馬成文,彭 娜
(安徽財經大學 統計與應用數學學院,安徽 蚌埠 233030)
安徽省現代信息服務業全要素生產率測度分析
馬成文,彭 娜
(安徽財經大學 統計與應用數學學院,安徽 蚌埠 233030)
大力發展現代信息服務業,對于拉動經濟增長、促進產業轉型升級具有重要作用.文章根據生產函數理論,建立計量經濟學模型,對安徽省現代信息服務業全要素生產率進行測度分析,結論認為,安徽省現代信息服務業全要素生產率存在著明顯波動但波幅趨緩,"十二五"以來全要素生產率水平呈上升趨勢;全要素生產率對產出的平均貢獻率已超過資本、勞動要素的貢獻率;轉換新動能、提高全要素生產率,是實現安徽現代信息服務業快速發展的重要途徑.
現代信息服務業;全要素生產率;索羅余值法
現代信息服務業是以現代信息技術為支撐手段發展起來的一種戰略新興產業,主要由信息傳輸服務業、計算機服務業和軟件業等行業組成,具有知識密集性、高創新性、高滲透性、高帶動性、高成長性、高附加值、低消耗、低污染等特征.當前我國經濟進入常態,作為深入推進供給側結構性改革的重要途徑,大力發展現代信息服務業,有助于催生新產業、新業態和新商業模式,培育新的經濟增長點,有助于改造提升傳統產業,促進各產業向價值鏈高端轉移,加速實現產業結構的轉型升級.我國各級政府都在積極制定發展規劃、采取有效措施,著力發展現代信息服務業.
“十二五”以來,安徽省十分重視現代信息服務業發展,經濟總量不斷擴大,發展速度始終保持較高水平.現代信息服務業增加值由2010年的180.3億元增加到2015年的331.8億元,按可比價計算,年均增長9.24%.但是應該看到,安徽現代信息服務業發展起步較晚,總體規模相對較小,產業體系還不夠健全,在產業融合滲透、轉型升級過程中所發揮的引領作用不足,為此,安徽省《十三五服務業發展規劃》中強調要加快包括信息技術服務業在內的現代信息服務發展,從而為在中部崛起中闖出新路、加快建設創新型“三個強省”中提供有力支撐.在供給側結構性改革條件下,現代信息服務業除了加大資本、勞動力投入之外,轉換發展動能,進行技術創新、制度創新、組織創新,優化資源配置,提高全要素生產率是一個重要的途徑.本文采用現代計量經濟模型對安徽省現代信息服務業全要素生產率水平進行測度,分析其變化特征及其影響因素,并進而提出相關政策建議.
理論研究與實踐證明,一國或地區經濟增長主要取決于兩個方面:一是資本和勞動的增加;一是生產率的提高.前者為經濟增長提供物質基礎、為其他要素發揮作用提供載體;后者是依靠科技進步提高物質資源利用效率、經濟產出效率.在資源和環境約束日趨加劇的環境下,今后經濟增長的關鍵主要在于提高全要素生產率,并通過技術創新、制度創新、組織創新和提高人力資本素質加以實現.全要素生產率最早是由羅伯特?索羅提出,通常采用柯布-道格拉斯生產函數和索洛增長速度方程進行測度.本文則利用此模型和方法對安徽現代信息服務業全要素生產率進行測度分析.模型形式為:

式中,Yt代表產出總量,At代表第t年技術進步水平,Kt代表資本要素投入量,Lt代表勞動力要素投入量,α,β分別代表資本和勞動彈性系數.
為避免存在多重共線性,在估計模型時,施以規模報酬不變假定約束,即假定α+β=1,從而將式(1)變形為

估計出α,β的值后,可以利用式(3)計算出全要素生產率

式中,TFPt表示第 t期的全要素增長率,yt、kt、lt分別表示第t期產出、資本和勞動的增長速度.
利用式(3)可以進一步計算出資本、勞動貢獻率和全要素生產率對產出的各期貢獻率,計算公式分別為
產出總量用現代信息服務業增加值(Yt)予以衡量;資本投入用現代信息服務業固定資本存量(Kt)予以反映,即用上年資本存量加上本年資本形成總額減去折舊額;勞動力投入用現代信息服務業從業人數進行反映.樣本期為1998—2015年,數據來源于各年《安徽統計年鑒》.將1998作為基期,用服務業價格指數對現代信息服務業增加值進行價格平減;以固定資產投資價格指數對現代信息服務業固定資本存量進行價格平減.
為避免偽回歸現象,在估計回歸模型之前,需對各時間序列數據進行平穩性需要檢驗.現采用ADF單位根檢驗法,基于AIC準則選擇單位根的形式,根據Eviews統計軟件得到表1檢驗結果.

