大數據交易中的相關法律問題

摘 要 隨著大數據技術和理念的不斷深入發展，數據資源的價值在一定程度上得到了人們的普遍重視，在相關的決策活動中發揮了驚人的效果。同時，大數據重要性的提升也催生了相關的產業鏈，一些以數據為主要交易內容的商業活動逐漸多了起來。但需要看到的是，當前關于大數據交易的相關法律法規尚不健全，一些不法分子故意鉆法律的“空子”，從中謀取非法利益。鑒于此，如何從法律角度嚴格約束大數據交易行為，缺乏數據流通的合法性是需要重點研究和實踐的內容。本文通過對目前大數據交易過程中存在的主要法律問題進行詳細地分析，來尋求更加有效的大數據交易法律體系構建，為大數據交易的安全開展和相關利益主體的合法利益保護提供重要的保障。

關鍵詞 大數據 交易 法律 風險分析 優化路徑

基金項目：中國法學會2016年度部級法學研究課題-大數據交易及其相關法律制度研究GLS（2016）D18。

作者簡介：劉洋，華東政法大學信息科學與技術系，博士研究生，講師，研究方向：大數據及大數據分析技術、自然語言處理。

中圖分類號：D920.4 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.10.165

大數據概念提出以來，逐漸成為信息化條件下人們普遍關注的重要資源，一些主體為了獲取大量的數據資源投入了龐大的人力和技術資源，通過對大量數據的搜集、整理和分析來形成指導自身相關行為的決策，從而實現了自身的良性發展。企業根據銷售的數據來決定下一步的生產重點，政府機構根據大數據中分析出的信息優化自身的公共服務供給。但是，需要看到的是一些不法分子也在利用交易的方式獲得大量的信息來謀取自己的非法利益。近年來頻頻發生的電信詐騙案件就是不法分子通過交易的方式獲得大量受害人的基本數據信息，從而開展電信詐騙獲取暴利的案例。在這樣的情況下，如何通過法律途徑來規范大數據交易行為，從數據流通環節來遏制大數據的非法交易和使用，維護廣大公民的合法權益是需要重點研究和實踐的課題。

一、大數據交易過程中的主要法律問題

就當前的數據交易活動來說，主要以數據中間商交易模式為主，這種模式中的交易對象比較多樣化，即可用是企業與企業之間的交易，也可以使個人與個人和企業與個人之間的數據交易，而在這幾種類型中，以企業與企業之間的數據交易為主。本文的大數據交易過程中的主要法律問題分析也主要以企業與企業之間的數據交易為主要研究對象。具體來說，在當前情況下，大數據交易過程中存在的主要法律問題有以下幾方面：

（一）數據的真實性與合法性問題

實踐證明，數據在相關的決策活動中缺乏能夠發揮重大的信息支撐作用，但是其前提是這些供參考的數據是真實可靠的，是對一線流程運作過程中的數據的真實搜集和反映。一旦數據的真實性和客觀性存在問題，產生的結果可能是毀滅性的。就當前用來交易的數據來看，其真實性和合法性是存在質疑的，大數據的質量難以有效保障，一些人為了獲得私利，采用隨意編寫的方式進行數據造假，從而擾亂市場上交易數據的純潔度。例如，目前存在大量的網絡水平就是專門從事相關數據的造假和流通，一些企業為了獲得短暫的營銷效果，采用刷單的方式來刻意烘托數據，造成假象，極大地影響了互聯網信息的真實有效性。

（二）數據信息的保密性問題

大數據時代，諸如公民的個人身份信息等比較隱私的數據的安全性也遭到了威脅，本應該得到法律保護的公民個人身份信息和隱私信息因為某些人的刻意竊取而暴露無遺。同時，一些黑客通過技術手段在公共網絡數據庫中對大量公民的隱私信息進行肆意的竊取，并通過一定的交易方式實現低成本的交易，從而導致大量隱私性的信息變得毫無保密性可言。近兩年發生的電信詐騙案件中的公民個人身份信息和電話信息就是通過違法交易的手段來實現的。在這樣的情況下，數據信息的保密性問題已經轉變為社會普遍關注的熱點問題。

（三）數據交易手段的非法化嚴重

數據的交易方式通常由數據交易的合法性來決定，如果是合法的數據交易，則通常采用合法化、公開化的途徑來進行，而那些非法的數據交易則通常采用地下交易的方式來進行。并且從當前大數據交易的市場現狀來看，以非法數據交易居多。而形成這種局面的原因有很多，其中之一就是非法交易的成本相對比較低，買方能夠以盡可能低的價格獲得相應的數據，而買方之所以拋出過低的價值的原因通常是數據獲取或者制造的成本相對比較低。這種非法化的數據交易手段嚴重增加了數據交易合法化趨勢的發展，造成數據交易市場更加混亂和無序，數據的質量大打折扣。

（四）數據的歸屬性問題

一般來說，通過交易進行的數據伴隨的數據的所有權和使用權的轉移。但是實際的情況是同一批數據可以通過不同的方式實現多方的交易，從而造成數據的歸屬性出現問題，數據的質量和安全性難以有效劃分，而相關主體的責任和權力也難以進行明確化。當因為數據質量方面出現問題而需要采取相關的制裁措施時，往往難以確定具體的制裁對象。同時，大數據的互聯網平臺交易方式也使得數據的歸屬性的確認變得更加困難，無法通過有效的收單來確定數據的所有者和使用者的信息，從而加大了大數據交易侵權案件的處理難度。

