熱重分析法測定大米中淀粉含量

崔麗偉 展海軍 張佳佳 胡怡潔

(河南牧業經濟學院食品工程學院1，鄭州 450046)(河南工業大學化學化工學院2，鄭州 450001)

熱重分析法測定大米中淀粉含量

崔麗偉1展海軍2張佳佳2胡怡潔2

(河南牧業經濟學院食品工程學院1，鄭州 450046)(河南工業大學化學化工學院2，鄭州 450001)

本研究采用紅外和熱重分析技術，在250～330 ℃區間建立了熱重分析法測定大米淀粉含量的2個模型。1)純品大米淀粉含量與失重率所建相關性方程為：Y=0.539 7X+3.598，r=0.999。2)大米樣品中淀粉含量與失重率相關性方程為：Y=0.523 4X+4.683，r=0.999。通過與國標方法結果對比，2種模型方法所測結果相對誤差范圍分別為0.53%～0.99%和0.04%～0.33%。在相同試驗條件下，所建模型均可用于秈米、糯米和粳米淀粉含量的測定。該方法具有樣品基底影響小、前處理簡單，測定快速等優點。

熱重分析 大米 淀粉 紅外吸收光譜

中國是世界上最大的稻米生產國，全國大部分地區以大米為主食，大米的品質與營養結構與人們的健康息息相關。在3種大米(秈米、糯米和粳米)中，淀粉都是其主要成分，質量分數達80%以上，作為大米的主成分，淀粉因其獨特的性能，在食品、化工、醫藥等工業中具有廣泛的應用價值。因此，準確快速測定大米中淀粉含量意義重大。

糧食中淀粉含量常采用國家標準方法進行測定，該方法雖測定結果準確，但操作比較繁瑣，使用試劑較多，分析速度慢。此外，測定淀粉含量的方法還有酶催化法[1]、色譜法[2]、近紅外光譜法[3]等，但這些方法由于繁瑣的過程而受到一定限制。本研究通過熱重分析與紅外吸收光譜法對大米淀粉熱分解特征的研究，建立了一種快速測定大米淀粉含量的新方法。

1 材料與方法

1.1 試驗試劑

大米淀粉標準品：美國 Sigma 公司；碘化鉀、碘、淀粉酶、無水乙醇、甲基紅、無水乙醚、鹽酸、硫酸銅、亞甲藍、酒石酸鉀鈉、氫氧化鈉、亞鐵氰化鉀、乙酸鋅、冰乙酸、葡萄糖，以上試劑均為分析純。

1.2 試驗儀器

Linens SAT PT 1600 型同步熱分析儀:德國林賽斯國際公司。

1.3 樣品來源與處理

選取來源于河南省、湖南省、廣東省、黑龍江省、泰國等地不同品種的30種大米，按照品種不同依次命名為糯米1～10號，粳米1～10號、秈米1～10號。用密封袋保存好。選取具有代表性的樣品經粉碎機粉碎后依據需求過一定目數的篩網，采用四分法稱取樣品。

1.4 試驗方法

1.4.1 大米中淀粉含量測定

依據GB/T 5009.7—2008[4]和GB/T 5514—2008[5]對大米中淀粉含量進行平行測定2次，取其平均值。

1.4.2 熱重分析法

精準稱取10 mg樣品于剛玉坩堝中，空坩堝為參比樣，在空氣氛圍下以10 ℃·min-1的升溫速率從25 ℃升至600 ℃，得到熱重-微商熱重(TG-DTG)譜圖。

1.4.3 紅外吸收光譜法

分別將大米淀粉及分解后的殘渣進行紅外吸收光譜儀掃描。FTIR采用KBr壓片法制備，掃描次數為16 次，分辨率為4 cm-1，結果用Oringin 8.0軟件進行合并。

1.4.4 統計分析

運用Linseis Platinum Software進行失重率的計算；SPSS16.0進行方差分析、線性回歸模型的建立；對結果進行F檢驗和t檢驗，置信區間為90%。

2 結果與分析

為探究大米和大米淀粉的熱分解過程，對不同品種的大米、大米淀粉用 Linseis SAT PT 1600型同步熱分析儀進行熱重分析。結果表明不同品種間的大米熱重圖譜相差不大，選取大米淀粉標準品和9號粳米作為樣品，按照1.4.2中分析方法得到其TG-DTG曲線圖，分別如圖1、圖2所示。

