前端檢索應用三大組成部分。實現(xiàn)對結構化和非結構化的數(shù)據(jù)構建索引，并根據(jù)給定條件進行查詢。可處理的數(shù)據(jù)來源包括數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)、遠程FTP上的數(shù)據(jù)以及本地文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)；可處理的數(shù)據(jù)類型包括txt、doc、pdf、html/htm、xml等，還可以使用增強功能對一些特殊的pdf、wps、s2文件和ceb文件做處理。全文索引庫可以存儲在HDFS中，在節(jié)點內的所有服務都可以去共享一套索引資料信息，實現(xiàn)全網(wǎng)分布信息查詢[5]。

2.3非功能設計

平臺命名、主要功能和界面設計遵循《信息服務應用門戶界面設計規(guī)范》。采用主流、穩(wěn)定的開發(fā)技術，兼容 IE6 等主流瀏覽器，適應 PC 終端接入和主流移動終端接入。引入 HTML5 技術提高可用性和用戶體驗；采用 JQuery 框架實現(xiàn)前端頁面的交互，輕量級別 JS 封裝；采用 DIV+CSS 架構 WEB 設計標準，實現(xiàn)網(wǎng)頁的合理、優(yōu)化布局。endprint

平臺性能主要考慮查準率、查全率和系統(tǒng)響應時間等指標。一方面確保數(shù)據(jù)采集、轉換、整合的過程數(shù)據(jù)準確無誤，另一方面模糊查詢、檢索查詢等應用功能盡可能人性化，返回的結果能夠符合查詢用戶本意；對每一次查詢操作，要盡可能返回與權限對應的全部數(shù)據(jù)；從系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)庫、應用服務器、代碼優(yōu)化等方面確保系統(tǒng)響應時間。

嚴格遵循安全保密工作規(guī)范，在滿足應用需求的同時，防止信息濫用，有效保護公民隱私和警務秘密，按照安全保障體系建設的具體要求，分類建設安全防護設施和容災備份機制，確保數(shù)據(jù)安全[6]。

接口相對穩(wěn)定；明確接口語義，包括接口調用方法、接口名稱、參數(shù)的類型和名稱；采用版本定義來區(qū)分接口差異。接口設計遵循公安部制訂、發(fā)布的《公安資源服務總線體系架構標準》，接口對接遵循公安部制訂的《全網(wǎng)資源服務總線對接標準（待發(fā)布）》。接口定義時需要嚴格控制接口的訪問權限，以免出現(xiàn)非法授權使用。對接口進行擴充時須保證能夠兼容前一版本，否則就應定義為新的服務接口。

3公安大數(shù)據(jù)應用實踐

在未建設數(shù)據(jù)中心平臺之前，河北省邯鄲市公安局擁有幾十個公安業(yè)務系統(tǒng)，各系統(tǒng)資源相對獨立，基層民警使用起來也極為不便，原有的系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足當前數(shù)層民警的辦公需要，各類海量信息資源也有待整合共享，基于此開展大數(shù)據(jù)平臺建設，大數(shù)據(jù)平臺由科信部門牽頭，協(xié)調各警種共同參與建設的平臺。按照公安信息資源服務平臺的總體規(guī)劃，結合全國公安數(shù)據(jù)標準化試點的建設要求，深度整合公安及社會數(shù)據(jù)資源，以建成的云平臺為基礎構建公安大數(shù)據(jù)資源庫，再通過大數(shù)據(jù)資源服務及應用體系面向業(yè)務警種提供全方位支撐。

邯鄲市局通過構建基礎設施云環(huán)境，部署并建設由Oracle關系數(shù)據(jù)庫、Hadoop分布式存儲環(huán)境、全文索引庫、MPP等構成的混合存儲環(huán)境。以基礎云平臺實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)資源進行存儲、整合、管控、共享服務及應用的支撐。平臺依托云計算環(huán)境，以應用商店為主建立開放式應用生態(tài)環(huán)境，以大數(shù)據(jù)分析挖掘為主的全文智能檢索、人員車輛電子檔案、電話號碼專題應用，對接場所無線WIFI大數(shù)據(jù)、實名制信息采集、視頻偵察平臺，全面支撐警務實戰(zhàn)平臺應用，通過統(tǒng)一門戶登錄，實現(xiàn)對公安內部和社會信息資源的有效整合，實現(xiàn)對全警信息化應用提供全方位的服務支撐，發(fā)揮平臺應用價值。