二、優化大數據交易相關法律問題的路徑

基于上述對當前大數據交易過程中存在的主要法律問題，要通過立法、執法、司法等手段加以有效地優化解決，從而保障我國大數據交易市場的良性化發展，充分發揮大數據在促進社會良性化發展方面的功能。具體來說，優化大數據交易相關法律問題的策略主要有以下幾方面：

（一）提升大數據交易行為人的法治意識

意識是行為的先導，要想從根本上解決大數據交易中的法律問題，就要從人的思想層面著手來強化其對大數據交易行為合法性的認同，使其對非法大數據交易行為所可能產生的法律風險有一個清晰的認識，從而權衡非法交易行為給自己帶來的利益和損失，從而警惕相關的非法交易行為。提升大數據交易行為人的法治意識的途徑比較多，例如通過對相關的法律法規中關于大數據交易的相關內容進行宣傳教育，提升法律的普及度；通過社會輿論的影響力，對一些非法交易大數據行為的處理結果通過輿論的方式進行傳播，進而使大家認識到非法進行大數據交易是一種嚴重的違法行為，要承擔相應的法律責任。只有從法治意識層面讓大數據交易行為人充分認識到大數據交易的社會危害性，才能夠提升每個人大數據交易行為的守法、合法意識，進而規范大數據交易的合法行為。

（二）完善相關的法律法規體系建設

就當前我國關于大數據交易的法律法規來說，2017年6月開始實施的《中華人民共和國網絡安全法》對網絡信息安全的相關數據交易行為進行了明確，從某種程度上保護了公民個人信息的安全性。但是關于大數據交易的相關法律法規目前難以滿足數據交易市場發展的需要，法律所存在的漏洞經常為相關人員所利用。同時由于數據交易內容和形式的非公開性以及網絡交易的技術性，使得通過法律途徑對數據交易流程進行監督成為一項難題，難以有效實行相關的法律法規。基于此，一方面，要從大數據交易的實際情況出發，通過調查研究來把握真正能夠規范大數據交易行為的相關立法需求，并通過科學論證制定出相關的法律法規，不斷完善大數據交易法律體系建設；另一方面，要加大執法力度，通過技術開發來對大數據交易法律執法的有效性。再者，要加大對非法交易大數據行為的打擊力度，通過一系列的舉報、監督措施來澄清數據交易市場的公開化、透明化發展。

（三）依法規范數據交易平臺建設

從目前的數據交易情況來看，多數是通過B2B的方式來進行的，而對于這種模式來說，如何從中間的數據交易平臺著手來規范數據交易行為是一條不錯的路徑。因此，相關部門要通過對數據交易平臺的合法化發展方面著手來進行大數據交易的法律建設。

第一，要從數據交易平臺日常運營的合法性方面進行嚴格要求。對其成立的資質、日常運營情況以及相應的數據甄別系統和交易流程進行監督和把控，從數據的進口和出口兩個方向嚴格把控，避免非法數據進行交易環節，通過對數據的出口進行把控，防止一些垃圾數據大量充斥到市場中，擾亂交易市場的良性化發展。

第二，要通過信用評級的方式對數據交易平臺進行誠信度考核，對于誠信度比較低的平臺進行淘汰，取消其數據交易平臺資格，為市場提供更加權威、可靠的數據交易平臺。

第三，加大對違法數據平臺的處罰力度。就目前來看，大多數數據交易之所以采用非法的行為開展的一個重要原因就是違法行為的成本過于低廉，使得一些人甘冒其險。因此，國家相關部門要加大對數據交易平臺非法行為的處罰力度，使其對非法交易產生畏懼心理，從自身出發抵制非法數據交易。

第四，嚴格要求數據交易平臺對數據買方和賣方以及交易內容的合法性甄別，將是否具有數據交易行為和內容的合法性判斷作為數據交易平臺開發的重要衡量標準，避免大量虛假的、不安全的數據通過數據交易平臺流入市場。

（四）規范數據交易確價機制

從某種程度上來說，之所以非法數據交易行為和大量的虛假、無用數據內容能夠在市場上大范圍流通的重要原因之一就是這些數據交易行為的廉價性，由于數據獲取路徑成本的過低才會造成賣出的價格過低，從而使得大量的數據交易行為產生。因此，從數據的價格方面著手來進行大數據交易行為合法性的規范也是一條不錯的路徑。

第一，相關政府部門要對用來交易的數據價格的確定有一個明確的規定，對于那些超出合理化區間的數據交易行為借助法律效力來進行屏蔽，維護市場交易數據的合理化價格區間。

第二，在數據交易價格的確定方面可以適當地引入聽證機制，通過公開化的渠道來征求相關的意見，避免價格壟斷機制的產生。

第三，要加大對市場數據交易行為中價格的合法化執法和監督力度，對于違法行為做到及時發現、及時處理，確保交易市場的良性運轉。

三、結語

毋庸置疑，大數據背后所蘊藏的大量有價值的信息是引導國家、社會各方面事業合理化發展的重要工具，有了這些數據，就可以有效地避免各種盲目的行為，提升資源利用的效率。通過大數據交易來獲得相應的數據資源是當前多數市場主體普遍采用的方式，但是就目前來說，大數據交易行為的法治化環境尚不完善，需要國家、社會和公民個人通過不斷提升自己的法治意識和法治行為來保證大數據交易的合法化運行，避免數據交易的非法蔓延，以充分發揮數據交易市場的法治化進程。

參考文獻：

[1]丁道勤.數據交易相關法律問題研究.信息安全與通信保密.2016（10）.

[2]湯琪.大數據交易中的產權問題研究.圖書與情報.2016（4）.

[3]王融.關于大數據交易核心法律問題——數據所有權的探討.大數據.2015（2）.