汽車故障診斷方法及其應用分析

李建鋒

摘要：隨著現代汽車產業的快速發展，對汽車故障診斷問題的研究成為汽車檢測與維修的重點，對于汽車故障診斷的方法也在變得更加多樣化，通過對相關資料的整理和收集對現代汽車故障診斷的方法進行研究，汽車故障診斷方法主要有人工直觀經驗法、儀表設備診斷法、汽車自診斷法、電腦故障診斷法以及基于數值特征識別的汽車故障診斷法，這些汽車故障診斷的方法對汽車維修和汽車產業的發展具有重要意義。

關鍵詞：汽車；故障診斷方法；應用

一、汽車故障診斷方法及其應用

（一）人工直觀經驗法及其應用

一般情況下，人工直觀經驗法指的是在對檢修汽車的構造、工作原理等必須熟悉的情況下，根據自身的工作經驗進行道路試驗或原地檢視，以通過簡單的測試來對汽車故障進行觀察和感覺等，從而在隱藏或放大某個部位的狀態下，對汽車故障做出最合適的判斷。人工直觀經驗法主要包括試驗法、觀察法、聽覺法、模擬法、嗅覺法、分段排查法、觸覺法、結構分析法、度量法、排序分析法、局部拆卸法和替換法等多種形式。通常人工直觀經驗法的合理運用，不需要借用任何專業的設備、相關特定條件等，隨時隨地都可以對汽車故障進行診斷，有著極大適應性和靈活性，對于降低汽車維修成本有著重要作用。但是，這種方法在使用時，其診斷結果的可靠性和工作人員的實踐經驗、技術水平等有著直接聯系，并且，我國高水平、高技能的汽車維修師傅較少，從而無法普遍推廣人工直觀經驗法。

（二）儀表設備診斷法及其應用

儀表設備診斷法是指采用檢測設備、儀器和工具來檢測汽車的結構參數、技術狀態（如間隙、尺寸、形狀、相關位置的變動、真空度、壓力、油耗和功率等）、曲線和波形等，從而對汽車故障進行診斷的方法。典型的診斷設備有萬用表、示波器及一些專用診斷儀器。隨著汽車電控系統診斷設備的發展，結合診斷和分析設備于一體的測試設備應運而生，它既能完成診斷儀串行通訊測試內容，也能完成分析儀并行在線測試內容。如PAC，通過更換插卡的方式可以具有電腦掃描器、點火分析儀、四通道汽車示波器、汽車萬用表、廢氣分析儀、信號模擬器等多種組合功能；ADC2000具有掃描器、四通道示波器、汽車萬用表、點火示波器等4種功能，也是集串行診斷并行分析于一體的綜合測試設備。

（三）汽車自診斷法及其應用

在實際應用中，汽車自診斷方法也被稱作是車上診斷、車載診斷，以在合理運用汽車電控系統的自診斷系統的情況下，對汽車故障進行準確判斷，因此，這種方法具有儲存故障碼、實時監視、交互式通訊等多種功能，是現代汽車故障診斷方法智能化發展的重要體現。目前，根據國際環保組織提出的相關要求，在實施EOBD標準的情況下，采用了車載診斷系統，雖然受到一些因素的影響，但在實際應用中，仍然可以對汽車排放的相關零部件進行故障診斷，并對部件老化、部件失效等帶來的排放超標問題進行準確判定，最終確保用車整個使用壽命范圍內汽車排量的有效控制。

（四）電腦故障診斷法及其應用

電腦故障診斷技術是通過解碼儀來實現的。解碼儀也被稱之為電腦故障診斷儀，其功能相當于一臺微型電腦。解碼儀能夠實現人工診斷所不能實現的功能，其能夠將ECU中存儲的信息提取出來，繼而對提取的信息進行整理，電腦中的相關軟件將對特定的信息進行翻譯處理，信息處理的結果將以文字、折線圖的方式傳達出來。技術人員根據電腦屏幕上的信息，對故障部位進行精準的定位。倘若解碼儀中并未顯示故障碼，再或是技術人員根據所顯示的數據檢測不出故障內容，那么技術人員需根據車主所反映的故障現象，規劃出故障產生的大致范圍，然后對故障范圍內的元件性能逐個的進行檢測，通過排除的方法最終確定故障發生的部位。除此之外，解碼儀可以通過向汽車電腦發送指令的方法，對故障進行動靜態的檢測診斷。目前，在我國眾多一二線城市中，電腦故障診斷技術被廣泛的應用，并得到了業內人士的一致認可。

（五）基于數值特征識別的汽車故障斷方法及其應用

基于特征狀態識別方法不僅適用于汽車機械系統的故障診斷，而且也適用于電器、電子及控制系統的診斷。其診斷步驟首先為獲得診斷信息，其中最主要的獲取方式是通過拾振器拾取機械系統的振動信號。然后對診斷信息進行預處理和分析，包括濾波、A/D轉換以及數字信號的預處理等，最后，對系統的狀態進行識別。常用的狀態識別方法有時域模型識別法、頻域識別法、邏輯推理法、距離函數分類法、灰色模型關聯度分析法，還有基于模式識別的方法，如基于混沌特征量的狀態識別、模糊識別以及神經網絡識別等。

二、汽車故障診斷方法及應用的創新發展

創新是新時期汽車故障診斷發展的重要途徑和方法，對于汽車故障診斷方法的創新主要基于現代新技術和人工智能的發展，這些新技術在現代汽車故障診斷中的應用極大的提高了汽車故障診斷的效率，對于準確定位汽車故障區域和組件具有重要的作用，人工智能的應用提高了汽車故障診斷的時效性和準確性。智能化的汽車故障診斷與檢測是現代發展的重要趨勢，將各種汽車故障識別方法與信息技術和網絡技術以及人工智能相結合，研發出具有人工智能識別的汽車故障檢測診斷系統，并培養出相應的會使用人工智能系統的檢測與診斷人才，讓汽車故障檢測與診斷變得更加簡便快捷和易操作，轉變現代汽車故障診斷人才缺乏的現狀，讓人工智能代替高級技術工人，將傳統高級工的檢修經驗通過編程的形式寫進系統內，讓人工智能系統更具準確性和有效性，人工智能作為汽車故障檢測的重要方面，其隨著人們對人工智能的認識提升和汽車故障檢測診斷系統研發的逐步成熟，人工智能汽車故障診斷系統將具有光明的發展前景。

結語：就目前我國汽車診斷技術水平來說，其診斷手段還不夠先進，診斷理論研究也不夠深入，診斷技術還處于一個發展階段。隨著計算機、電子、汽車等高新技術的發展，汽車故障診斷技術發展會非常迅速，今后我們要進一步研究新理論，使現代汽車故障診斷技術朝著網絡化、多功能化、知能化和專家系統化發展的方向邁進。

參考文獻：

[1]沈宇辰，唐靜嫻，張濤.汽車電控發動機系統故障診斷與維修技術探討[J].科技資訊，2015endprint