表1 變量的平穩性檢驗
表1顯示,在5%顯著性水平下,序列LN(Y/L)、LN(K/L)存在單位根,為非平穩序列;一階差分序列DLN(Y/L)、DLN(K/L)均不存在單位根,為平穩序列.
協整檢驗是用以檢驗變量之間是否存在長期穩定關系.現根據在規模報酬不變的假設條件下,利用樣本數據和OLS法式(3),得到如下估計方程

在5%顯著性水平下,上估計方程可以通過統計顯著性檢驗和計量經濟學檢驗檢.
將各年解釋變量和被解釋變量值代入式(4),并進而得出殘差序列值,再利用ADF檢驗法得到表2檢驗結果.

表2 殘差的協整檢驗
表2顯示,在5%顯著性水平下,殘差序列不存在單位根,因此式(4)為協整方程,即LN(Y/L)與LN(K/L)之間存在穩定的均衡關系,可以利用模型參數估計值作進一步分析.
估計方程表明,產出的資本彈性系數為0.646,大于產出的勞動彈性系數0.354,可見,從要素投入而言,安徽省現代信息服務業屬于資本密集型產業.
依據上述相關公式計算出的安徽省現代信息服務業各期全要素生產率及各要素對產出的貢獻率如表3所示.
表3、圖1顯示,安徽省現代信息服務業全要素生產率水平總體水平偏低且波動明顯.在樣本期17年中,全要素生產率均值為3.37,最高為34.7(2002年),最低為-18.23(2006年),其中9年為負值,這意味著有半數以上年份全要素生產率變化對安徽省現代信息服務業規模擴張具有抑制作用.分階段來看,1999-2010年,安徽省現代信息服務業全要素生產率波動較為劇烈,這主要由于在該時期安徽現代信息服務業剛出于起步階段,產出規模的增長主要由投資擴張所拉動,投資的劇烈波動必然引致產出的異常波動,2002年現代信息服務業固定資產投資額較上年下跌42.22%,使得當年產值較上年增速僅為7.38%,在該時期增幅為最小,2006年現代信息服務業固定資產投資額較上年增長19.71%,進而引致產值較大幅度增長,達到10.65%;同時在該階段時期現代信息服務業發展相關制度和政策還不完善,資源配置水平比較低,產業發展還缺乏集聚集群效應和規模效益;2012年以后,安徽省現代信息服務業全要素生產率波動幅度總體趨緩且水平呈穩步上升趨勢,由2012年的-6.18上升到2015年的7.05,這主要得益于在“十二五”期間,安徽省將現代信息服務業作為戰略新興產業加以培育和扶持發展,相繼在《安徽省國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要(2011—2015年)》、《安徽省人民政府關于印發進一步支持服務業加快發展若干政策的通知》、《安徽省人民政府關于促進信息消費擴大內需的意見》等文件中明確要求加快培育和發展壯大現代信息服務業,以此促進經濟增長、推動產業轉型和促進消費升級,各地市政府也紛紛出臺各項相關保障措施.