3.1整合硬件資源，實現(xiàn)計算資源和網(wǎng)絡資源的共享

本次數(shù)據(jù)中心建設包括Hadoop大數(shù)據(jù)集群、全文索引集群、虛擬機硬件資源，其中Hadoop大數(shù)據(jù)集群由3臺管理節(jié)點，14臺數(shù)據(jù)節(jié)點組成，共計300 T存儲空間。全文索引4臺集群，共計64T存儲空間。其它應用服務器所需硬件均為虛擬化資源，包括數(shù)據(jù)管控服務器、數(shù)據(jù)交接服務器、門戶運維服務器、服務集、應用集等共計10臺。可以滿足全局警務實戰(zhàn)未來3～5年的應用計算能力。

采用混合存儲體系，將一般的關系數(shù)據(jù)放到Oracle數(shù)據(jù)庫中，海量的流式數(shù)據(jù)及非結構化數(shù)據(jù)放到HBase中。集成Apache開源社區(qū)Hadoop多種版本，內置Hadoop基礎軟件，包括：Hive、Zookeeper、Oozie、Flume、Kafka等，組件內核與Hadoop開源社區(qū)版本保持兼容。支持最新版本的HDFS；支持統(tǒng)一調度管理系統(tǒng)YARN；支持對HBase和Hive中的數(shù)據(jù)進行快速查詢，分組統(tǒng)計等；支持多計算框架融合，包括流式計算、內存計算、M/R離線計算等；支持分布式消息隊列來進行數(shù)據(jù)攝取等[7]。

3.2開展全局數(shù)據(jù)標準化工作

借助大數(shù)據(jù)平臺建設的契機對全局公安數(shù)據(jù)標準體系開展建設工作，建設數(shù)據(jù)標準體系及相應的管理系統(tǒng)，并在全局范圍組建數(shù)據(jù)標準化機構，制定公安信息化應用建設的標準對標與審核流程及規(guī)范，從源頭上保障數(shù)據(jù)資源的質量和規(guī)范性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的持續(xù)優(yōu)化和不斷提升。

3.3建立大數(shù)據(jù)關聯(lián)庫

覆蓋之前多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，并建立關聯(lián)關系，使得基層民警從之前的面向多個數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的困境中解脫出來，轉而面向大數(shù)據(jù)平臺以關聯(lián)庫為核心的更高質量的數(shù)據(jù)資源，關聯(lián)庫是平臺數(shù)據(jù)資源建設的核心和重點，本平臺中關聯(lián)庫的建設，不但實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源質量和規(guī)范性的提升，而且實現(xiàn)與基礎庫數(shù)十億數(shù)據(jù)資源的關聯(lián)，形成以“人、地、事、物、組織”五要素為核心的主數(shù)據(jù)資源，是實現(xiàn)“數(shù)據(jù)”向“信息”轉變、從“信息”向“知識”提升的關鍵，也是發(fā)揮信息資源實戰(zhàn)價值的關鍵，其直接支撐電子檔案等應用，并通過服務接口面向業(yè)務警種提供數(shù)據(jù)查詢訪問能力[8]。

3.4建立數(shù)據(jù)清洗整合機制

通過對數(shù)據(jù)資源進行清洗整合，對數(shù)據(jù)資源的冗余情況、可信性、完整性、數(shù)據(jù)來源進行全面分析，并通過主數(shù)據(jù)整合提供對不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)質量實施評核和監(jiān)控，構筑對數(shù)據(jù)采集單位的數(shù)據(jù)質量整治機制，從工作機制上促進數(shù)據(jù)質量由來源獲得提升。大數(shù)據(jù)平臺通過對不同數(shù)據(jù)來源的質量評分整合主數(shù)據(jù)，使業(yè)務警種在應用中能獲取可信度高、完整精確、符合標準的數(shù)據(jù)資源[9]。

3.5整合對接各類數(shù)據(jù)資源

數(shù)據(jù)中心平臺實現(xiàn)與室內外場所無線WIFI數(shù)據(jù)、視頻偵查卡口數(shù)據(jù)、實名制采集數(shù)據(jù)，以及現(xiàn)有警綜業(yè)務系統(tǒng)等進行資源對接，通過對數(shù)據(jù)的標準化和清洗、抽取、整合建庫，目前，公安和社會數(shù)據(jù)資源共計320種，共計約300億條，其中公安資源約20億條，社會資源約280億條。

3.6為警務實戰(zhàn)數(shù)據(jù)提供全面支撐

公安大數(shù)據(jù)平臺對外發(fā)揮價值的核心是提供種類豐富、類型多樣的服務接口和服務能力。從服務類型來看，可分為通用類服務、研判類服務和智能類服務。針對各類服務給出功能概述如下。