圖1 大米淀粉標準品的TG-DTG曲線圖

圖2 粳米9號的TG-DTG曲線圖

圖1和圖2顯示，粳米9號及大米淀粉受熱失重的過程可分為3個階段：第1階段(T≤140 ℃)此階段熱重平臺清晰，這主要是由于易揮發物質的蒸發所致，其中水分為主要成分；第2階段(250 ℃≤T≤330 ℃)此階段失重明顯，失重速率達到最大值。這一階段葡萄糖環羥基的快速脫水和分解形成水分子[6]，C-C-H、C-O和C-C鍵發生斷裂，主鏈也發生了斷裂。主要的分解產物是H2O、CO、CO2和一些類似CH4和C2H4的化合物，質量損失是由于淀粉分解所致。此階段可能是單一反應或者是多重反應的合并[7]；第3階段(T>330 ℃)質量損失是由于發生了碳化，這可能是由于淀粉分解后中間產物完全分解所致。從大米淀粉的TG-DTG曲線圖中得知，當T≥550 ℃淀粉已完全失重。圖譜信息表明：淀粉的特征分解溫度區間為250～330 ℃，289 ℃時分解速率最大，當溫度升至550 ℃時，淀粉已完全分解。

2.2 紅外吸收光譜分析

將大米淀粉及其在250和330 ℃灼燒后的殘渣粉碎、過60 目篩后，按照1.4.3法得到其紅外吸收光譜圖，如圖3所示。

圖3 大米淀粉分解前后紅外光譜對照圖

圖3中曲線1是大米淀粉的紅外光譜圖，曲線2為大米淀粉在經過250 ℃灼燒后殘渣的紅外光譜圖，曲線3為大米淀粉在經過330 ℃灼燒后殘渣的紅外光譜圖。通過對比可以得知，淀粉在升至250 ℃發生分解之前的FTIR譜圖峰形及峰位與原淀粉基本相同；當溫度升至330 ℃發生分解之后淀粉的特征吸收峰基本消失，證明此時淀粉已經被完全分解。進一步證明了大米淀粉的特征分解溫度區間為250～330 ℃，與熱重分析的試驗結果相一致。

2.3 大米淀粉測定模型1的建立與驗證

2.3.1 純品淀粉含量與失重率相關關系

用Al2O3粉末配制濃度分別為20%、40%、60%、80%、100%的大米淀粉濃度梯度系列，然后準確稱取10 mg待測樣品于陶瓷坩堝中，在空氣氛圍下用Al2O3作參比，以10 ℃·min-1的升溫速率從25 ℃升到600 ℃。記錄TG曲線中在250～330 ℃區間淀粉失重率。平行測定2次取其淀粉失重率均值并與大米淀粉含量做相關關系曲線，如圖4所示，線性方程為：Y=0.539 6X+3.599，r=0.999，其中X表示大米淀粉濃度，Y表示大米淀粉在250～330 ℃區間的失重率。由此可以得出：用失重率大小來評價淀粉含量高低這個方法可行，且相關性較好。

爸爸不停地哄她，又是“寶貝”又是“買布丁果凍”，每一句都像蜜糖般能夠撫慰心肺，聲音像風吹過麥浪似的輕柔，生怕驚著果果。從我記事以來，父親就這么對果果說話，就好像她是永遠長不大的孩子。想著想著，臥室的門就被踹開了，爸爸拖起躺在床上的我，“你小子想干什么！果果怎么惹著你了，惹著你又怎樣，什么時候輪到你去訓她……”山洪暴發般的聲音回蕩在我不太小的房間里，在我的大腦里穿行。倚在門框邊的果果火上澆油：“就是，什么時候輪到你教訓我了？”她的洋腔怪調，傲慢不堪的神色徹底惹怒我了，我握緊拳頭大聲叫嚷：“她有什么權力翻我的書包！說翻情書，我高三了，每天像牛一樣忙，還要給她做午飯，哪有他媽的時間去談戀愛！”

圖4 大米淀粉質量分數與失重率相關度曲線

2.3.2 大米淀粉含量測定模型1的驗證

分別采用 TG法與國家標準法對同一大米樣品(秈米7號)中淀粉的含量進行測定，平行測定5次，根據大米淀粉測定模型1得出淀粉含量，2種方法的測定值對照結果如表1所示。

表1 國標法與TG法測定結果對照表

為了檢驗TG法的精密度和準確度，需要對試驗結果進行F檢驗和t檢驗。F=2.25，當P=0.90時，F4，4=6.39；F

表2 不同品種大米淀粉含量的測定結果

2.4 大米淀粉含量測定模型2的建立

2.4.1 樣品淀粉含量與失重率相關關系

將30種不同品種不同產地的大米樣品按1.4.1中的國家標準方法對大米中淀粉含量進行測定，平行測定2次取其平均值。同時對這30種大米樣品進行熱重分析。平行測定2次取其250～330 ℃區間失重率均值，隨機選取20種樣品將其在250～330 ℃區間的失重率與國家標準方法所測得淀粉含量做相關關系曲線，如圖5所示，大米淀粉含量與TG曲線相應溫度區間(250～330 ℃)的失重率呈正相關，且相關性較好。線性方程為：Y=0.523 4X+4.683，r=0.999。