表3 安徽省現代信息服務業全要素生產率及各要素對產出貢獻率 單位:%

圖1 全要素生產率變動趨勢圖

圖2 勞動力、固定資本和全要素生產率貢獻率變動趨勢圖
從表3、圖2可以看出,就要素的平均貢獻率水平而言,全要素生產率最大,資本要素次之,勞動要素最小,三者分別為43.02%、45.94%、11.04%,這意味著,加大資金投入和創新力度、提高全要素生產率,是實現安徽現代信息服務業資本持續快速發展的有效途徑.就要素的年度貢獻率波動性而言,全要素生產率波幅最大,資本要素波幅次之,勞動要素波幅最小;全要素生產率的產出貢獻率最高為412.8%(2012年)、最低為-221.33%(2009年),而資本和勞動產出貢獻率最高分別為306.9%(2009年)和63.73%(2006年)、最低分別為 -282.33%(2002)和 -179.21%(2012年).就全要素生產率產出貢獻率變動而言,除少數年份外,全要素生產率產出貢獻率均明顯低于資本要素產出貢獻率,并且在2012年以前全要素生產率產出貢獻率波動幅度較大,近三年波動幅度趨緩,這表明提高全要素生產率及其貢獻率仍有很大空間,需要進一步優化政策環境,積極推進供給側結構性改革,轉換經濟增長新動能,優化資源配置結構,提高資源配置效率.
利用C-D生產函數和索洛余值法,對安徽現代信息服務業全要素生產率進行測度得到,安徽現代信息服務業全要素生產率總體水平偏低且波動明顯,但“十二五”以來,全要素生產率水平呈上升趨勢且波幅趨緩,這說明廣義科技進步對安徽現代信息服務業增長促進作用逐漸增強.全要素生產率的產出貢獻率平均水平已超過資本、勞動要素的貢獻水平,但在大多數年份依然偏低且波動較為劇烈,這意味著今后在經濟進入新常態、深化供給側結構性改革條件下,大膽進行技術創新、組織創新、管理創新,進而穩步提高全要素生產率及其貢獻率,是實現安徽省現代信息服務業持續快速發展的最根本途徑.為此提出如下政策建議:
一是,加快科技創新.重點發展大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等產業.做大做強行業應用軟件、嵌入式軟件、軟件技術服務、集成電路設計和系統集成等行業,著力推動新一代信息技術的研發、融合和推廣應用,加快移動電子商務、移動多媒體、互聯網增值服務等新業態發展,加快推進現代信息服務業與新型工業化、城鎮化、農業現代化的深度融合.以現代信息技術的創新和應用來提高全要素生產率.
二是,強化人才支撐.現代信息服務業屬于知識密集型產業,其發展需要一批高素質技術人才、管理人才為支撐.各級政府需進一步出臺人才優惠政策,著力引進高素質技術和管理人才,尤其是加大領軍型人才引進力度,在研究經費、住房補貼、職稱評聘、配偶工作、子女就學等方面給予政策傾斜,建立健全激勵機制;現代信息服務業企業要加強與相關高校和科研院所合作,訂單式培養所需人才.通過勞動者素質的改善來提高全要素生產率.
三是,完善體制機制.深化體制機制改革,減少那些影響資源要素流動的制度性約束,使得各種生產要素能夠自由流動,通過要素配置效率的提升實現全要素生產率的提高.
〔1〕陳志剛,程慧平.中國信息服務業全要素生產率的測度與分析[J].湖北工業大學學報,2012(06):1-4.
〔2〕宋麗婷.基于Malmquist指數的河北省服務業全要素生產率及影響因素研究[D].河北大學,2012.
〔3〕趙陽光.服務業全要素生產率影響因素分析[D].上海師范大學,2015.
〔4〕陶思遠.遼寧省現代信息服務業發展水平評估研究[D].東北財經大學,2010.
〔5〕楊順元.全要素生產率理論及實證研究[D].天津大學,2006.
〔6〕曹政.基于C-D生產函數的江西省11個地級市全要素生產率估算[J].東方企業文化,2011(18):149-151.
〔7〕陸旸.中國全要素生產率變化趨勢[J].中國金融,2016(20):40-42.
〔8〕肖宏偉,王慶華.我國全要素生產率對經濟增長的貢獻測度研究[J].中國物價,2016(09):3-6.
〔9〕馬成文,田杰.現代信息服務業對我國居民生活質量影響分析[J].情報探索,2011(5):48-50.
F127;F49
A
1673-260X(2017)10-0085-03
2017-08-22
本文為安徽省哲學社會科學規劃辦項目《安徽省現代服務業集群模式優化研究》(AHSK11-12D13)階段性研究成果;安徽財經大學研究生科研創新基金項目《提升安徽省現代信息服務業全要素生產率研究》(ACYC2016122)階段性研究成果