崔議文 王國力
摘要:以典型旅游城市大連為研究對象,借助于ArcGIS緩沖區分析與網絡分析方法,分析其市內四區旅游住宿酒店空間布局,結果表明:大連市旅游住宿酒店分布不均衡,空間分布以大連火車站為核心,呈同心圓聚集,并沿主干道路向外擴散;市內四區內中山區分布最為密集,其次為甘井子區、沙河口區,西崗區分布較少;旅游住宿空間布局受交通、旅游景區等因素的影響。
關鍵詞GIS;旅游住宿酒店;網絡分析;空間格局
1.引言
根據世界旅游組織預測,到2020年,中國將成為世界第一大旅游接待國,因此,作為旅游業的基礎配套企業也將加速發展。住宿酒店作為一種旅游企業,在大連這個旅游城市尤為重要,其服務具有時效性、區域差異性。利用GIS的地學分析功能與空間數據管理功能,將GIS技術融于旅游信息之中為大連旅游業提供更好的服務。本文擬以大連市內四區所轄范圍內的旅游住宿酒店作為研究對象,運用緩沖區分析及網絡分析對比對其空間布局進行研究,試圖揭示大連市旅游住宿酒店的空間布局特征及其影響因素,為優化旅游住宿酒店空間布局提供參考。
2.研究對象與方法
2.1研究對象
大連市位于中緯度亞歐大陸東岸,是遼寧沿海經濟帶的金融中心、航運物流中心、也是東北地區最大的港口城市。以大連市l:125000基礎地理數據為基礎,利用ArcGIS軟件將賓館酒店位置點繪制在大連市域底圖上,并提取大連市道路網、研究范圍及街道等空間數據。
2.2研究方法
本文以2015年大連市地理數據參考數字化后得到矢量數據,運用GIS緩沖區分析和網絡分析工具對大連1423個旅游住宿酒店的空間布局特征和影響因素進行分析。本文依據其對市內四區住宿酒店的空間格局進行定量分析,依據緩沖區能包含緩沖對象附近的大部分住宿酒店來設定距離參數,并利用網絡分析法以矢量數據
道路網絡為基礎,可以更為真實地評價服務設施的可達性。
3.大連市內四區住宿酒店空間布局分析
3.1點狀要素緩沖區分析
以大連各火車站為中心,以500m為單倍半徑作3等級緩沖區分析。分析可得出主要結論:大連火車站為中心的1500m為半徑的緩沖區范圍內包含了大量的旅游住宿酒店,大連北站為中心的1500m為半徑的緩沖區范圍內也包含了較多住宿酒店,其余火車站包含酒店數量相對較少。
3.2公交干道緩沖區分析
從以上分析發現大連旅游住宿酒店有聚集于交通干道的特點,以交通干道為中心,沿4條主干道逐漸向外擴散。以交通干道為軸心,選擇200m為單倍緩沖半徑,進行3等級緩沖區分析,可以得到大連主干道分級緩沖區分析圖。
3.3面狀要素緩沖區分析
本文中面狀要素的緩沖區分析主要是針對大連的旅游景區。大部分旅游住宿酒店集中分布在中山廣場附近,因此本文以中山廣場為例進行面狀的緩沖區分析,得到如圖1所示的大連旅游景區分級分析圖。大連大部分旅游住宿酒店分布于距離核心景區1500m的范圍內,所以緩沖區分析采用的是以500m為單倍半徑的3等級緩沖方法。通過分析,距離核心景區500m范圍內住宿酒店分布數量較少,這主要是政府限制土地使用政策發揮的作用:距離核心景區500m-1000m范圍是分布的高密度區域,市內四區近一半以上酒店分布于此。
3.4網絡分析
網絡分析是對地理網絡、城市基礎設施網絡進行地理化和模型化。一個基本的網絡主要包括中心(centers)、連接(links)、節點(nodes)和阻力(inpedance)。網絡分析法結合道路數據在可達性研究中的優勢逐漸體現,利用道路這種真實的路徑來評價服務設施的可達性。本研究中,中心代表旅游住宿,以點要素的形式表達。如圖2為基于火車站的住宿酒店可達性,將旅行時間分別設置為10min、20min、30min,以火車站作為分析設施點,表示游客從火車站出來以后,需要步行10min、20min和30min所能到達的住宿酒店數量。網絡分析結合了真實道路,考慮到了現實中的點障礙、線障礙和面障礙等因素而進行的分析,更加真實可信。分析可知,從火車站出發半小時內可到達的住宿酒店占全部酒店的四分之一,大連火車站及大連北站附近10分鐘內便可到達的住宿酒店很多,數量很大,因此大連的旅游住宿酒店的可達性很好。
總結:本文通過分級緩沖區分析法和網絡分析法,對大連市市內四區旅游住宿空間格局進行研究。分析出大連旅游住宿酒店空間格局呈現集中與分散狀態,從點狀聚集分布來看,火車站是大連住宿酒店的集聚核心,1500m內是住宿酒店的高密度區域;從線狀分布來看,有沿主干道路分布的傾向,其中火車站到中山廣場附近的主干路分布較為密集:從面狀緩沖區分析來看,旅游景區附近也為住宿酒店的高密度帶。大連市旅游住宿酒店在市內四區的分布很不均衡,中山區數量和密度最大,其次是甘井子區,沙河口區,西崗區的住宿酒店數量及密度最小。因此,大連市旅游住宿酒店空間布局應在現有格局的基礎上,根據大連城市“西進北拓”戰略進行發展。