崔學敏
摘要:以某橋梁為例,對其變形的時間序列進行了分析。選取了該大橋上兩個點D1和Q19。為研究對象,截取了兩點的部分樣本數據。對D1點的傾斜時間序列和Q19最的沉降時間序列,采用C-C法和自相關函數法對觀測時間序列進行了混沌分析,計算了它們的時間延遲。計算表明,兩種方法得出的結果雖然有些不同,但是相差不大,驗證了兩種方法的可靠性。
關鍵詞:C-C法;自相關函數法;時間序列;時間延遲;混沌
1理論基礎
時間延遲τ選取的方法比較復雜。實際的觀測數據,存在著大量的噪聲和估計誤差,如果τ太小,將導致狀態矢量非常接近,相空間軌跡會向同一位置擠壓,每個狀態矢量會帶有大量的冗余信息,產生冗余誤差;如果τ太大,會導致前一時刻的動力學性態和后一時刻的動力學性態差別很大,使得即使簡單的圖形看起來也極為復雜,動力學系統失真,產生不相關誤差。選擇延遲時間的主要任務就是避免太大或者太小,使動力學性態得到保持,從而避免重構相空間失敗。
目前,通常取使x(c)與x(t+1)的自相關函數首次通過零點或到達0.1、1-1/e、0.5的τ延遲時間,因為此時是使x(c)與x(t+1)線性無關的最小值。
計算時間延遲τ的方法很多,但考慮到計算復雜性和使用的簡便性,比較常用的方法主要是自相關函數法和C-C法。
2工程實例
2.1工程數據。選取的數據為泰安市某橋梁D1號橋墩柱傾斜觀測數據和橋墩墩臺沉降觀測中的Q19號觀測點的數據。
D1號橋墩柱傾斜觀測數據的位移量樣本長度n=50,橋墩墩臺沉降觀測中的Q19號觀測點數據的樣本長度n=200。經Matlab編程得到此橋墩的位移與時間關系曲線如圖1、圖2所示,其中圖2所示為Q19號觀測點數據的前60組數據。
從圖1、圖2可以看出,兩個時間序列既無線性趨勢,也無周期性變化,雜亂無章,需重構相空間找到其內在規律,在同胚意義下滿足“點軌跡”與原動力系統動力學等價。
2.2計算時間延遲
(1)采用C-C法進行時間延遲τ的求取,分別做出D1號橋墩柱傾斜觀測數據和橋墩墩臺沉降觀測中的Q19號觀測點的差值數據變量△S(t)和Scor(t)關于τ的變化趨勢曲線圖,如圖3、圖5所示。
(2)采用自相關函數法求延遲時間τ,同理做出兩者的差值數據時間序列自相關函數關于時間τ的函數圖像,如圖4、圖6所示。
2.3分析
(1)對于D1號橋墩傾斜變形數據時間序列時間延遲的求取。由圖3得出,:△S(t)和Scor(t)的第一個近似極小值時,τ為2,所以由C-C法求的時間序列的時間延遲f=2。由圖4得出,當τ=2時,自相關函數下降到初始值的約(1-1/e)倍,故采用自相關函數法求得的延遲時間τ=2,驗證了C-C法所求得的延遲時間。
(2)同理可求Q19號橋墩沉降觀測時間序列時間延遲。由圖5得出,△S(t)和Scor(t)的第一個近似極小值時,τ為3,所以由C-C法求得時間序列的時間延遲τ=3。由圖6得出,當τ=2時,自相關函數下降到初始值的約(1-1/e)倍,故采用自相關函數法求得的延遲時間τ=2。由C-C法和自相關函數法求得的Q19號橋墩沉降觀測時間序列時間延遲不相等,但相差不大,本文取較小值為最佳值。
結論:綜合以上計算和分析,可知,利用C-C法和自相關函數法計算得到的時間延遲,具有較強的可操作性,而且容易實現,真實準確。endprint