圖5 淀粉質量分數與TG譜圖中特征區間(250～330℃)失重率相關性曲線

2.4.2 大米淀粉含量測定模型2的驗證

分別采用所建大米淀粉含量測定模型2與國家標準法對同一大米(秈米7號)中淀粉的含量進行測定，平行測定5 次，2種方法的測定值對照結果如表3所示。

表3 國標法與 TG 法精密度試驗結果對照表

為了檢驗測定模型2的精密度和準確度，需要對試驗結果進行F檢驗和t檢驗。F=2.25，當P=0.90時，F4，4=6.39；F

分別采用國家標準法和大米淀粉含量測定模型2法對9種不同品種的大米樣品進行淀粉含量測定，結果如表4所示。從表中可以看出，用模型2得出的大米淀粉含量與國家標準法測定值之間的相對誤差均小于0.5%，結果令人滿意。說明該模型適用于不同品種大米的淀粉含量測定。

表4 國家標準法與TG法準確度試驗結果對照表

3 結論

通過測定熱重圖譜中250～330 ℃溫度區間樣品的失重率，建立了淀粉含量與失重率之間的相關關系。純品淀粉含量與失重率所建相關性方程(模型1)為：Y=0.539 7X+3.598，r=0.999；國家標準方法所測大米樣品淀粉含量與失重率相關性方程(模型2)為：Y=0.523 4X+4.683，r=0.999；用2種模型測定不同類型的大米淀粉含量時，3種類型的大米之間無顯著性差異。通過對比表2和表4，可以得出，模型2準確度更高，這可能是由于模型2考慮了樣品背景的干擾。故在相同試驗條件下，無論是秈米、糯米或粳米都可根據TG曲線淀粉在特征區間(250～330 ℃)的失重率，用同一個方程Y=0.523 4X+4.683計算大米的淀粉含量。本方法準確、快速，具有較好的實用性。

[1]McCleary B V,Solah V,Gibson T S. Quantitative measurement of total starch in cereal flours and products[J]. Cereal Science,1994,20(1):51-58

[2]AOAC International. Official methods of analysis of AOAC International[M]. AOAC International, 2005

[3]Zeng W,Zhang H Z,Lee T C. Direct determination of the starch content in gravy by near-infrared spectroscopy[J]. Agricultural Food Chemistry,1996,44(6):1460-1463

[4]GB/T 5009.7—2008 食品中還原糖的測定[S]

GB/T 5009.7—2008 Determination of reducing sugar in foods[S]

[5]GB/T 5514—2008 糧油檢驗糧食、油料中淀粉含量測定[S]

GB/T 5514—2008 Inspection of grain and oils-Determination of starch content in grain and oilseeds [S]

[6]Gómez P P,Coral D F,Rivera D R,et al. Thermo-alkaline treatment. A process that changes the thermal properties of corn starch[J]. Procedia Food Science,2011, 1:370-378

[7]Opfermann J. Kinetic analysis using multivariate non-linear regression[J]. Thermal Analysis and Calorimetry,2000,60(2):641-658.

Determination of Starch Content in Rice by Thermogravimetric Analysis

Cui Liwei1Zhan Haijun2Zhang Jiajia2Hu Yijie2
(School of Food Engineering, Henan University of Animal Husbandry and Economy1, Zhengzhou 450046)(School of Chemistry and Chemical Engineering, Henan University of Technology2, Zhengzhou 450001)

In this paper, two models of thermogravimetric analysis of rice starch content were established in the range of 250～330 ℃ by infrared and thermogravimetric analysis. (1) The correlation equation of pure rice starch content and weight loss rate was:Y=0.539 7X+3.598,r=0.999. The correlation equation of starch content and weight loss rate in rice sample was:Y=0.523 4X+4.683,r=0.999. Comparing with GB method, the relative error ranges of the two models were 0.53%～0.99% and 0.04%～ 0.33%, respectively. Under the same experimental conditions, the model can be used for the determination of starch content in indica rice, glutinous rice and japonica rice. The method had the advantages of small sample base, simple pretreatment and rapid determination.

thermogravimetric analysis, rice, starch, infrared absorption spectrum

O657

A

1003-0174(2017)08-0167-04

2016-07-21

崔麗偉，女，1987年出生，助教，糧油食品分析