1）通用類服務。在大數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)資源基礎上，結合分布式計算、可視化分析和展現(xiàn)等技術，可實現(xiàn)綜合查詢、搜索引擎、數(shù)據(jù)比對、布控預警、分類統(tǒng)計等常用功能，以及趨勢分析、異常分析、相關性分析等挖掘功能[10]。endprint

2）研判類服務。基于大數(shù)據(jù)分析挖掘，實現(xiàn)各類戰(zhàn)法集市、積分預警模型、全要素分析工具、社交網(wǎng)絡分析、隱性重點人挖掘、治安態(tài)勢分析等綜合情報研判功能。

3）智能類服務。綜合情報研判功能，實現(xiàn)案件多維分析、人流激增預警、犯罪預測模型、人員智能畫像、涉恐系數(shù)分析、人員親密度模型分析等功能。

數(shù)據(jù)中心匯集警綜、網(wǎng)監(jiān)無線WIFI上網(wǎng)，實名制采集，視頻卡口以及大量社會數(shù)據(jù)資源，給警務實戰(zhàn)應用平臺提供一手數(shù)據(jù)，為警務實戰(zhàn)平臺比對碰撞、智能研判、軌跡分析等起重要數(shù)據(jù)支撐。資源服務平臺提供數(shù)據(jù)訪問查詢、大數(shù)據(jù)平臺、資源服務總線等服務接口和專題應用接口，給警務實戰(zhàn)應用提供服務支撐[11]。

3.7建設大數(shù)據(jù)平臺的服務總線

聚合PGIS平臺的地圖服務接口、業(yè)務數(shù)據(jù)資源的查詢訪問接口、數(shù)據(jù)分析接口以及人員、機動車檔案頁面接口等各類服務資源，在警務實戰(zhàn)應用系統(tǒng)過程中發(fā)揮重要作用，初步建立基礎開發(fā)體系，顯著降低開發(fā)、協(xié)調的成本。并且在基于服務總線建立的數(shù)據(jù)密級等安全機制支撐之上，實現(xiàn)基層對數(shù)據(jù)資源的可控訪問。

采用數(shù)據(jù)緩存、多級緩存、分布式緩存設計、LRU替代算法、B+樹磁盤索引技術、日志結構合并樹（LSM Tree）批量轉儲技術等進行快速響應設計[12]。使用多線程技術與多核CPU技術聯(lián)合、IO與計算的并行化、分布式系統(tǒng)架構設計等高并發(fā)設計。能夠確保每個請求平均返回時間在1 s內，每個請求數(shù)據(jù)吞吐量小于等于10 K，使用硬件資源在4核雙線程CPU/32 G內存的情況下，資源服務總線的并發(fā)能力大于5 k/s；每個請求的平均響應時間小于2秒；資源服務總線正常運行率大于99%[13]。

3.8開發(fā)高效率智能全文索引應用，實現(xiàn)各類信息一鍵搜索

在數(shù)據(jù)整合的基礎上，對各類信息資源進行分類和建立索引，使用全文檢索的技術，利用中文分詞和倒排索引的方式進行大數(shù)據(jù)信息的快速檢索，實現(xiàn)通過一個輸入框的形式向民警提供全數(shù)據(jù)搜索功能。

3.9開發(fā)電話號碼等特色專題查詢應用

整合各類公安信息資源、社會資源、互聯(lián)網(wǎng)虛擬身份資源和各類辦理業(yè)務信息，從中提取人員的電話信息包括：固定電話信息、移動電話信息，根據(jù)各類業(yè)務系統(tǒng)登記的電話信息和人員信息進行整合綁定，將所有和某一電話有關聯(lián)的信息提取，并建立電話專題檔案，利用大數(shù)據(jù)的手段實現(xiàn)電話號碼的分析研判功能。

3.10開發(fā)基于無線WIFI軌跡查詢應用

通過獲取的無線上網(wǎng)終端信息，數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)關聯(lián)網(wǎng)監(jiān)特征庫，可通過手機號碼、手機MAC地址等條件，查詢終端上網(wǎng)軌跡到PGIS地圖中[14]。

4結束語

按照公安行業(yè)技術規(guī)范搭建以云計算為基礎支撐，以大數(shù)據(jù)為核心特點的新一代公安數(shù)據(jù)中心，通過對公安內外部數(shù)據(jù)資源進行匯聚、清洗、管理、挖掘分析等大數(shù)據(jù)應用，能夠為各警種提供高質量、有針對性的大數(shù)據(jù)定制服務。該研究成果已成功應用于全國公安數(shù)據(jù)標準化試點城市邯鄲市公安局大數(shù)據(jù)平臺建設項目，對公安大數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)綜合應用意義深遠。

參考文獻

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